OpenAI 執行長 Sam Altman 最近對智慧眼鏡與資料中心的說法，看似是兩個不同議題，核心其實相通：AI 不只要技術可行，也得讓周遭的人與所在地社區能接受。

為何 Altman 對智慧眼鏡態度冷淡？

Altman 表示，和一個「戴著攝影機和指示燈」的人交談，會讓他感到「非常不舒服」。這直接點出鏡頭型智慧眼鏡的社交尷尬與隱私疑慮，例如 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡這類產品。這番話不是 OpenAI 永遠不做眼鏡的正式承諾，但從他的公開態度看來，智慧眼鏡短期內不像是 OpenAI 的優先方向。211

爭點不在於眼鏡能不能執行 AI 功能，而是被拍攝的一方是否感到安心、是否能清楚同意。即使鏡框上的指示燈可用來提示錄影，面對一副內建攝影機的眼鏡時，旁人仍可能無從確定自己是否正在被記錄；這正是鏡頭型穿戴裝置持續引發反彈的原因之一。2

OpenAI 與 Jony Ive 正在探索哪些硬體？

Altman 對他與前蘋果設計長 Jony Ive 團隊合作的 AI 硬體，描述的是一個較廣的產品家族，而非單一裝置：

• 適合固定使用情境的桌上型裝置
• 可隨身攜帶的口袋型裝置
• 供未來特定用途使用的穿戴式裝置69

這比較像產品方向，不是正式上市藍圖。關於 OpenAI 首款裝置的較具體報導指出，它可能是一款小巧、無螢幕、能理解周遭情境的產品，並非眼鏡；定位可能是筆電與手機之外的「第三個核心裝置」，可放在桌上或口袋裡。114

要特別區分「整個裝置家族」與「首款產品」。法院文件相關報導稱，OpenAI 最先推出的裝置既不是入耳式產品，也不是穿戴式裝置。因此，Altman 提到未來可能有穿戴產品，不能解讀成第一款裝置會戴在身上。38

首款消費產品何時問世？

OpenAI 尚未公開確認上市時間或最終外型。早期報導曾將計畫指向 2026 年，後續報導則稱最快可能在隔年出貨；這些都屬報導資訊，而不是公司已敲定的發布承諾。110

現階段較穩妥的結論是：OpenAI 顯然會持續測試 AI 原生硬體，但裝置類型、功能與發售日期，都還不應視為定案。

Altman 怎麼回應資料中心耗水疑慮？

談到 AI 對現實世界的影響時，Altman 反駁「現代資料中心天生就是超級耗水戶」的說法，稱這是長期流傳、卻經不起細究的「迷因」。他援引一份 2024 年維吉尼亞州檢視結果：部分資料中心用水確實明顯較高，但多數單棟資料中心的用水量約與大型辦公大樓相當，甚至更低。4751

他還用了極具話題性的比喻：種植一顆杏仁所需的水，約等於 38,000 次 ChatGPT 查詢。這個比較的用意，是挑戰把單次 AI 查詢耗水量說得過度驚人的說法；它並不是對興建、營運 AI 基礎設施所有在地影響的完整衡量。50

為何地方反對聲浪仍未消失？

就算單次查詢的平均耗水量不高，也無法回答一座資料中心是否適合蓋在某個流域、電網或社區。一項在 8 月報導的維吉尼亞大學調查顯示，超過五分之三的美國民眾反對在自己社區新建資料中心，支持者則不到五分之一；水資源、用電需求、環境影響與開發協議是否透明，都是反覆出現的疑慮。1819

維吉尼亞州正說明了問題為何高度取決於地點。後續州級評估顯示，在現行許可標準下，沿海平原（Coastal Plain）受評估地區沒有任何一處能支應大型新增地下水取用。20 這不代表所有資料中心都高度耗水，卻凸顯一個重點：若計畫需要大量新增取水，當地供水條件就不能用全國平均數一筆帶過。

OpenAI 的訊號：技術之外，還要能與人共處

Altman 的兩種立場可歸納為同一項檢驗：AI 的下一階段，產品與基礎設施都必須考慮他人感受與在地承載能力。

對硬體而言，這意味著避免讓旁人覺得被監看；對資料中心而言，則意味著不能只談全球平均耗水數字，而要回應每個所在地對水、電與資訊揭露的具體問題。OpenAI 的新裝置仍充滿未知，但目前可看出的方向是：它希望打造手機與眼鏡以外的 AI 硬體，同時主張 AI 的環境成本應以更精確、在地化的方式檢視，而非只靠網路流傳的單一比喻判斷。651

