最大變化：以轉換為目標的 CPC 出價

商品動態饋給廣告現在可在 beta 測試中使用「轉換最佳化單次點擊出價」（conversion-optimized cost-per-click，簡稱 oCPC）。廣告主仍按點擊付費，但系統會把投放最佳化至更可能完成指定轉換事件的點擊。首波版本支援採固定或手動出價、並設定正值轉換出價上限的點擊計費活動。

這讓商品廣告主不必只追求網站流量，也能開始朝購買、註冊等轉換目標最佳化。不過 oCPC 仍處於早期 beta 階段，實際效果會受到轉換事件品質、商品饋給涵蓋率，以及活動累積資料量影響。

活動複製與批次建立

廣告主不必從頭重建每一個活動。現有 CPC 活動可以複製成新的 oCPC 活動，oCPC 活動也能批次建立。複製時，如果帳戶只有一個符合條件的轉換事件，Ads Manager 會預先填入；若有多個選項，則會要求廣告主自行選擇。

對已在測試商品動態饋給廣告的團隊而言，這能降低比較流量導向與轉換導向投放策略的操作成本。

商品廣告更貼近電商情境

OpenAI 也正在測試商品動態饋給廣告的多商品輪播格式。與只展示單一商品不同，輪播可在同一個廣告體驗中呈現同一廣告主旗下的多項商品。測試資訊顯示，輪播目前限於單一廣告主自己的商品組合，並非混合不同品牌的商品。

這種格式適合 ChatGPT 中常見的比較型購物情境：使用者可能還在評估多個選項，而不是只搜尋某一個明確商品。由於輪播仍在測試，實際開放範圍與最終呈現方式都可能調整。

動態網址參數改善歸因追蹤

ChatGPT Ads 現已支援動態網址巨集，可在廣告投放時自動把識別資訊傳入到落地頁的查詢參數。已報告支援的參數包括 {campaign_id}、{ad_group_id}、{ad_id} 與 {ad_account_id}。

這些識別碼有助於廣告主將落地頁造訪連回產生該流量的活動、廣告組合與廣告，不必再手動維護每一組網址參數。

平台的衡量生態系也同步擴大：

• Triple Whale 可把 ChatGPT Ads 績效連接至更廣泛的電商歸因與報表流程。
• Sonar Optimize 據相關報導可向 OpenAI 回傳更強的轉換訊號。
• Hightouch 的 Conversion API 支援，則提供品牌另一種將轉換資料送入廣告工作流程的方式。

這些整合並不會消除歸因的不確定性。它們只是讓廣告主更容易把 ChatGPT Ads 與其他渠道放在一起比較；最終結果仍取決於一致的事件定義、乾淨的落地頁追蹤，以及可靠的衡量模型。

Automatic Advanced Matching 改變像素預設設定

Automatic Advanced Matching 已成為新建網頁像素的預設功能，並於 2026 年 8 月 17 日起陸續套用至既有像素；廣告主可選擇退出。這項功能會使用像素收集、經雜湊處理的客戶資訊，改善轉換比對，包括跨工作階段或不同裝置的比對。

因此，廣告主應重新檢查像素設定、事件品質與適用的同意管理要求，而不是把預設變更直接視為可立即提升成效的開關。更準確的比對可能改善歸因，但也讓企業更需要清楚掌握像素收集哪些資料，以及這些資料如何被處理。

ChatGPT Ads 已拓展至哪些市場？

OpenAI 的廣告計畫最初在美國啟動，之後擴展至加拿大、澳洲與紐西蘭。OpenAI 於 2026 年 8 月 11 日表示，ChatGPT Ads 已在五個新增市場推出：英國、墨西哥、巴西、日本與南韓。以目前公開點名的市場計算，整體版圖已達 9 個市場。

廣告對象是已登入、年滿 18 歲的 Free 與 Go 方案使用者。Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Education 使用者不會看到廣告，系統識別為未滿 18 歲的帳戶也會被排除。

OpenAI 尚未拆分公布在這些市場中、同時符合 Free 或 Go、已登入及成年等條件的每週使用者數。部分產業追蹤工具提到 ChatGPT 每週使用者超過 10 億，但那是整個平台的數字或估算，並不是 OpenAI 已披露的廣告適用 Free 與 Go 使用者數。

Similarweb 提供 AI 廣告版位情報

Similarweb 的 AI Ads 資料集，將廣告情報延伸至 ChatGPT、Google AI Mode 與 Google AI Overviews。它的設計目標是讓廣告主了解哪些品牌正在購買版位、使用哪些創意與贊助內容、廣告周邊的提示詞或使用者意圖，以及各品牌的聲音占有率（share of voice）。

