黃仁勳造訪首爾的背後：一場鎖定人形機器人與記憶體霸權的「物理AI」佈局

2026年6月初，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）與現代汽車集團（Hyundai Motor Group）會長鄭義宣（Euisun Chung）在首爾進行了為期兩天（6月7日至8日）的會面。這並非尋常的企業握手寒暄，而是聯手描繪了一幅至今最為具體的「人形機器人」產線藍圖：一個明確的金額、一個指定地點，以及一個量產的最終期限。

黃仁勳與鄭義宣同意強化雙方在「物理AI」（Physical AI）與機器人技術上的合作，將原本的研究夥伴關係，轉化為明確的工業產品計畫 。他們承諾在南韓的新萬金（Saemangeum）填海造陸區建立輝達AI資料中心，作為現代汽車集團遠大的9兆韓元（約70億美元）「AI峽谷」（AI Valley）願景的一部分。此外，雙方再次確認了一項生產路線圖：隸屬現代汽車旗下的波士頓動力（Boston Dynamics），其電動人形機器人「Atlas」將在今年內率先部署於現代的工廠 。

這場峰會橫跨週日的平壤冷麵午餐聚會，以及週一在現代汽車良才（Yangjae）總部的大樓參訪。黃仁勳不僅親自體驗了起亞（Kia）的PV5電動車，更與鄭義宣在現代最新的概念車前合影留念 。當兩位巨頭面對記者時，訊息再清楚不過：機器人科技正從實驗室的工作檯，大舉移往工廠的生產線上。

新萬金：一座70億美元的AI峽谷成形中

黃仁勳與鄭義宣會面最具體的產物，無疑是新萬金計畫。這塊位於南韓西海岸的填海造陸地，正被定位為該國未來的「AI峽谷」—— 一個結合運算基礎設施、機器人製造與清淨能源的集中型工業園區 。

會議中，鄭義宣正式邀請黃仁勳共同投資此案，並獲得輝達執行長的同意。黃仁勳宣布將在該地點建造一座專屬的輝達AI資料中心 ，同時也商討在基地旁的全羅北道（North Jeolla Province）開設輝達AI機器人研究中心 。

投資規模相當驚人。現代汽車已承諾投入9兆韓元（約63至70億美元），其中5.8兆韓元將用於建置AI資料中心，餘額則用於打造南韓首座專門的機器人製造廠 。完工後，這座基地將成為現代生產Atlas人形機器人與其他波士頓動力機器人的主要據點，資料中心則提供訓練和運行模擬環境所需的巨量算力，支撐現代汽車的物理AI策略基礎 。

Atlas路線圖：從CES原型機走向組裝線

現代汽車與波士頓動力的淵源始於2021年，當時現代以11億美元將其收購 。如今雙方的關係正邁入實際運作階段。雖然首爾會議並非Atlas量產時間表的起點，但它象徵著這份路線圖在重大AI基礎設施夥伴的協力下，被正式鎖定。

根據各家企業確認的部署順序：波士頓動力已於2026年初在波士頓總部展開新一代「全電動Atlas」的生產，首批量產機隊在今年內將優先交付給現代的「機器人元宇宙應用中心」（RMAC）以及Google DeepMind 。至2028年，Atlas將在美國喬治亞州的「現代汽車集團美國新世代工廠」（HMGMA）擔綱零件排序任務 。而現代在2026年CES上揭示的長程產能目標，是達到年產3萬台Atlas的水準 。

現代汽車計劃採購「數以萬計」的機器人 —— 包括Atlas人形機器人、Spot四足機器狗與Stretch物流機器人 —— 並將它們整合至全球的製造網路中 。其理由在於朝向「以人為本的自動化」轉型，由機器人承擔重複性與高風險的任務，人類則轉移至監督與更高技術層次的工作 。

