當 AI 呼聲震天，企業的雲端投資卻原地踏步？NTT DATA 攜手 Google Cloud 的務實解方

這項協議是奠基於雙方在 2025 年 8 月建立的全球合作夥伴關係。當時，這兩家公司首度攜手，旨在加速銀行、保險、製造、零售、醫療保健、生命科學及公部門等各行業的 AI 驅動雲端創新 。

透視四階段「工業化」代理開發模型

此次合作引入了一個有條理、如同工廠流水線般的方式來建構和擴展 AI 代理，其核心圍繞著四個組成部分 ：

1. 工業化的代理開發與部署。 一個全球性的模型，結合可重複使用的資產、工程人才和共同創新管道，在企業工作流程中設計、建構和擴展 AI 代理 。
2. 專屬的聯合工程與創新團隊。 NTT DATA 和 Google Cloud 的專家將並肩合作，進行原型設計、生產和擴展高價值的應用案例 。
3. 內建主權、安全且合規的 AI。 此合作旨在支援「主權 AI」的部署，滿足資料落地、監管和合規性要求 。
4. 預先建置且針對特定產業的代理解決方案。 可重複使用、針對特定產業的 AI 代理和加速器，旨在降低部署風險並縮短實現價值的時間 。

這個「工廠模型」正是 NTT DATA 賴以實現其主要承諾的機制，使其服務能從高度客製化的顧問模式，轉向可重複、生產級的代理部署。

目標產業與應用場景

這項計畫將開發的 AI 代理主要鎖定在銀行、保險、製造和零售業，同時也會觸及跨職能的領域，如雲端遷移、軟體開發、行銷績效、採購和財務營運等 。這些領域不僅反映了 NTT DATA 現有的客戶足跡，也是代理式 AI 最有機會立即產生營運影響的企業功能。

此合作必須弭平的「投資鴻溝」

NTT DATA 自家針對全球 33 個國家、超過 2,300 名高階決策者的調查數據，清晰地描繪了這項合作旨在解決的市場需求 ：

• 99% 的企業表示，AI 增加了他們對雲端投資的需求 。
• 88% 的企業表示，目前的雲端投資水準正使 AI、雲原生和現代化計畫面臨風險 。
• 84% 的企業在過去一年中，雲端支出持平 。
• 僅有 14% 的企業達到最高層級的雲端成熟度 。

此合作關係的邏輯非常直接：若沒有現代化、安全且資金充裕的雲端基礎設施，企業就無法擴展 AI 代理。而 NTT DATA 計劃的 5,000 名認證專家、500 個共同創新的代理，以及進駐團隊，正是為了填補這個能力缺口。

如何融入 Google Cloud 更宏觀的代理式 AI 佈局

NTT DATA 的擴展行動，是近期各大 IT 服務商加深與 Google Cloud 連結、以將代理式 AI 商業化浪潮的一環。Google Cloud 在 Cloud Next 2026 大會上推出了一個高達 7.5 億美元的合作夥伴基金，這是有史以來超大規模雲端業者對夥伴最大的單一投資，旨在加速其 12 萬家夥伴生態系的代理式 AI 開發 。該基金將支援 AI 價值辨識、代理式 AI 原型設計、代理建構與部署、技能提升，以及派駐客戶端的前線工程師團隊 。

其他主要的系統整合商也採取了相應的行動：

• 埃森哲（Accenture） 與 Google Cloud 共同啟動了 Gemini Enterprise 加速計畫，集結了數千名 AI 工程師、前線部署工程師及產業領域專家 。
• 塔塔顧問服務（TCS） 在 2026 年 4 月擴展了與 Google Cloud 的合作關係，推出四項專屬服務，以協助企業採用 AI 原生、自主化的營運模式 。
• 高知特（Cognizant） 將其與 Google Cloud 的合作從平台整合推進到企業規模的執行，結合其 AI 建構方法論與 Gemini Enterprise 。
• 威普羅（Wipro） 完成了一項與 Google Cloud 的代理建構計畫，在醫療保健、銀行、保險、零售、製造和 IT 領域交付了 200 個可立即上線的 AI 代理 。

在這個競爭激烈的環境中，NTT DATA 的承諾因其明確的規模而顯得突出：5,000 名認證專家與一個 500 個代理的共同創新路線圖，並圍繞著一個工業化工廠模型來建構，這為企業如何以「企業級速度」將代理式 AI 付諸營運，提供了一張清晰的藍圖 。