中國 AI 閃電戰：廉價開源模型如何為美國對手創造「死亡區」

阿里巴巴的Qwen 3.7 Max，於2026年5月推出，是一個2.8兆參數的混合專家（MoE）旗艦模型，在各項評測中表現與Anthropic的Fable 5匹敵甚至超越，而成本僅約六分之一 。針對高用量場景，阿里巴巴的Qwen3.6 Flash每百萬輸入代幣僅需0.19美元 。

智譜AI（Z.ai）的GLM-5.2，於2026年6月13日發布，採用7440億參數的MoE架構（活躍參數400億），擁有100萬代幣的上下文窗口，並在Artificial Analysis Intelligence Index上被評為排名第一的開源權重模型 。其定價為每百萬輸入代幣1.40美元、每百萬輸出代幣4.40美元，比美國前沿模型便宜約5至6倍 。

月之暗面（Moonshot AI）的Kimi K3，於2026年7月16日揭曉，是史上宣布的最大開源權重AI系統：總參數2.8兆、100萬代幣上下文窗口，並具備原生視覺理解能力 。月之暗面承諾於2026年7月27日全面開放權重 。其API定價為每百萬輸入代幣3美元、每百萬輸出代幣15美元，雖然是中國模型中最昂貴的，但仍低於同級的美國產品 。

價差有多大？

中美前沿模型之間的成本差距極為巨大：

來源：引用上表及

數字說明了一切：DeepSeek的V4-Flash每次基準測試的平均成本估算僅3美分，相比之下，GPT-5.5為1.86美元，Claude Fable 5為3.33美元 。創投家馬克·安德森（Marc Andreessen）指出，GLM-5.2是「第一個在性能上與美國大實驗室公開AI模型匹配且常勝的中國AI模型，且毫無妥協」——價格卻僅為零頭 。

開源的商品化效應

中國策略的第二個面向是開放權重發布。像GLM-5.2（MIT授權）、Kimi K3（承諾採修改版MIT授權）以及Qwen系列等模型，均可自由下載，這意味著任何人都可以免費執行、調整或微調它們，無需按代幣付費 。這種「把模型送出去」的策略，徹底掏空了美國公司過去可以收取高額費用的中階市場 。

美國政府限制如何適得其反

一個關鍵轉折點出現在2026年6月，當時川普政府以國家安全為由，要求Anthropic停止其兩款最先進AI系統（Fable與Mythos）的營運 。不到兩週，Z.ai就推出了一個與Anthropic產品實力相當的模型——更便宜、並且在美國沒有任何限制 。中國公司看到了機會，並迅速填補了這個空缺 。

美國的回應

美國的回應顯得零散。Anthropic遵守了政府的要求。據報導，隨著中國模型逐漸逼近，Google正在與其最新版Gemini模型苦苦掙扎 。目前尚無大規模協調的美國政策反制措施被公布；分析師指出，對晶片的出口管制並未能阻止中國公司透過架構效率（例如MoE、混合注意力機制）而非蠻力運算來實現具競爭力的表現 。

與此同時，越來越多的美國公司基於成本考量，正在測試並採用中國模型，這進一步侵蝕了美國AI實驗室的主場優勢 。