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新加坡 AI 假資訊「信心落差」促成職場閱讀計劃
在 1,150 名新加坡 PMET 中，僅約四成有信心分辨準確內容與 AI 生成的錯誤資訊；約三成能在兩段文字中找出可信度較低的一段。 約四成受訪者表示，在形成意見前會查核統計數字的原始來源，無論數字出現在新聞文章還是 AI 搜尋摘要中。 Read to Lead 結合職場活動、專家講座、數碼閱讀推薦及教育工具包，並鼓勵人們放慢閱讀速度、追問來源，以及接觸熟悉觀點以外的資訊。
研究答案
重點整理
- 在 1,150 名新加坡 PMET 中，僅約四成有信心分辨準確內容與 AI 生成的錯誤資訊；約三成能在兩段文字中找出可信度較低的一段。
- 約四成受訪者表示，在形成意見前會查核統計數字的原始來源，無論數字出現在新聞文章還是 AI 搜尋摘要中。
- Read to Lead 結合職場活動、專家講座、數碼閱讀推薦及教育工具包，並鼓勵人們放慢閱讀速度、追問來源，以及接觸熟悉觀點以外的資訊。
AI 提示詞
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What were the findings of the June–July 2026 poll of 1,150 Singaporean PMETs on their ability to identify AI-generated misinformation and ve. Article summary: The poll found a substantial discernment gap: only two in five of the 1,150 Singapore PMET respondents were confident they could distinguish factual content from AI-generated misinformation, and only two in five said the. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
一項針對 1,150 名新加坡專業人士、經理、行政人員及技術人員（PMET）的民調，揭示了職場使用 AI 資訊與判斷資訊真偽之間的落差。僅約四成受訪者表示，有信心分辨準確內容與 AI 生成的錯誤資訊；同樣約四成表示，在形成意見前會查核統計數字的原始來源。
實際閱讀測試的表現更弱：只有約三成受訪者能正確找出兩段文字中可信度較低的一段，儘管其中一段包含虛構引用及缺乏依據的聲稱。
民調反映了甚麼
結果顯示，受訪者的自信程度，未必與查證習慣相符。專業人士可能經常透過新聞文章、AI 搜尋摘要及其他數碼渠道接收資訊，但對大多數人而言，追查背後來源仍未成為固定步驟。
要辨識一段表面流暢、實際卻不可靠的文字，不能只靠找出明顯錯誤。讀者還需要追問：這項說法由誰提出？有甚麼證據支持？引用的資料是否可信？
Read to Lead 如何回應
新加坡國家圖書館局（NLB）與 KPMG 於 2026 年 7 月 14 日推出為期一年的 Read to Lead: Building an AI-Ready Mind。計劃將持續閱讀定位為一項職場能力，旨在加強批判思考、判別力、AI 素養、資訊素養及數碼素養。
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大家也會問
「新加坡 AI 假資訊「信心落差」促成職場閱讀計劃」的簡短答案是什麼？
在 1,150 名新加坡 PMET 中，僅約四成有信心分辨準確內容與 AI 生成的錯誤資訊；約三成能在兩段文字中找出可信度較低的一段。
最值得優先驗證的重點是什麼？
在 1,150 名新加坡 PMET 中，僅約四成有信心分辨準確內容與 AI 生成的錯誤資訊；約三成能在兩段文字中找出可信度較低的一段。 約四成受訪者表示，在形成意見前會查核統計數字的原始來源，無論數字出現在新聞文章還是 AI 搜尋摘要中。
接下來在實務上該怎麼做？
Read to Lead 結合職場活動、專家講座、數碼閱讀推薦及教育工具包，並鼓勵人們放慢閱讀速度、追問來源，以及接觸熟悉觀點以外的資訊。
來源
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