Oracle 與 Google Cloud 擴大合作：Gemini AI 模型原生嵌入 Fusion 與 NetSuite

Gemini 將進駐哪些 Oracle 平台？

Gemini 將在以下三個關鍵 Oracle 平台上提供：

1. Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications – 客戶可以選擇 Gemini 模型與其他基礎模型，為 Fusion 建立及部署自主 AI 代理
2. Oracle Fusion Cloud Applications – Gemini 原生嵌入 ERP、HCM、供應鏈與財務模組，用於自動化、分析與代理型工作流程
3. Oracle NetSuite – 直接嵌入 ERP 平台，提供類似的原生 AI 功能

模型定價為何？

截至 2026 年 7 月，這些模型的公開定價約為：

• Gemini 3.1 Flash Lite：每百萬輸入代幣約 0.25 美元，每百萬輸出代幣約 1.50 美元
• Gemini 3.5 Flash：每百萬輸入代幣約 1.50 美元，每百萬輸出代幣約 9.00 美元

這次合作有何不同？

分析師指出，這並非僅是將 Gemini 作為開發工具中的一個選項，而是將其深度原生嵌入 Oracle 旗艦軟體的應用程式邏輯中，這將顯著改變開發者設計工作流程與代理行為的方式 。

Oracle 同時維持多重模型 AI 策略，為客戶提供基礎模型的選擇，而非綁定單一 AI 供應商。Gemini 加入了現有的模型陣容，包括來自 Cohere、Meta 等公司的模型 。

策略意涵為何？

• Google 直接觸及企業用戶 – Gemini 得以原生進入 Oracle 龐大的安裝基礎，涵蓋 Fusion 與 NetSuite 數千家企業客戶，客戶無需離開熟悉的應用環境
• 競爭定位 – 此合作使 Oracle 與 Google Cloud 聯手，在企業 AI 工作負載的競爭中，對抗 Microsoft-ChatGPT/O365 聯盟與 Amazon AWS-Bedrock 生態系

存在哪些風險？

• 模型依賴與鎖定風險 – 將第三方 AI 模型深度嵌入核心 ERP/HCM 應用程式，可能產生轉換成本，並依賴 Google 的模型發展藍圖、定價與服務可用性
• 資料主權與隱私 – 執行敏感人力資源、財務與供應鏈資料的企業客戶，可能擔心資料離開 Oracle 環境以進行 Google 模型推論的問題；不過這項合作可能包含合約保護措施
• 執行與整合複雜度 – 在多個大型應用套件（Fusion、NetSuite、Agent Studio）中嵌入兩種不同的模型，需要大量的工程協調；任何延遲或品質問題都可能影響關鍵業務流程
• 多重模型治理挑戰 – 在同一企業應用套件中提供多種基礎模型（Cohere、Meta、Google 等），會增加模型選擇、成本管理、輸出一致性與合規稽核方面的複雜性

股市如何反應？

Oracle 股價反應正面。報導指出 Oracle 股價：

• 根據彭博社報導，宣布當日上漲超過 8%
• 根據其他來源，7 月 30 日收盤上漲約 3.3%

這項差異可能反映了盤中波動——8% 的早期報導可能是最初飆升的幅度，隨後在收盤時回落至約 3.3%——但整體反應明顯正面，投資人將 Google 合作的擴大視為強化 Oracle 的 AI 敘事與企業競爭力

重要提醒

這項整合處於規劃階段，尚未正式上線。Oracle 的公告包含未來產品免責聲明，這表示 Gemini 在企業工作流程中的實際表現仍有待生產環境驗證 。