2026 年 5 月，倫敦國立神經及神經外科醫院（National Hospital for Neurology and Neurosurgery）的外科醫生，完成了倫敦大學學院醫院（UCL Hospitals）稱為全球首例的「即時人工智能輔助腦腫瘤切除手術」。患者是 48 歲的 Rhys Hibbert，他的垂體上長有一個約 11 毫米、非癌性的腫瘤，已經影響視力。 125

這項手術的重點，不是 AI 代替醫生操刀，而是 AI 在手術進行期間持續分析影像，為醫療團隊提供額外的即時視覺資訊。手術中的每一項判斷與操作，仍由神經外科醫生負責。

手術是怎樣進行的？

醫生以內視鏡經鼻腔進入顱底，處理位於垂體附近的腫瘤。這個區域空間狹窄，垂體、視神經及主要血管彼此相距很近，手術時必須準確分辨腫瘤與周邊的重要結構。 357

AI 系統由與倫敦大學學院 Hawkes Institute 相關的研究團隊開發，會即時分析手術鏡頭傳送的影像，並以顏色標示外科醫生需要辨認及避開的結構，包括神經和血管。 56

UCL 與 UCLH 過往公布的研究方向，亦包括利用 AI 找出垂體附近的細小腫瘤、血管及神經等關鍵結構。由於周邊血管一旦受損，可能造成嚴重後果，因此即時辨認解剖位置尤其重要。 19

AI 實際做了甚麼？

這套系統的定位是「手術中導航及辨識工具」，而非自主手術機械人。據報，它可在手術影像中協助辨認：

• 神經、血管等重要解剖結構
• 手術器械
• 組織與器械之間的互動
• 可在即時畫面上以不同顏色標示的目標結構 5614

換句話說，AI 就像一雙不斷檢視鏡頭畫面的「第二雙眼」，在視野有限、組織不斷變化的手術環境中，提醒團隊注意可能難以迅速辨認的解剖位置。

但它沒有自行作出手術決定，也沒有操控器械。醫生始終掌握手術進程，並對每一項臨床判斷及責任負責。 5

患者是誰？手術後情況如何？

Hibbert 來自英國貝德福德郡，是一名客戶服務經理。他的垂體上有一個 11 毫米的良性腫瘤，報道指腫瘤已令他的視力惡化，並有即將出現嚴重視力問題的風險。 367

Hibbert 表示，手術後醒來時已能清楚看見房間。報道又指，他在一星期內恢復獨立步行，之後重返工作崗位，並形容自己的視野明顯擴闊。 5

這次個案的恢復結果令人鼓舞，也說明手術團隊成功在切除腫瘤的同時，保護了患者的視覺功能。不過，單一個案不能證明這種技術在所有患者或所有腦部手術中都比傳統方式更安全。

這套系統發展了多久？

現有報道形容，這項技術源自 UCL 團隊約十年的研究，目標是讓 AI 能夠即時理解複雜的內視鏡手術影像。系統以手術影片資料進行訓練，使其能夠辨認相關解剖結構、器械，以及器械與組織之間的互動。 2

至於部分報道提到的 NVIDIA Clara IGX 硬件配置，以及英國國家健康與照護研究院（NIHR）和 Google 的具體資助安排，現有資料未提供足夠、可核實的細節，因此不宜在此作出確定說法。

為甚麼強調「醫生仍然掌控一切」？

腦部手術是高度複雜且風險甚高的醫療程序。AI 或許能快速辨認影像中的模式，但醫生仍須將資訊放回患者的具體解剖情況中理解，判斷哪些訊號可信、下一步應如何處理，以及是否需要改變手術策略。

因此，這項技術的意義不在於讓 AI 取代外科專業，而在於展示 AI 能否快至足以在真實手術中提供有用的即時環境資訊。醫療團隊將它形容為協助決策的工具，而不是取代專業判斷的自主系統。 56

團隊更長遠的構想，是建立一個可以在手術期間調用專業知識的進階手術助手；部分報道以「外科醫生的 ChatGPT」作比喻。即使如此，判斷權、問責及操作控制仍須保留在臨床團隊手中。 13

下一步會是甚麼？

這次倫敦手術可視為一項重要的早期示範：即時 AI 能夠在腦腫瘤手術期間分析影像，並協助團隊繪製出周邊的細緻解剖結構。

不過，現有資料沒有確認更大型臨床試驗的規模、時間表或評估指標。未來仍需要前瞻性研究，檢驗系統在不同醫生、患者及手術程序中的穩定性，並評估它是否真正改善手術安全與患者結果。

Hibbert 的視力恢復是正面的個案結果，但 AI 輔助手術能否由「世界首例」發展成可靠、可廣泛應用的臨床工具，仍取決於後續驗證，而不是一次具標誌性的手術本身。

