AI安全能向航空業學什麼？新加坡談分層把關，也坦承制度仍在起步

搭飛機時，乘客不會逐一檢查飛機零件，卻會期待背後有標準、受訓人員和多重安全措施把關。新加坡數位發展及資訊部長Josephine Teo認為，隨著人工智慧（AI）能力提升、應用擴大，公眾也需要對AI建立類似的信心。她在2026年9月17日提出的航空比喻，談的是未來可能需要的安全制度，並非宣稱這套制度已經建成。31924

關鍵不在「像飛機一樣」，而在分層負責

Teo指出，民航安全不能只靠飛機製造商；同樣地，AI安全也不能只交給模型開發者。從測試、部署時的把關，到人員訓練與共同標準，各環節都需要發揮作用。AI能完成任務，不等於人們就能放心把重要決定交給它。1924

風險在影響個人的應用中特別容易理解。Teo曾以AI輔助信用審批為例，提出申請人如何確信系統不會對自己不利的問題；她也談過偏誤及失去人類監督的隱憂。新加坡更新AI測試框架時，納入敏感資料外洩、AI「幻覺」及有害輸出等風險。另有對她9月談話的報導提及網路攻擊及生物用途的惡意濫用。這些是需要防範的風險，不能因此推斷每一項都已發生與她提議相關的事故。25262739

Teo也曾談及有害的AI生成影像，以及服務業者在接獲通知後移除相關內容的法定義務。這是她較廣泛安全討論中的具體例子；但現有資料沒有證實某宗特定近期事件促使她提出航空比喻。13

新加坡目前做了什麼？

新加坡的做法，是讓治理原則逐步變成可操作的檢測。AI Verify提供測試框架與工具，協助推動負責任的測試及透明度。Teo也宣布一項認證獨立第三方AI測試者的計畫，目的是讓部署AI的機構更有依據選擇評估者。827

技術評估仍在摸索。新加坡的「全球AI保證試點」研究如何測試生成式AI應用的可靠性；資訊通信媒體發展局（IMDA）再根據試點經驗，整理出測試方法入門工具包。針對能更自主採取行動的「代理式AI」，新加坡也提出模型治理框架，強調風險管理與保留人類監督。299

為何還不能說已達到航空業的成熟程度？

AI產品跨境流通，各地法規卻不相同。新加坡因此主張以證據為基礎，合作建立能適用於不同監管環境的評估方法。Teo也指出，國際公認的規則與標準固然重要，但形成共識需要時間。航空比喻所指向的，是在AI普及的同時持續測試、修正和加強防護；現階段的工具與指引，還不是一套完整而成熟的安全制度。6730