AI 編碼狂潮壓垮 GitHub 基礎設施！微軟為何轉向 AWS 租用伺服器

被機器產生的程式碼淹沒的平台

問題的根本，來自 AI 代理編碼（agentic coding）所引發的驚人需求震撼。GitHub 當初並非為了一個會自行編寫、提交並部署軟體的系統所設計。

• AI 代理的 pull requests 暴增 14 倍。 由代理開啟的 pull requests 從 2025 年 9 月的 400 萬筆，飆升至 2026 年 3 月的超過 1700 萬筆 。commits 的數量徹底改寫了 GitHub 的營運現實：該平台目前每週處理約 2.75 億次 commits，這個數字已經超過了 2025 年全年所處理的 10 億次 commits 。
• 可靠性崩潰。 從 2025 年 5 月到 2026 年 4 月，GitHub 共發生了 257 起事件，其中 48 起被歸類為嚴重等級——平均每週發生一次重大 outage 。這種壓力在 2026 年持續加劇。光是 5 月就記錄了 9 起服務事件，到了 6 月，GitHub 的可用率更跌至約 88.4%，遠低於其 99.9% 的服務水準協議（SLA）目標 。
• 高層承認已到臨界點。 在微軟 2026 年 4 月的財報電話會議上，執行長薩提亞·納德拉（Satya Nadella）表示，GitHub「正經歷由代理編碼普及所驅動的史無前例成長」，而公司正「努力擴展規模以滿足此需求」。更早之前，GitHub 的技術長弗拉德·費多羅夫（Vlad Fedorov）發表了一篇罕見的公開道歉信，承認平台嚴重低估了容量需求，並指出 4 月的正常運作時間已降至 85% 以下 。

直接的導火線很清楚：GitHub 的基礎設施根本無法吸收這樣的負載。平台的基礎設施團隊在 2025 年 10 月原計畫進行 10 倍的容量擴充，但到了 2026 年 2 月，他們發現實際上需要的是 30 倍的擴充 。

轉向競爭對手：AWS 的權宜之計

面對每週的 outage 打斷數百萬開發者與 AI 代理的工作，微軟做出了一個營運上的決定，而非策略性的選擇。它向 AWS 購買了隨需容量（spot capacity）來穩定平台 。

微軟的一位發言人證實 GitHub 正在利用多家雲端供應商，但拒絕就亞馬遜的參與發表評論，僅表示：「去年底開始的代理開發活動驚人成長，已對我們的基礎設施造成考驗」。這項 AWS 容量被描述為一項暫時措施，旨在緩解當前的壓力，同時讓長期的 Azure 遷移工作得以繼續 。

這其中的諷刺意味濃厚。微軟在 2018 年以 75 億美元收購 GitHub，明確目標是將其整合至 Azure，並在雲端戰爭中與 AWS 更直接地競爭 。如今，AI 熱潮的產物——其中很大一部分是由 GitHub 自家的 Copilot 所驅動——卻迫使微軟不得不向它的頭號競爭對手支付伺服器費用。

停滯的 Azure 遷移：被現實超越的計畫

與 AWS 的交易是一個巨大的信號，顯示 GitHub 的 Azure 遷移不僅落後進度，更被需求遠遠拋在後頭。在 2018 年收購後，微軟設定了一個目標，要將 GitHub 的所有基礎設施從其舊有資料中心遷移至 Azure 。這項遷移是一項多年期的工程：

• GitHub 的 CI/CD 服務（Actions）和 Copilot 模型已於 2024 年遷移至 Azure 。
• Pages 和 Packages 服務則於 2025 年完成遷移 。
• 然而，核心平台和資料庫直到 2025 年 10 月才開始遷移 。到了 2026 年 2 月，僅有 12.5% 的 GitHub 流量是經由 Azure 路由，而設定的目標是到了 2026 年 7 月達到 50% 。

最初的計畫是在 2027 年之前讓 GitHub 完全遷移至 Azure 。但來自 AI 編碼的負載曲線，其變化速度遠比遷移時程要快 。GitHub 的技術長承認，平台仍受制於舊有的資料中心，這限制了其在流量爆炸期間快速擴展的能力 。

向 AWS 增加容量此舉暗示，Azure 可能是在特定地理區域缺乏足夠的可用運算資源，或者根本無法以足夠快的速度提供資源來止血 。對一個將 Azure 視為未來核心的公司而言，這是一個重大的營運讓步。

營運應對：不僅是頭痛醫頭

除了向 AWS 租用容量這個引人注目的新聞外，GitHub 和微軟正在實施幾項營運變革，以解決根本的脆弱性：

1. 被迫轉向多雲架構。 GitHub 的基礎設施現在已事實上是多雲環境。微軟在繼續進行 Azure 遷移的同時，將 AWS 容量作為一個緊急的「暴增層」（surge layer）。這是一種戰術性的架構，而非基於理想。
2. 加速遷移工具開發。 在 Azure DevOps 方面，微軟近期推出了「企業即時遷移」（Enterprise Live Migrations, ELM）的預覽版，這是一個旨在以最短停機時間遷移多個儲存庫的工具，顯示在壓力下，遷移基礎設施正在升級 。
3. 內部資源的生存級重分配。 先前的報導指出，GitHub 曾暫停大多數新功能的開發，以全力投入其被形容為「生存級」的核心基礎設施遷移至 Azure 的任務，主因是其維吉尼亞州資料中心的容量已達極限 。

關鍵結論並不是微軟要放棄 Azure 而改用 AWS——它不會。真正的啟示是，AI 編碼代理已經永久性地改變了開發者基礎設施的規模。GitHub 的負載當初是為人類在鍵盤上打字而設計的。現在，它必須在運作中即時重新架構，以適應一個軟體會自己編寫自己的世界。在這個世界裡，即使是像微軟這樣的萬億美元級公司，也可能因措手不及，而被迫依賴其最大的競爭對手來維持運轉。