Chrome 與 Edge 的 20GB AI 空間需求：代表什麼意義與如何關閉

到了 2026 年 8 月，Google 更新了 Chrome 支援文件，透露瀏覽器需要約 20GB 的可用磁碟空間才會開始下載其裝置端生成式 AI 模型 。Microsoft Edge 也有類似做法。本文將解釋 20GB 數字的真正含義、模型實際佔用的儲存空間、個人和企業管理員如何選擇退出，以及為何此舉引發如此強烈的反彈。

20GB 要求是緩衝門檻，並非模型大小

20GB 數字是可用空間的閘門，而非 AI 模型本身的大小 。Chrome 和 Edge 都需要約 20GB 的可用磁碟空間作為先決條件，才會開始下載裝置端生成式 AI 模型（Chrome 為 Gemini Nano，Edge 為類似的基礎模型）。

Google 的官方支援文件列出約 20GB 的可用磁碟空間、非計量網路連線以及足夠的裝置效能作為資格要求 。這個高門檻是一個安全緩衝區，確保下載、解壓縮和暫存檔案有足夠的空間完成，而不會失敗或影響效能 。如果裝置可用空間少於 20GB，Chrome 會直接跳過下載 。

安裝後的實際佔用空間

一旦下載並安裝完成，實際的儲存空間小得多：

Chrome 的核心模型檔案名稱為 weights.bin，位於瀏覽器使用者資料目錄下的 OptGuideOnDeviceModel 資料夾中 。Edge 的對應檔案則存放在 %LOCALAPPDATA%\Microsoft\Edge\User Data\EdgeLLMOnDeviceModel\ 路徑下 。

注意： Chrome 的背景更新程式有時未能刪除舊版模型，可能導致該資料夾在受影響的系統上膨脹至 12GB 或更多 。

如何檢查模型是否已安裝

您可以在 Chrome 中開啟以下網址，檢查裝置端 AI 模型的目前狀態和大小：

chrome://on-device-internals

這個內部頁面會顯示模型狀態、版本和儲存詳細資訊 。您也可以直接在 Chrome 使用者資料夾下的 OptGuideOnDeviceModel 中檢查檔案 。

如何關閉：個人使用者

Chrome

Google 於 2026 年 2 月在 Chrome 設定中新增了官方開關 ：

1. 前往 設定 → 系統 → 裝置端 AI。
2. 將開關關閉。

關閉後會刪除已下載的模型檔案，並防止未來再次下載 。使用者也可以透過 chrome://flags 停用相關的 AI 功能旗標，以進行更細緻的控制 。

警告： 手動刪除 weights.bin 檔案是無效的 — Chrome 會在下次重新啟動時重新下載 。

Edge

Microsoft Edge 沒有提供簡單的使用者介面開關來關閉本地基礎模型，但使用者可以透過登錄檔設定或政策將其停用（請參閱下方的企業管理員章節）。

如何關閉：企業管理員

Chrome — Google 管理控制台

1. 使用管理員帳戶登入 Google 管理控制台。
2. 前往 裝置 → Chrome → 設定 → 使用者和瀏覽器設定 。
3. 向下捲動至生成式 AI，然後設定所需選項。

主要的企業政策：

• DevToolsGenAiSettings 政策： 控制受管理的 Chrome 環境中的 AI 輔助功能。設為 1（允許功能但不改善 AI 模型）或 2（停用功能）。
• GeminiSettings 政策： 設為 1（不允許）以在整個組織中停用所有 Gemini 整合功能 。
• GenAILocalFoundationalModelSettings： 此政策也適用於 Edge（見下文），可透過登錄檔或 Windows 群組原則設定 。

Edge — Windows 登錄檔 / 群組原則

Microsoft 提供了一項 GenAILocalFoundationalModelSettings 政策，適用於 Windows 上的 Edge 和 Chrome ：

• 允許 (0) — 自動下載模型並用於推論（預設值）。
• 不允許 (1) — 不下載模型；任何現有模型將被刪除。

透過登錄編輯程式設定：

Edge 路徑：HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge
Chrome 路徑：HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome

建立一個名為 GenAILocalFoundationalModelSettings 的 DWORD (32-bit) 值，並將其設為 1 。

透過命令提示字元（管理員）設定：

# 針對 Chrome
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Google\Chrome" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

# 針對 Edge
reg add "HKLM\SOFTWARE\Policies\Microsoft\Edge" /v "GenAILocalFoundationalModelSettings" /t REG_DWORD /d 1 /f

在 macOS 和 Linux 上，則適用對應的設定檔。詳細資訊請參閱 Microsoft 和 Google 的企業文件 。

為何此舉自 2026 年 5 月引發嚴格審查

多個因素共同使此事成為 2026 年最具爭議的瀏覽器隱私事件之一：

1. 缺乏同意。 下載在符合條件的機器上自動於背景進行，沒有明確的選擇加入提示 。

2. 自行重新安裝的行為。 刪除該檔案的使用者回報，Chrome 會在下次重新啟動時重新下載，使手動刪除徒勞無功 。

3. 隱私文件悄悄移除。 Chrome 148（2026 年 5 月 5 日）移除了「裝置端 AI 讓您能夠使用直接在裝置上執行的 AI 模型，無需將資料傳送至 Google 伺服器」的表述 — 引發了對現在可能有哪些資料被傳送至 Google 伺服器的擔憂 。Google 發言人後來向 Decrypt 表示，此次移除「並不反映裝置端 AI 處理方式的改變」，資料仍在本地端處理 。

4. W3C 標準爭議。 Google 在 Mozilla、Apple 的 WebKit 團隊、W3C 技術架構小組、Microsoft，甚至一名曾協助批准此功能的 Chrome 工程師的正式反對下，仍然推出了 Prompt API（Gemini Nano 的 JavaScript 介面）。

5. 歐盟法律風險。 Alexander Hanff 認為，這種未經告知的安裝行為可能違反歐盟的 ePrivacy 指令和 GDPR 。

6. 能源和頻寬成本。 估計在數百萬台機器上進行 4GB 的下載，浪費了可觀的頻寬和電力 。

Snopes 隨後對這些說法進行了事實查核，大致確認了核心行為（未經同意的下載、刪除後自行重新安裝），將核心主張評為「大致準確」。

總結

20GB 要求是一個下載閘門，而不是永久的儲存稅 — 實際的 Gemini Nano 模型約佔 4GB。但對許多使用者而言，真正的問題不在於磁碟空間，而是缺乏透明度和同意。無論您是注重隱私的個人使用者，還是管理大量電腦的 IT 管理員，上述的關閉方法都能讓您掌控 SSD 上被安裝了什麼。