黃仁勳的這番信心,來自於雙方深厚的策略合作關係。Marvell 所設計的客製化 ASIC 與光學互聯晶片,是 AI 工作負載中不可或缺的資料中心核心基礎設施。事實上,輝達早在數月前就對 Marvell 進行了 20 億美元的戰略投資 。而今,Marvell 來自 AI 資料中心的營收,已佔其整體業務的約 76%
。
英特爾執行長陳立武(Lip-Bu Tan)則利用 COMPUTEX 的舞台,將這家晶片巨擘重新定位為「代理式 AI 時代的系統公司」。陳立武主張,隨著能自主執行複雜多步驟任務的「代理式 AI」崛起,市場將迎來一場 CPU 的文藝復興,需求不再只集中於 GPU
。
陳立武更進一步確認,英特爾 18A 製程目前已進入「大規模量產」階段 。由於代工產能極其吃緊,英特爾團隊每天都須在客戶之間動態調配晶片分配
。在一套液冷機架中,單一 32U 高度的 Xeon 6+ 晶片群就能在約 100 千瓦的功耗下,塞入高達 36,864 顆核心,理論上可承載多達 15 萬個 AI 代理
。
除了英特爾與 Marvell 外,本屆展會的執行長級主題演講,一字排開都彰顯了對 AI 的高度聚焦:
比起任何一張演說簡報,展場內的真實動態更說明了今年的關鍵趨勢:AI 正奮力掙脫資料中心的束縛,深入工廠、車輛與工業設備的內部。
宜鼎國際在大會中展示了其五層式邊緣 AI 生態系。該框架將運算、記憶體、儲存、感測通訊與軟體等五大層面,整合為單一可供投產的堆疊方案 。其內建於 APEX-X200 的私有化 AI 平台 AccelBrain,透過完全在本機執行大型語言模型,實現了百分之百的資料主權
。針對嚴苛的工業環境,該公司也展出了由 Intel、高通與輝達 Blackwell 架構所驅動的重機具安全視覺系統
。
MICROIP則首度亮相其新成立的「AI 車載系統事業群」,並發表了名為 AIVO 與 XEdgAI 的雙 AI 軟體平台 。此一車用藍圖涵蓋了一套具備 360 度多頻道 AI 感知能力的自適應系統,能提供前車與紅綠燈辨識,以及後方盲區監控
。該公司將其設計理念稱之為「三重安全防護」概念
。
為了協助訪客在巨大的展場中穿梭自如,本屆大會以四大高階主題進行規劃:
隨著超大規模資料中心對輝達次世代 GB300 機架系統的訂單正加速湧入 2026 下半年的產線,產業界也同時鎖定了一個名為「物理 AI」的新領域——也就是能與物理世界互動的智慧系統,將其視為在傳統模型訓練與推理之外,下一個重要的成長動能 。
在大會於 6 月 5 日落幕之際,主辦方已宣告 COMPUTEX 2026 成為其史上規模最大,也最聚焦於 AI 的一屆 。破紀錄的十萬買主與更甚以往的國際足跡,再次奠定了台灣作為全球 AI 供應鏈中樞的無可撼動地位
。
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