IBM 已成立專門的 OpenAI 實戰團隊(OpenAI Practice),配備數千名認證顧問與工程師,並取得 OpenAI 合作夥伴計劃中的最高層級「Elite 合作夥伴」資格。這意味著企業 AI 的下一步將透過 顧問主導、安全優先、產業量身訂製 的方式交付,而非單純的 API 存取 。
本次合作的核心是將 OpenAI 的前沿模型直接整合進 IBM Consulting Advantage——該平台結合了 AI 代理、產業資產與網路安全能力 。
合作初期鎖定四個產業與四個業務功能 :
| 產業 | 業務功能 |
|---|---|
| 金融服務 | 財務 |
| 政府 | 採購 |
| 電信 | 客戶營運 |
| 零售 | 人力資源 |
合作圍繞三大工作流 :
將遺留系統轉型為 AI 就緒工作流——將 OpenAI 模型嵌入 IBM Consulting Advantage,重新設計財務、採購、客戶營運與人力資源等流程。
應用現代化與產品開發——結合 OpenAI Codex 與 ChatGPT Work,以及 IBM 的產業專業知識,現代化遺留應用程式並加速軟體交付。
網路安全與 AI 風險管理——在 IBM 已參與的 OpenAI Daybreak 網路安全合作計劃基礎上,將 OpenAI 前沿 AI 與 IBM Autonomous Security(一種多代理驅動、以機器速度協調防禦的服務)結合。
IBM 與 OpenAI 從兩個面向處理安全問題 :
網路防禦: IBM 已加入 OpenAI Daybreak 網路安全合作計劃(2026 年 6 月 22 日宣佈),並將 OpenAI 的前沿 AI 與 IBM Autonomous Security 結合,以應對不斷演變的威脅,並管理 AI 模型風險、應用層漏洞、治理缺口與營運風險 。
大規模安全部署: 此合作旨在協助企業在高度監管的環境中「更安全、更有保障地」部署 AI,透過 IBM 經過 OpenAI 合作夥伴網絡訓練的前線部署團隊來實現 。
Andy Baldwin(IBM Consulting 全球資深副總裁)明確點出核心挑戰 :
「企業雖然快速投資 AI,但他們需要的是實用方法,將 AI 應用到核心營運中,以產生可衡量的業務成果並創造新的商業模式。挑戰不在於取得 AI 技術——而是在於將 AI 安全且大規模地整合到複雜的企業環境與工作流程中。」
Denise Dresser(OpenAI 營收長)則強調值得信賴的整合至關重要 :
「那些在 AI 領域領先的組織,正是將 AI 轉化為營運中值得信賴的一部分。IBM Consulting 與 OpenAI 正在協助企業達成這個轉變,結合深厚的轉型專業知識,部署安全、可營運且與真實業務優先事項一致的 AI。」
這項交易反映了前沿 AI 進入大型企業的根本性改變。模式不再是「販售 API,讓 IT 部門自己想辦法」,而是需要:
IBM 與 OpenAI 的合作表明,致勝的企業 AI 策略不再是純軟體模式——它需要圍繞前沿模型建構完整的顧問服務 。
IBM 已成立專門的 OpenAI 實戰團隊(OpenAI Practice),配備數千名認證顧問與工程師,並取得 OpenAI 合作夥伴計劃中的最高層級「Elite 合作夥伴」資格。這意味著企業 AI 的下一步將透過 顧問主導、安全優先、產業量身訂製 的方式交付,而非單純的 API 存取 。
本次合作的核心是將 OpenAI 的前沿模型直接整合進 IBM Consulting Advantage——該平台結合了 AI 代理、產業資產與網路安全能力 。
合作初期鎖定四個產業與四個業務功能 :
| 產業 | 業務功能 |
|---|---|
| 金融服務 | 財務 |
| 政府 | 採購 |
| 電信 | 客戶營運 |
| 零售 | 人力資源 |
合作圍繞三大工作流 :
將遺留系統轉型為 AI 就緒工作流——將 OpenAI 模型嵌入 IBM Consulting Advantage,重新設計財務、採購、客戶營運與人力資源等流程。
應用現代化與產品開發——結合 OpenAI Codex 與 ChatGPT Work,以及 IBM 的產業專業知識,現代化遺留應用程式並加速軟體交付。
網路安全與 AI 風險管理——在 IBM 已參與的 OpenAI Daybreak 網路安全合作計劃基礎上,將 OpenAI 前沿 AI 與 IBM Autonomous Security(一種多代理驅動、以機器速度協調防禦的服務)結合。
IBM 與 OpenAI 從兩個面向處理安全問題 :
網路防禦: IBM 已加入 OpenAI Daybreak 網路安全合作計劃(2026 年 6 月 22 日宣佈),並將 OpenAI 的前沿 AI 與 IBM Autonomous Security 結合,以應對不斷演變的威脅,並管理 AI 模型風險、應用層漏洞、治理缺口與營運風險 。
大規模安全部署: 此合作旨在協助企業在高度監管的環境中「更安全、更有保障地」部署 AI,透過 IBM 經過 OpenAI 合作夥伴網絡訓練的前線部署團隊來實現 。
Andy Baldwin(IBM Consulting 全球資深副總裁)明確點出核心挑戰 :
「企業雖然快速投資 AI,但他們需要的是實用方法,將 AI 應用到核心營運中,以產生可衡量的業務成果並創造新的商業模式。挑戰不在於取得 AI 技術——而是在於將 AI 安全且大規模地整合到複雜的企業環境與工作流程中。」
Denise Dresser(OpenAI 營收長)則強調值得信賴的整合至關重要 :
「那些在 AI 領域領先的組織,正是將 AI 轉化為營運中值得信賴的一部分。IBM Consulting 與 OpenAI 正在協助企業達成這個轉變,結合深厚的轉型專業知識,部署安全、可營運且與真實業務優先事項一致的 AI。」
這項交易反映了前沿 AI 進入大型企業的根本性改變。模式不再是「販售 API,讓 IT 部門自己想辦法」,而是需要:
IBM 與 OpenAI 的合作表明,致勝的企業 AI 策略不再是純軟體模式——它需要圍繞前沿模型建構完整的顧問服務 。