OpenAI 執行長 Sam Altman 最近對智慧眼鏡與資料中心的說法，看似是兩個不同議題，核心其實相通：AI 不只要技術可行，也得讓周遭的人與所在地社區能接受。

為何 Altman 對智慧眼鏡態度冷淡？

Altman 表示，和一個「戴著攝影機和指示燈」的人交談，會讓他感到「非常不舒服」。這直接點出鏡頭型智慧眼鏡的社交尷尬與隱私疑慮，例如 Meta Ray-Ban 智慧眼鏡這類產品。這番話不是 OpenAI 永遠不做眼鏡的正式承諾，但從他的公開態度看來，智慧眼鏡短期內不像是 OpenAI 的優先方向。211

爭點不在於眼鏡能不能執行 AI 功能，而是被拍攝的一方是否感到安心、是否能清楚同意。即使鏡框上的指示燈可用來提示錄影，面對一副內建攝影機的眼鏡時，旁人仍可能無從確定自己是否正在被記錄；這正是鏡頭型穿戴裝置持續引發反彈的原因之一。2

OpenAI 與 Jony Ive 正在探索哪些硬體？

Altman 對他與前蘋果設計長 Jony Ive 團隊合作的 AI 硬體，描述的是一個較廣的產品家族，而非單一裝置：

• 適合固定使用情境的桌上型裝置
• 可隨身攜帶的口袋型裝置
• 供未來特定用途使用的穿戴式裝置69

這比較像產品方向，不是正式上市藍圖。關於 OpenAI 首款裝置的較具體報導指出，它可能是一款小巧、無螢幕、能理解周遭情境的產品，並非眼鏡；定位可能是筆電與手機之外的「第三個核心裝置」，可放在桌上或口袋裡。114

要特別區分「整個裝置家族」與「首款產品」。法院文件相關報導稱，OpenAI 最先推出的裝置既不是入耳式產品，也不是穿戴式裝置。因此，Altman 提到未來可能有穿戴產品，不能解讀成第一款裝置會戴在身上。38

首款消費產品何時問世？

OpenAI 尚未公開確認上市時間或最終外型。早期報導曾將計畫指向 2026 年，後續報導則稱最快可能在隔年出貨；這些都屬報導資訊，而不是公司已敲定的發布承諾。110

現階段較穩妥的結論是：OpenAI 顯然會持續測試 AI 原生硬體，但裝置類型、功能與發售日期，都還不應視為定案。

Altman 怎麼回應資料中心耗水疑慮？

談到 AI 對現實世界的影響時，Altman 反駁「現代資料中心天生就是超級耗水戶」的說法，稱這是長期流傳、卻經不起細究的「迷因」。他援引一份 2024 年維吉尼亞州檢視結果：部分資料中心用水確實明顯較高，但多數單棟資料中心的用水量約與大型辦公大樓相當，甚至更低。4751

他還用了極具話題性的比喻：種植一顆杏仁所需的水，約等於 38,000 次 ChatGPT 查詢。這個比較的用意，是挑戰把單次 AI 查詢耗水量說得過度驚人的說法；它並不是對興建、營運 AI 基礎設施所有在地影響的完整衡量。50

為何地方反對聲浪仍未消失？

就算單次查詢的平均耗水量不高，也無法回答一座資料中心是否適合蓋在某個流域、電網或社區。一項在 8 月報導的維吉尼亞大學調查顯示，超過五分之三的美國民眾反對在自己社區新建資料中心，支持者則不到五分之一；水資源、用電需求、環境影響與開發協議是否透明，都是反覆出現的疑慮。1819

維吉尼亞州正說明了問題為何高度取決於地點。後續州級評估顯示，在現行許可標準下，沿海平原（Coastal Plain）受評估地區沒有任何一處能支應大型新增地下水取用。20 這不代表所有資料中心都高度耗水，卻凸顯一個重點：若計畫需要大量新增取水，當地供水條件就不能用全國平均數一筆帶過。

OpenAI 的訊號：技術之外，還要能與人共處

Altman 的兩種立場可歸納為同一項檢驗：AI 的下一階段，產品與基礎設施都必須考慮他人感受與在地承載能力。

對硬體而言，這意味著避免讓旁人覺得被監看；對資料中心而言，則意味著不能只談全球平均耗水數字，而要回應每個所在地對水、電與資訊揭露的具體問題。OpenAI 的新裝置仍充滿未知，但目前可看出的方向是：它希望打造手機與眼鏡以外的 AI 硬體，同時主張 AI 的環境成本應以更精確、在地化的方式檢視，而非只靠網路流傳的單一比喻判斷。651