72.7%這個標題數字本身已相當驚人 。部分報道將其約化為73% 。然而,與全球情況對比後,差距更為顯著。科大調查引用2025年KPMG研究,全球平均僅31%,意味香港的比率較國際常態高出一倍以上 。這使香港在將AI融入日常工作流程方面,遠超大部分已發展經濟體 。
在已使用AI的受訪者中,最受歡迎的是幾款家喻戶曉的生成式AI平台。ChatGPT、Microsoft Copilot及Gemini是香港專業人士最廣泛採用的工具 。
這些工具主要用於三項核心生產力任務 :
此模式顯示,香港的AI應用高度集中於一般用途、以文字為本的任務,而非專業或技術性複雜的應用 。
雖然基礎採用率極高,調查卻發現當涉及更複雜的應用時,出現明顯的落差。僅約四分一(25%) 的受訪者經常使用進階AI應用 。這些應用包括:
這種基礎應用與進階應用之間的差距,反映出勞動力習慣將AI視為助手,但尚未將其整合為策略性或技術工作的核心引擎 。缺乏正式培訓可能是原因之一——科大研究人員指出,近六成受訪者從未接受過任何AI培訓 。
調查揭示了不同世代與職級員工對AI影響事業的看法存在明顯差異。超過一半的初級員工擔心,AI的廣泛應用可能會削弱他們技能的價值 。這種更深層的憂慮,與高級員工及管理層形成鮮明對比 。
差異與使用模式有關:調查發現企業主、專業人士及管理層不僅更頻繁使用AI,對其角色所受影響亦表達較少憂慮 。高級職位的人員可能對自己有能力主導AI的使用、而非被其取代,感到更有安全感 。
此發現與其他相關研究的趨勢一致。麥肯錫(McKinsey)2026年6月的一項調查指出,雖然超過90%的香港白領AI用戶每日使用相關技術,但僅14%的高層管理人員是頻繁用戶——比率較組織內其他員工低4至5倍 。這意味著最擔心AI影響的人,可能同時是在AI部署決策上影響力最小的一群。
香港的AI採用率是對其科技敏銳勞動力及競爭性商業環境的肯定。然而,數據同時展示了一個進展不均的故事:高基礎採用率與有限的進階應用、以及初級員工的顯著焦慮並存。
前進的方向很可能需要正視培訓缺口。面對近六成員工缺乏正式AI培訓的情況,針對性的技能提升計劃有助於縮小基礎與進階AI應用之間的差距,同時亦能紓緩年輕、初級員工對就業保障的最大憂慮 。
72.7%這個標題數字本身已相當驚人 。部分報道將其約化為73% 。然而,與全球情況對比後,差距更為顯著。科大調查引用2025年KPMG研究,全球平均僅31%,意味香港的比率較國際常態高出一倍以上 。這使香港在將AI融入日常工作流程方面,遠超大部分已發展經濟體 。
在已使用AI的受訪者中,最受歡迎的是幾款家喻戶曉的生成式AI平台。ChatGPT、Microsoft Copilot及Gemini是香港專業人士最廣泛採用的工具 。
這些工具主要用於三項核心生產力任務 :
此模式顯示,香港的AI應用高度集中於一般用途、以文字為本的任務,而非專業或技術性複雜的應用 。
雖然基礎採用率極高,調查卻發現當涉及更複雜的應用時,出現明顯的落差。僅約四分一(25%) 的受訪者經常使用進階AI應用 。這些應用包括:
這種基礎應用與進階應用之間的差距,反映出勞動力習慣將AI視為助手,但尚未將其整合為策略性或技術工作的核心引擎 。缺乏正式培訓可能是原因之一——科大研究人員指出,近六成受訪者從未接受過任何AI培訓 。
調查揭示了不同世代與職級員工對AI影響事業的看法存在明顯差異。超過一半的初級員工擔心,AI的廣泛應用可能會削弱他們技能的價值 。這種更深層的憂慮,與高級員工及管理層形成鮮明對比 。
差異與使用模式有關:調查發現企業主、專業人士及管理層不僅更頻繁使用AI,對其角色所受影響亦表達較少憂慮 。高級職位的人員可能對自己有能力主導AI的使用、而非被其取代,感到更有安全感 。
此發現與其他相關研究的趨勢一致。麥肯錫(McKinsey)2026年6月的一項調查指出,雖然超過90%的香港白領AI用戶每日使用相關技術,但僅14%的高層管理人員是頻繁用戶——比率較組織內其他員工低4至5倍 。這意味著最擔心AI影響的人,可能同時是在AI部署決策上影響力最小的一群。
香港的AI採用率是對其科技敏銳勞動力及競爭性商業環境的肯定。然而,數據同時展示了一個進展不均的故事:高基礎採用率與有限的進階應用、以及初級員工的顯著焦慮並存。
前進的方向很可能需要正視培訓缺口。面對近六成員工缺乏正式AI培訓的情況,針對性的技能提升計劃有助於縮小基礎與進階AI應用之間的差距,同時亦能紓緩年輕、初級員工對就業保障的最大憂慮 。