DeepSeek Harness v0.1 開源：打破 GitHub 星星增長紀錄的 AI 代理框架

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DeepSeek-V4-Pro-0813：模型升級

DeepSeek-V4-Pro-0813 已於 8 月 12 日至 13 日間正式推出（GA），取代了 deepseek-v4-pro API 端點背後的預覽版本 。這是一個 1.6 兆總參數的混合專家（MoE）模型（每次 token 活躍 490 億參數），擁有 100 萬 token 的上下文視窗，最多可輸出 384K token 。0813 版本具備增強的代理能力與原生 OpenAI Responses API 相容性 。V4 Pro 的開放權重同樣採用 MIT 授權 。

組織推力：Harness 團隊

DeepSeek 早在 2026 年 5 月便開始組建專屬的 「Harness 團隊」，內部目標是對標 Claude Code 與 Codex 。兩個以北京為工作地點的職位對外招募：Harness 產品經理與 Harness 研發工程師 。該團隊的任務是打造「Code Harness」（內部有時稱作「DeepSeek Code」），作為一個桌面端代理產品，將 DeepSeek 的模型能力橋接到完整的代理體驗中 。

API 價格調漲：與開放路線的拉扯

自 2026 年 8 月 16 日起，DeepSeek 針對 V4 Pro API 引入了尖峰／離峰定價機制 。輸出價格從預覽階段的每百萬 token 0.87 美元，調漲為離峰時段 1.98 美元與尖峰時段 3.96 美元——漲幅高達 2.3 倍至 4.6 倍 。此舉逆轉了先前的降價趨勢，並形成策略上的矛盾：代理堆疊（Harness）變得更加開放（MIT 授權、完全模組化、可自行託管），而託管 API 卻變得昂貴許多，尤其是在尖峰時段 。

策略性對比

競爭對手（Anthropic 的 Claude Code、OpenAI 的 Codex CLI）提供的是託管式、垂直整合的代理體驗，模型、工具、沙箱與執行環境緊密耦合且為專有 。DeepSeek 的賭注則完全相反：以 MIT 授權開源整個代理框架，讓開發者自由替換任何模型轉接器、任何沙箱、任何 UI——同時對託管推理層收取溢價費用 。覺得 API 太貴的開發者，則可以自行託管開放權重的 V4 Pro 模型，並透過 Harness 在本機端執行 。

簡而言之： 2026 年 8 月 13 日是 DeepSeek 至今影響力最大的一次單日發布——開源其代理基礎設施以挑戰 Claude Code/Codex、正式推出其 1.6 兆參數旗艦模型、同時將託管 API 價格調漲 2 到 4 倍，形成一條清晰的「開放堆疊，提高通行費」策略。