400萬英鎊以上的募資輪

這次募資結合了新舊股東的投資，以及來自英國創新局（Innovate UK，隸屬於英國研究與創新機構UKRI）的補助金 。主要投資者包括：

• Investing for Purpose —— 加入股東行列的新投資者
• Loggerhead Ventures —— 主導了2026年初的一輪募資，並進行了後續投資
• One Planet Capital —— 亦提供了後續資金
• Innovate UK —— 提供了共同資助的補助金支持

該輪募資已於2026年7月宣布 。根據不同資金追蹤機構的資料，Perceptual Robotics至今已透過多輪募資累計募集了約720萬至887萬美元 。

Dhalion系統的運作方式

該公司的核心產品是 Dhalion系統，它利用自主無人機和人工智慧，將風力發電機的檢測流程完全自動化 。其運作方式如下：

• 一位經過最低限度訓練的操作員，透過平板電腦啟動無人機；無人機會自主飛行，並捕捉風機葉片、塔架及其他部件的高解析度影像 。
• 無人機著陸後，一個雲端AI系統會在數分鐘內自動處理這些影像，以檢測並分類損傷——例如雷擊、裂縫、侵蝕和分層等 。
• 系統會在48小時內提供全面的檢測報告，當中包含修復優先順序與成本估算工具 。
• 一個名為 Repair Now Ratio（立即修復比率） 的AI指標，能預測損傷如何隨時間影響年發電量（AEP），從而協助運營者決定先處理哪些修復工作 。

該公司提供兩種無人機產品：全自主一體化檢測無人機 DOT，以及用於快速、按需檢測的可攜式迷你無人機 EVE 。

此外，Dhalion軟體也能運行在DJI M300、M350和Mavic 3 Enterprise等平台上，讓已擁有這些設備的運營者也能使用 。

經過驗證的準確性與規模

一個由Perceptual Robotics、布里斯托大學及DNV共同參與、為期三年的Innovate UK研發項目發現，與傳統手動方法相比，這套全自動化系統的 故障檢測準確率提高了14% 。同一個項目也首次實現了影像處理步驟的完全自動化，而不僅是影像捕捉 。

該公司目前已經使用其Dhalion系統檢測了 超過250台陸上風力發電機 。最近，一家客戶在英國的一次檢測活動中，使用Dhalion完成了超過150颱風機的檢測 。

全球客戶基礎

Perceptual Robotics的無人機和AI檢測工具已部署於多個地區 ：

• 歐洲 —— 包括英國、瑞典、德國及其他歐洲市場
• 北美 —— 該公司在2023年pre-Series A輪募資後，在北美啟動了業務
• 亞太地區 —— 透過與總部位於新加坡的K2 Energy Group建立戰略合作夥伴關係，拓展至該區

此外，該公司也在2025年進入了拉丁美洲和牙買加市場 。

用戶協作推動的產品開發

該公司明確表示，其產品演進是透過傾聽運營者、資產管理者和維護團隊的意見而驅動的 。具體的用戶主導發展包括：

• 更快的周轉時間 —— 需要快速得到答案而非等上數週的運營者，促使公司設定了48小時內交付報告的目標
• 更清晰的決策 —— 需要在成本、停機時間和風險之間取得平衡的資產管理者，推動了更清晰的損傷分類和優先排序，而非提供更多原始數據
• 離岸服務 —— 用戶對全面離岸檢測能力的需求，促使公司在2024年推出了專門的離岸服務

新資金的用途規劃

Perceptual Robotics計劃將這筆超過400萬英鎊的資金用於 ：

• 將其AI驅動的風力檢測平台擴展至全球
• 拓展新的國際市場，特別是離岸風電領域
• 強化離岸檢測能力，提供專門的服務與系統
• 支援Dhalion、DOT和EVE系統的持續產品開發
• 加速其自主檢測技術的商業化

