高盛的論點描述了從目前的主流模式轉向全新營收模式的過程 :
高盛分析師 Ronald Keung 將此轉變描述為:首次將全球快速成長的使用量轉化為直接營收 。高盛預測,中國AI模型API與訂閱營收將從2026年約350億人民幣,成長至2030年的8790億人民幣,驅動力來自每日代幣消耗量飆升25倍——而付費授權將讓開發商得以從中分得一杯羹 。
兩個關鍵因素解釋了為什麼這個轉變正在發生 :
1. 前沿級性能。 中國開放權重模型,如 Moonshot AI 的 Kimi K3 和智譜AI 的 GLM-5.2,在基準測試中已能與美國頂尖專有模型一較高下 。高盛的報告將此發展軌跡描述為「從去年 DeepSeek 的成本效率時刻,到今年智譜 GLM 的智慧時刻」。過去因性能差距而以免費發布作為採用策略的時代已經結束 。
2. 全球廣泛採用但開發商零營收。 由於模型以開源條款發布,雲端平台可以免費代管並轉售,而無需支付開發商任何費用。使用量持續成長,卻未轉化為模型開發商的營收 。正如高盛所言,開放權重的模式意味著「任何人都可以免費下載和代管權重。AI實驗室幾乎無法從這種使用中賺到任何錢」。
Moonshot AI 於2026年7月27日發布的 Kimi K3,是高盛所述授權模式轉變的最清晰實例 。Kimi K3 是一個參數量達2.8兆的開放權重模型——是有史以來發布的最大模型 。它採用一套客製化的 Kimi K3 授權條款,而非 MIT 或 Apache 2.0,並且設有明確的商業使用觸發條件 :
《紐約時報》指出,Moonshot「也期望從其模型的吸引力中獲利,要求大規模使用者簽訂商業授權協議」。一份分析報告更直接點明:這份授權是「開源,但終究要付費」。
與此對比,智譜AI 於2026年6月13日發布的 GLM-5.2——一個參數量7440億的混合專家(MoE)模型——採用標準的 MIT 授權,沒有任何使用限制 。權重完全開放:可免費下載、自行代管、微調,以及用於商業用途,沒有任何營收門檻 。智譜透過其託管 API 和 GLM Coding Plan 實現商業化,而非透過權重授權 。
高盛的論點是,其他開發商可能跟隨 Moonshot 的腳步,而非智譜的路線,在其模型性能追上封閉原始碼競爭對手後,轉向分級商業授權條款 。
此轉變具有直接的實務影響 :
高盛也強調,這是一個對誘因的描述,而非已簽署的計畫——目前尚無任何開發商承諾全面實施付費權重模式 。但隨著 Kimi K3 以營收分級條款進入市場,方向已十分明確。正如一位分析師總結:「DeepSeek、Qwen 和 GLM 那種無限制、完全免費的開放權重時代,可能比開發者所預想的要更短暫」。