消息指出,Google 正與三星商談,由三星以 2 奈米製程生產下世代 TPU「冰魚」的記憶體 I/O 晶粒,而核心運算晶粒則續留台積電,採用更先進的製程節點。 這項拆分策略是對台積電先進封裝(CoWoS)產能瓶頸的直接回應,目前這項關鍵產能已被輝達(NVIDIA)等大客戶吃下絕大部分。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Which chipmakers are Google reportedly in discussions with to manufacture components of its next-generation TPU "Icefish" (TPU v10), how wou. Article summary: ## Chipmakers and Manufacturing Split for Google's Icefish (TPU v10). Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "### Google reportedly partnering with MediaTek for next-generation TPU production. Google LLC is reportedly preparing to partner with Taiwanese fabless semiconductor company MediaT" source context "Google reportedly partnering with MediaTek for next-generation ..." Reference image 2: visual subject "### Google reportedly partnering with MediaTek for next-generation TPU production. Google LLC is reportedly preparing to partner with Taiwanese fabless semiconductor
根據 2026 年 6 月 11 日《The Information》的報導,Google 正在籌劃其客製化 AI 晶片史上最重大的供應鏈變革。該公司正與三星電子積極討論,為其代號「冰魚」(Icefish,TPU v10)的下一代張量處理器(TPU),生產其中一部分元件;與此同時,其長期合作夥伴台積電也將參與其中 。若協議能夠敲定,最快可能在 2028 年進入量產,這將是 Google 首次將任何 TPU 的生產環節從台積電移出
。
這項佈局並非孤立的嘗試,而是 Google 為分散 AI 晶片供應鏈所採取的一連串緊急行動中的核心一環。據報導,Google 也已向英特爾晶圓代工服務下達了一張超過 300 萬顆 TPU 的確定訂單,預計用於 2028 年 。這項戰略的目的,在於避免 Google 暴增的 AI 算力需求,完全受制於台積電這個產能緊張的「單點故障源」。
這項「冰魚」晶片的製造分工計畫,是策略性脫鉤的典型案例。Google 並非簡單地將相同晶片交由兩家代工廠備援,而是根據晶圓廠的技術能力,將處理器拆解成不同部件,分派給不同廠商生產 。
這樣的拆分讓 Google 得以繼續在核心邏輯運算上,借重台積電世界領先的技術,同時開啟一條新的產能管道,與三星合作生產同樣至關重要、但製程要求略低的元件。然而,目前雙方尚未簽署正式協議,談判仍處於初期階段。Google 高層曾在 2025 年 12 月親自拜訪三星位於美國德州泰勒市(Taylor, Texas)的先進晶圓廠,就生產可行性與量產規模進行了討論 。
在這一連串的報導中,外界對於台灣晶片設計大廠聯發科的角色產生了混淆。仔細梳理各方資訊後可以釐清,聯發科的參與並非直接針對「冰魚」v10 晶片本身,其工程貢獻是穩穩地落在 Google TPU 發展藍圖的更早世代 。
聯發科正積極參與 Google 第八代 TPU 系列的設計,這包括 TPU 8t(代號「太陽魚」,用於訓練)和 TPU 8i(代號「斑馬魚」,用於推論)。這些晶片瞄準的是台積電的 2 奈米製程,預計在 2027 年底推出 。在這個專案中,聯發科的角色是提供I/O 模組及後端製造協調,借助其龐大的供應鏈規模和較低的價格優勢,協助 Google 優化成本,而 Google 則完全握有核心運算設計的架構主導權
。
而在「冰魚」(v10)專案上,Google 主要的設計導入夥伴仍然是合作已久的博通,這家業者至少從 TPU v2 開始,就是 Google 設計高效能 TPU 核心的關鍵合作夥伴 。
「冰魚」的多代工廠計畫,是為了直接回應兩股正在匯流、且威脅到 Google AI 基礎設施擴張能力的壓力。
**1. 台積電產能是緊箍咒。**台積電是全球唯一能夠量產最先進 AI 晶片的業者,而其產能——特別是「基板上晶圓上晶片封裝」(CoWoS)先進封裝產能——稀缺性極高。這項技術是將邏輯晶粒與高頻寬記憶體封裝成單一高效模組的關鍵,輝達作為台積電的最大客戶,已吃下了這項產能的絕大部分 。
業界對 Google 2026 年 TPU 出貨量的預估,落在 330 萬到 460 萬顆的區間,並非需求不足,而是受到 CoWoS 產能分配的實體限制 。部分分析更指出,Google 已因此被迫調降其生產目標,因先進封裝產能已被更大的競爭對手排擠
。
**2. 地緣政治的集中風險。**將所有先進 AI 晶片生產完全押在單一台灣的晶圓代工廠,代表著極高的地緣政治脆弱性,Google 也與許多全球科技巨頭一樣,正積極著手降低此風險 。
針對「冰魚」的雙源代工策略,只是 Google 多面向供應鏈分散布局中的一環,這項全面行動還包括:
上述所有計畫均基於《The Information》、路透社及其他媒體引述知情人士所做的報導,截至目前,Google、三星、台積電、英特爾或聯發科都尚未做出官方證實 。 「冰魚」專案仍處於開發階段,與三星的討論也屬初步性質,尚未有定案
。此外,關於英特爾那筆 300 萬顆晶片的訂單,究竟是專門用於「冰魚」,還是用於如「鐵木」等其他世代的 TPU,各報導間存在不一致的描述;最審慎的解讀是,英特爾將在 2027 及 2028 年間,負責 Google 總體 TPU 出貨量相當可觀的一部分
。
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消息指出,Google 正與三星商談,由三星以 2 奈米製程生產下世代 TPU「冰魚」的記憶體 I/O 晶粒,而核心運算晶粒則續留台積電,採用更先進的製程節點。
消息指出,Google 正與三星商談,由三星以 2 奈米製程生產下世代 TPU「冰魚」的記憶體 I/O 晶粒,而核心運算晶粒則續留台積電,採用更先進的製程節點。 這項拆分策略是對台積電先進封裝(CoWoS)產能瓶頸的直接回應,目前這項關鍵產能已被輝達(NVIDIA)等大客戶吃下絕大部分。
在「冰魚」專案中,Google 的主要設計夥伴仍為博通(Broadcom);至於聯發科已確認的角色,則是為更早的第八代 TPU 提供 I/O 模組設計,協助優化成本。