這填補了對話式 AI 廣告缺乏公開廣告資料庫的資訊落差。相較於主要社群與搜尋平台常見的廣告資料庫，Similarweb 的工具更偏向競品分析：找出競爭品牌出現在哪些情境、使用哪些訊息，以及鎖定什麼樣的使用者意圖。

其他監測產品也在追逐同一需求。例如 Adthena 表示，可追蹤 ChatGPT 版位中的品牌出現率、出現廣告的提示詞，以及同場競爭的廣告主。

Omneky 將 ChatGPT Ads 納入跨渠道操作

Omneky 已在其活動平台加入自助式 ChatGPT 廣告功能。客戶可以把 ChatGPT 活動與 Meta、Google、LinkedIn、TikTok、Reddit 等渠道放在同一套流程中建立、啟動與最佳化。

這項服務的意義不在於新增 ChatGPT 廣告格式，而在於營運整合：品牌可以更集中地處理創意產製、活動執行、預算最佳化、測試與報表。Omneky 也透過 MCP 方案，將廣告資料與操作連接至支援 MCP 的 AI 助理。

對廣告主代表什麼？

整體來看，ChatGPT Ads 正從有限的對話式版位測試，逐步走向較完整的效能廣告技術堆疊：

1. 從流量走向成果： oCPC 為商品動態饋給活動加入轉換導向投放，同時維持按點擊計費。
2. 降低活動擴張成本： 複製與批次建立功能，讓多商品、多市場測試更容易執行。
3. 一次展示更多商品： 輪播格式支援使用者在同一則廣告中進行商品比較。
4. 補強衡量能力： 動態識別碼與第三方整合，讓 ChatGPT 活動更容易接上後端歸因系統。
5. 擴大廣告庫存： 公開列出的市場已達 9 個，但符合廣告條件的使用者規模仍未知。
6. 留意資料治理： Automatic Advanced Matching 成為預設後，像素設定與使用者同意管理更值得檢視。

目前最穩妥的結論，並不是 ChatGPT Ads 已經在成熟度或規模上追平既有廣告網路，而是 OpenAI 正持續補齊爭取效能行銷預算所需的關鍵零件：轉換訊號、電商格式、國際化庫存，以及衡量與廣告情報合作夥伴生態系。

最大變化：以轉換為目標的 CPC 出價

商品動態饋給廣告現在可在 beta 測試中使用「轉換最佳化單次點擊出價」（conversion-optimized cost-per-click，簡稱 oCPC）。廣告主仍按點擊付費，但系統會把投放最佳化至更可能完成指定轉換事件的點擊。首波版本支援採固定或手動出價、並設定正值轉換出價上限的點擊計費活動。

這讓商品廣告主不必只追求網站流量，也能開始朝購買、註冊等轉換目標最佳化。不過 oCPC 仍處於早期 beta 階段，實際效果會受到轉換事件品質、商品饋給涵蓋率，以及活動累積資料量影響。

活動複製與批次建立

廣告主不必從頭重建每一個活動。現有 CPC 活動可以複製成新的 oCPC 活動，oCPC 活動也能批次建立。複製時，如果帳戶只有一個符合條件的轉換事件，Ads Manager 會預先填入；若有多個選項，則會要求廣告主自行選擇。

對已在測試商品動態饋給廣告的團隊而言，這能降低比較流量導向與轉換導向投放策略的操作成本。

商品廣告更貼近電商情境

OpenAI 也正在測試商品動態饋給廣告的多商品輪播格式。與只展示單一商品不同，輪播可在同一個廣告體驗中呈現同一廣告主旗下的多項商品。測試資訊顯示，輪播目前限於單一廣告主自己的商品組合，並非混合不同品牌的商品。

這種格式適合 ChatGPT 中常見的比較型購物情境：使用者可能還在評估多個選項，而不是只搜尋某一個明確商品。由於輪播仍在測試，實際開放範圍與最終呈現方式都可能調整。

動態網址參數改善歸因追蹤

ChatGPT Ads 現已支援動態網址巨集，可在廣告投放時自動把識別資訊傳入到落地頁的查詢參數。已報告支援的參數包括 {campaign_id}、{ad_group_id}、{ad_id} 與 {ad_account_id}。

這些識別碼有助於廣告主將落地頁造訪連回產生該流量的活動、廣告組合與廣告，不必再手動維護每一組網址參數。

平台的衡量生態系也同步擴大：

• Triple Whale 可把 ChatGPT Ads 績效連接至更廣泛的電商歸因與報表流程。
• Sonar Optimize 據相關報導可向 OpenAI 回傳更強的轉換訊號。
• Hightouch 的 Conversion API 支援，則提供品牌另一種將轉換資料送入廣告工作流程的方式。

