X 開源「為你推薦」演算法、推出官方「暗影禁令」檢查工具，但關鍵參數仍隱藏

2026年8月13日，X 宣布了一項重大的開源透明度計畫，正式將驅動「為你推薦」時間軸的推薦演算法和核心排名引擎的原始碼，以 Apache v2 授權發布在 GitHub 上。同時，也推出了名為「Under the Hood」的新工具，讓用戶可以檢查自己的帳號或貼文，是否因被平台貼上「限制可見性」的標籤而遭到降低觸及。

開源計畫詳情

X 將整個推薦引擎的程式碼——一個以 Rust 和 Python 從頭打造的版本——上傳到了 xai-org/x-algorithm 的 GitHub 倉庫。 此次發布的內容涵蓋了模型配置、過濾系統以及決定用戶時間軸上會出現哪些貼文的核心排名程式碼。根據 X 產品副總裁 Keith Coleman 的說法，部分排名系統甚至可以在公司外部獨立運作。 此次開源的程式碼庫規模，大約是先前開源版本的 10 到 15 倍。

「Under the Hood」工具

這項新工具位於應用程式設定中的 「Under the Hood」頁面。符合條件的用戶可以下載一份 JSON 檔案，內容是過去一個月的帳號總體統計資料。 這份檔案會揭露 X 排名系統對帳號或貼文所套用的任何標籤，這些標籤可能會限制貼文或帳號的可見度——這項功能本質上就是一個官方的暗影禁令檢查器。 該工具會說明每個標籤的含義及其對觸及率的影響。 據早期用戶回報，已看到諸如“SPAM_HIGH_RECALL”的標籤，這會讓貼文不會出現在非追蹤者的推薦列表中。

初步試點的資格要求：

• 帳號使用時間至少一年
• 帳號在過去一個月內發布過 10 則以上的貼文

對於非技術背景的用戶，可以將下載的 JSON 資料，連同 X 的 GitHub 倉庫一起提供給大型語言模型（LLM）進行解讀。

哪些內容被排除以及原因

演算法中的重大部分——包括關鍵的運算權重和精確的配置設定——仍然被隱藏（redacted）。 根據 Crypto Briefing 報導，專家 John Thickstun 指出，這些遺漏限制了此次發布在實際上的透明度，因為沒有這些數據，獨立研究人員無法完整重現演算法的行為或對其輸出進行審計。 X 並未公開解釋為何保留這些特定元件。

更廣泛的背景：X 自私有化以來的透明度轉變

TechCrunch 指出，這項宣布發布之際，X 正面臨自 Elon Musk 於 2022 年 10 月將平台私有化以來，外界對其透明度做法的新一輪審視。 報導也提及，X 在 2026 年 1 月也曾嘗試開源，但當時同時面臨著透明度罰款和 Grok AI 模型的爭議。 作為一家私人公司，X 無需像上市公司那樣遵守強制性的資訊揭露要求，這使得它能夠以遠低於舊 Twitter 時代的正式透明度來運作——這使得像這次這樣的「自願發布」既引人注目，又顯得不完整。許多批評者認為，被隱藏的參數削弱了追求完全開放的目標。