該公司的長期目標是成為「風電場業主和服務供應商在掌控檢測與數據方面的第一選擇」。

400萬英鎊以上的募資輪

這次募資結合了新舊股東的投資，以及來自英國創新局（Innovate UK，隸屬於英國研究與創新機構UKRI）的補助金 。主要投資者包括：

• Investing for Purpose —— 加入股東行列的新投資者
• Loggerhead Ventures —— 主導了2026年初的一輪募資，並進行了後續投資
• One Planet Capital —— 亦提供了後續資金
• Innovate UK —— 提供了共同資助的補助金支持

該輪募資已於2026年7月宣布 。根據不同資金追蹤機構的資料，Perceptual Robotics至今已透過多輪募資累計募集了約720萬至887萬美元 。

Dhalion系統的運作方式

該公司的核心產品是 Dhalion系統，它利用自主無人機和人工智慧，將風力發電機的檢測流程完全自動化 。其運作方式如下：

• 一位經過最低限度訓練的操作員，透過平板電腦啟動無人機；無人機會自主飛行，並捕捉風機葉片、塔架及其他部件的高解析度影像 。
• 無人機著陸後，一個雲端AI系統會在數分鐘內自動處理這些影像，以檢測並分類損傷——例如雷擊、裂縫、侵蝕和分層等 。
• 系統會在48小時內提供全面的檢測報告，當中包含修復優先順序與成本估算工具 。
• 一個名為 Repair Now Ratio（立即修復比率） 的AI指標，能預測損傷如何隨時間影響年發電量（AEP），從而協助運營者決定先處理哪些修復工作 。

該公司提供兩種無人機產品：全自主一體化檢測無人機 DOT，以及用於快速、按需檢測的可攜式迷你無人機 EVE 。

此外，Dhalion軟體也能運行在DJI M300、M350和Mavic 3 Enterprise等平台上，讓已擁有這些設備的運營者也能使用 。

經過驗證的準確性與規模

一個由Perceptual Robotics、布里斯托大學及DNV共同參與、為期三年的Innovate UK研發項目發現，與傳統手動方法相比，這套全自動化系統的 故障檢測準確率提高了14% 。同一個項目也首次實現了影像處理步驟的完全自動化，而不僅是影像捕捉 。

該公司目前已經使用其Dhalion系統檢測了 超過250台陸上風力發電機 。最近，一家客戶在英國的一次檢測活動中，使用Dhalion完成了超過150颱風機的檢測 。

全球客戶基礎

Perceptual Robotics的無人機和AI檢測工具已部署於多個地區 ：

• 歐洲 —— 包括英國、瑞典、德國及其他歐洲市場
• 北美 —— 該公司在2023年pre-Series A輪募資後，在北美啟動了業務
• 亞太地區 —— 透過與總部位於新加坡的K2 Energy Group建立戰略合作夥伴關係，拓展至該區

此外，該公司也在2025年進入了拉丁美洲和牙買加市場 。

用戶協作推動的產品開發

該公司明確表示，其產品演進是透過傾聽運營者、資產管理者和維護團隊的意見而驅動的 。具體的用戶主導發展包括：

• 更快的周轉時間 —— 需要快速得到答案而非等上數週的運營者，促使公司設定了48小時內交付報告的目標
• 更清晰的決策 —— 需要在成本、停機時間和風險之間取得平衡的資產管理者，推動了更清晰的損傷分類和優先排序，而非提供更多原始數據
• 離岸服務 —— 用戶對全面離岸檢測能力的需求，促使公司在2024年推出了專門的離岸服務

新資金的用途規劃

Perceptual Robotics計劃將這筆超過400萬英鎊的資金用於 ：

• 將其AI驅動的風力檢測平台擴展至全球
• 拓展新的國際市場，特別是離岸風電領域
• 強化離岸檢測能力，提供專門的服務與系統
• 支援Dhalion、DOT和EVE系統的持續產品開發
• 加速其自主檢測技術的商業化

該公司的長期目標是成為「風電場業主和服務供應商在掌控檢測與數據方面的第一選擇」。