2026 年 5 月，倫敦國立神經及神經外科醫院（National Hospital for Neurology and Neurosurgery）的外科醫生，完成了倫敦大學學院醫院（UCL Hospitals）稱為全球首例的「即時人工智能輔助腦腫瘤切除手術」。患者是 48 歲的 Rhys Hibbert，他的垂體上長有一個約 11 毫米、非癌性的腫瘤，已經影響視力。 125

這項手術的重點，不是 AI 代替醫生操刀，而是 AI 在手術進行期間持續分析影像，為醫療團隊提供額外的即時視覺資訊。手術中的每一項判斷與操作，仍由神經外科醫生負責。

手術是怎樣進行的？

醫生以內視鏡經鼻腔進入顱底，處理位於垂體附近的腫瘤。這個區域空間狹窄，垂體、視神經及主要血管彼此相距很近，手術時必須準確分辨腫瘤與周邊的重要結構。 357

AI 系統由與倫敦大學學院 Hawkes Institute 相關的研究團隊開發，會即時分析手術鏡頭傳送的影像，並以顏色標示外科醫生需要辨認及避開的結構，包括神經和血管。 56

UCL 與 UCLH 過往公布的研究方向，亦包括利用 AI 找出垂體附近的細小腫瘤、血管及神經等關鍵結構。由於周邊血管一旦受損，可能造成嚴重後果，因此即時辨認解剖位置尤其重要。 19

AI 實際做了甚麼？

這套系統的定位是「手術中導航及辨識工具」，而非自主手術機械人。據報，它可在手術影像中協助辨認：

• 神經、血管等重要解剖結構
• 手術器械
• 組織與器械之間的互動
• 可在即時畫面上以不同顏色標示的目標結構 5614

換句話說，AI 就像一雙不斷檢視鏡頭畫面的「第二雙眼」，在視野有限、組織不斷變化的手術環境中，提醒團隊注意可能難以迅速辨認的解剖位置。

但它沒有自行作出手術決定，也沒有操控器械。醫生始終掌握手術進程，並對每一項臨床判斷及責任負責。 5

患者是誰？手術後情況如何？

Hibbert 來自英國貝德福德郡，是一名客戶服務經理。他的垂體上有一個 11 毫米的良性腫瘤，報道指腫瘤已令他的視力惡化，並有即將出現嚴重視力問題的風險。 367

Hibbert 表示，手術後醒來時已能清楚看見房間。報道又指，他在一星期內恢復獨立步行，之後重返工作崗位，並形容自己的視野明顯擴闊。 5

這次個案的恢復結果令人鼓舞，也說明手術團隊成功在切除腫瘤的同時，保護了患者的視覺功能。不過，單一個案不能證明這種技術在所有患者或所有腦部手術中都比傳統方式更安全。

這套系統發展了多久？

現有報道形容，這項技術源自 UCL 團隊約十年的研究，目標是讓 AI 能夠即時理解複雜的內視鏡手術影像。系統以手術影片資料進行訓練，使其能夠辨認相關解剖結構、器械，以及器械與組織之間的互動。 2

至於部分報道提到的 NVIDIA Clara IGX 硬件配置，以及英國國家健康與照護研究院（NIHR）和 Google 的具體資助安排，現有資料未提供足夠、可核實的細節，因此不宜在此作出確定說法。

為甚麼強調「醫生仍然掌控一切」？

腦部手術是高度複雜且風險甚高的醫療程序。AI 或許能快速辨認影像中的模式，但醫生仍須將資訊放回患者的具體解剖情況中理解，判斷哪些訊號可信、下一步應如何處理，以及是否需要改變手術策略。

因此，這項技術的意義不在於讓 AI 取代外科專業，而在於展示 AI 能否快至足以在真實手術中提供有用的即時環境資訊。醫療團隊將它形容為協助決策的工具，而不是取代專業判斷的自主系統。 56

團隊更長遠的構想，是建立一個可以在手術期間調用專業知識的進階手術助手；部分報道以「外科醫生的 ChatGPT」作比喻。即使如此，判斷權、問責及操作控制仍須保留在臨床團隊手中。 13

下一步會是甚麼？

這次倫敦手術可視為一項重要的早期示範：即時 AI 能夠在腦腫瘤手術期間分析影像，並協助團隊繪製出周邊的細緻解剖結構。

不過，現有資料沒有確認更大型臨床試驗的規模、時間表或評估指標。未來仍需要前瞻性研究，檢驗系統在不同醫生、患者及手術程序中的穩定性，並評估它是否真正改善手術安全與患者結果。

Hibbert 的視力恢復是正面的個案結果，但 AI 輔助手術能否由「世界首例」發展成可靠、可廣泛應用的臨床工具，仍取決於後續驗證，而不是一次具標誌性的手術本身。