這些整合並不會消除歸因的不確定性。它們只是讓廣告主更容易把 ChatGPT Ads 與其他渠道放在一起比較；最終結果仍取決於一致的事件定義、乾淨的落地頁追蹤，以及可靠的衡量模型。

Automatic Advanced Matching 改變像素預設設定

Automatic Advanced Matching 已成為新建網頁像素的預設功能，並於 2026 年 8 月 17 日起陸續套用至既有像素；廣告主可選擇退出。這項功能會使用像素收集、經雜湊處理的客戶資訊，改善轉換比對，包括跨工作階段或不同裝置的比對。

因此，廣告主應重新檢查像素設定、事件品質與適用的同意管理要求，而不是把預設變更直接視為可立即提升成效的開關。更準確的比對可能改善歸因，但也讓企業更需要清楚掌握像素收集哪些資料，以及這些資料如何被處理。

ChatGPT Ads 已拓展至哪些市場？

OpenAI 的廣告計畫最初在美國啟動，之後擴展至加拿大、澳洲與紐西蘭。OpenAI 於 2026 年 8 月 11 日表示，ChatGPT Ads 已在五個新增市場推出：英國、墨西哥、巴西、日本與南韓。以目前公開點名的市場計算，整體版圖已達 9 個市場。

廣告對象是已登入、年滿 18 歲的 Free 與 Go 方案使用者。Plus、Pro、Business、Enterprise 與 Education 使用者不會看到廣告，系統識別為未滿 18 歲的帳戶也會被排除。

OpenAI 尚未拆分公布在這些市場中、同時符合 Free 或 Go、已登入及成年等條件的每週使用者數。部分產業追蹤工具提到 ChatGPT 每週使用者超過 10 億，但那是整個平台的數字或估算，並不是 OpenAI 已披露的廣告適用 Free 與 Go 使用者數。

Similarweb 提供 AI 廣告版位情報

Similarweb 的 AI Ads 資料集，將廣告情報延伸至 ChatGPT、Google AI Mode 與 Google AI Overviews。它的設計目標是讓廣告主了解哪些品牌正在購買版位、使用哪些創意與贊助內容、廣告周邊的提示詞或使用者意圖，以及各品牌的聲音占有率（share of voice）。

這填補了對話式 AI 廣告缺乏公開廣告資料庫的資訊落差。相較於主要社群與搜尋平台常見的廣告資料庫，Similarweb 的工具更偏向競品分析：找出競爭品牌出現在哪些情境、使用哪些訊息，以及鎖定什麼樣的使用者意圖。

其他監測產品也在追逐同一需求。例如 Adthena 表示，可追蹤 ChatGPT 版位中的品牌出現率、出現廣告的提示詞，以及同場競爭的廣告主。

Omneky 將 ChatGPT Ads 納入跨渠道操作

Omneky 已在其活動平台加入自助式 ChatGPT 廣告功能。客戶可以把 ChatGPT 活動與 Meta、Google、LinkedIn、TikTok、Reddit 等渠道放在同一套流程中建立、啟動與最佳化。

這項服務的意義不在於新增 ChatGPT 廣告格式，而在於營運整合：品牌可以更集中地處理創意產製、活動執行、預算最佳化、測試與報表。Omneky 也透過 MCP 方案，將廣告資料與操作連接至支援 MCP 的 AI 助理。

對廣告主代表什麼？

整體來看，ChatGPT Ads 正從有限的對話式版位測試，逐步走向較完整的效能廣告技術堆疊：

1. 從流量走向成果： oCPC 為商品動態饋給活動加入轉換導向投放，同時維持按點擊計費。
2. 降低活動擴張成本： 複製與批次建立功能，讓多商品、多市場測試更容易執行。
3. 一次展示更多商品： 輪播格式支援使用者在同一則廣告中進行商品比較。
4. 補強衡量能力： 動態識別碼與第三方整合，讓 ChatGPT 活動更容易接上後端歸因系統。
5. 擴大廣告庫存： 公開列出的市場已達 9 個，但符合廣告條件的使用者規模仍未知。
6. 留意資料治理： Automatic Advanced Matching 成為預設後，像素設定與使用者同意管理更值得檢視。

目前最穩妥的結論，並不是 ChatGPT Ads 已經在成熟度或規模上追平既有廣告網路，而是 OpenAI 正持續補齊爭取效能行銷預算所需的關鍵零件：轉換訊號、電商格式、國際化庫存，以及衡量與廣告情報合作夥伴生態系。