更廣泛的「物理AI」夥伴關係

除了資料中心與Atlas時程，黃仁勳與鄭義宣還進一步擴大了現有聯盟，涵蓋完整的「物理AI」堆疊。合作範疇如今擴及自主移動技術、AI驅動的製造，以及機器人學 。

輝達早已簽署合約，將供應現代汽車5萬顆Blackwell繪圖處理器（GPU）；雙方在首爾的商談中，同意加深這項交易，並擴展在軟體定義車輛（SDV）、數位孿生工廠模擬，以及機器人訓練基礎設施上的共同開發 。

黃仁勳對媒體表示，雙方距離將機器人技術「工業化」已經「非常、非常接近」，並補充說計畫將AI導入「所有形式的移動載具」。這個說法標誌著野心的轉向：現代汽車不僅僅是輝達晶片的客戶，它正成為輝達整個物理AI與Omniverse模擬堆疊的「製造規模驗證場」。

黃仁勳的南韓行：鎖定記憶體供應命脈

現代汽車峰會固然是頭條，但黃仁勳為期四天（6月5日起）的南韓之行，更核心的目標其實是鞏固驅動輝達AI平台的記憶體晶片供應鏈，這項行程緊接在他出席台北國際電腦展（Computex）與輝達GTC大會之後 。他精心策劃了與南韓各大財閥的會面時間表。

SK海力士與SK集團。 最具影響力的半導體宣布，來自6月7日黃仁勳與SK集團會長崔泰源（Chey Tae-won）、SK海力士執行長郭魯正（Kwak Ro-jung）在江南的「Kkanbu炸雞」餐廳共進的晚餐 。黃仁勳確認輝達新一代的Vera中央處理器（CPU）將採用SK海力士的動態隨機存取記憶體（DRAM），雙方並宣布了一項針對第六代高頻寬記憶體（HBM4）的多年技術合作計畫 。雙方均表示正在為2026年下半年乃至2027年的大規模合作進行準備 。黃仁勳也同時預警，目前的記憶體晶片短缺情況可能延續數年之久 。

三星電子。 黃仁勳會見了三星高層，探討高頻寬記憶體供應鏈，包含在產能與下一代記憶體技術上的潛在深度合作 。三星與SK海力士、美光（Micron）同樣，已獲得資格為輝達的Vera Rubin AI平台供應HBM4晶片 。

SK電信。 該公司計畫利用輝達的DGX平台，在南韓建置一座十億瓦級（Gigawatt-scale）的AI雲端，首座AI工廠預計2027年上線 。雙方在黃仁勳此行中正式簽署了夥伴協議。

LG集團與Naver。 黃仁勳也與LG會長具光謨（Koo Kwang-mo）、Naver會長李海珍（Lee Hae-jin）會面，商討在消費性電子、AI服務與雲端基礎設施上的AI合作 。

南韓：物理AI的灘頭堡

整趟旅程中，黃仁勳不斷以戰略性詞彙描繪南韓。他稱該國是「頂尖的AI國家之一」，並直言機器人學將是南韓下一個關鍵成長領域 。箇中邏輯相當直接：南韓在記憶體晶片的主導地位，使其對輝達的硬體供應鏈不可或缺；而該國厚實的製造業基礎設施和現代汽車的全球工廠足跡，則讓它理所當然地成為物理AI工業化落地的天然據點。

2026年6月的這場會面，實際上完成了一次關鍵轉向，其源頭可追溯至2025年10月黃仁勳的上一次訪問。當時他首次與三星的李在鎔（Lee Jae-yong）、現代的鄭義宣共啖炸雞啤酒，並承諾提供26萬顆繪圖處理器給南韓的產業界與政府 。當初的供應承諾，如今已蛻變為一項共同打造的具體專案 —— 一條完整從利川、平澤的HBM4記憶體工廠，一路延伸到新萬金填海造陸區的AI峽谷，最終匯流於美國喬治亞州產線上進行零件排序的Atlas機器人，一條「物理AI」的垂直整合供應鏈於焉成形。