Google 正在調整 Gemini Enterprise 的成本模型，讓企業不必只在「每位使用者固定付費」與「完全浮動的用量帳單」之間二選一。新方案把固定席次訂閱、按用量付費、承諾使用折扣，以及專案層級的財務營運管理（FinOps）控制結合起來，目標是降低 AI 代理人工作負載難以預估所帶來的預算風險。1267

核心變化：固定席次之外，也能按實際用量付費

新的按用量付費選項會依運算資源與 Token 使用量，按照標準 API 費率計費；企業不需要預先承諾用量，也沒有基本訂閱費。這項方案可以與既有的每位使用者席次訂閱並用：日常員工使用可繼續採固定費用，較難預測的 AI 代理人工作負載則改由實際用量計費。1013

Google 的配額文件指出，按用量付費訂閱沒有功能配額上限，客戶依使用量付費。相較之下，席次方案的功能配額會依購買的授權數量自動調整；在相同版本、專案與地區中的多數配額，也會由使用者共同分配。2

這項差異對自主式 AI 代理人尤其重要。代理人可能反覆呼叫模型、執行多個工具，或持續運作較長時間，不像一般聊天互動只發出幾次請求。按用量付費能降低工作流程因觸及功能配額而中途停止的風險，但也讓專案預算、監控與異常用量偵測變得更加重要。

Flexible Savings Plans：以長期承諾換取折扣

對於用量穩定，或預期會持續增加的企業，Google 提供 Gemini Enterprise Flexible Savings Plans（FSP）。這是一種以支出為基礎的承諾使用折扣：客戶在一年或三年的期間內，承諾對符合資格的產品達到最低支出，換取適用用量的折扣。1

Google 公布的折扣為：

• 一年期承諾：折扣 10%
• 三年期承諾：折扣 20%17

因此，FSP 比較適合能夠合理預測用量、願意以部分彈性換取較低單位成本的企業，而不是完全不想承擔長期承諾的團隊。17

實務上，企業可以採取組合式策略：

• 用量穩定、需要按人編列預算時，採用席次訂閱。
• 面對實驗性、季節性或突發性的 AI 代理人工作負載時，採用按用量付費。
• 當符合資格的用量足夠穩定，能支撐最低支出承諾時，再考慮 FSP。

專案預算上限，讓 FinOps 控制更貼近實際工作負載

Google 將這次更新定位為 AI 代理人工作負載的 FinOps 層，而不只是新增幾種付款方式。相關控制包括專案層級的支出上限；Google 的 AI 平台也強調可設定支出限制，並將工作路由至成本效率較高的模型。51127

Google 亦表示，Gemini Enterprise、Antigravity 與 Android Studio AI 的用量可以集中到同一個管理檢視畫面，並與安全性、可觀測性及支出指標一併呈現。管理員因此能更清楚地掌握：哪些專案、團隊或工具正在產生 AI 成本。67

專案層級控制對按實際用量計費的工作尤其關鍵。席次方案通常較容易預估每月固定支出；按用量付費則會隨工作量增加或減少。設定支出上限能替浮動成本劃出邊界，但企業仍須制定內部預算分配規則，並調查異常昂貴的代理人工作流程。

Antigravity 與 Android Studio AI 納入部分企業方案

Google Antigravity 現已納入符合資格的 Gemini Enterprise 訂閱，不再完全以獨立的開發者產品採購。擁有符合資格的 Gemini Enterprise Standard、Plus 及 Standard Emerging Market 授權的使用者，可由管理員啟用 Antigravity 與 Android Studio AI。69

Google 也推出新的整合式開發環境（IDE）擴充功能，讓開發者可在偏好的程式碼編輯環境中使用 Antigravity。開發工具、代理人平台與 Gemini Enterprise 應用程式的用量，會整合到同一個管理與計費檢視畫面，而非分散在不同授權與帳單系統中。567

對支援的用量而言，配額會在專案層級共享。這能讓企業更彈性地在商務應用、自訂代理人及開發工作負載之間分配容量；但另一方面，管理員也必須決定不同團隊如何共享配額與預算。25

這次更新解決了什麼，又沒有解決什麼？

Google 的新措施主要對應三類成本問題：

1. 需求難以預測： 按用量付費可容納不適合固定席次數量的工作負載。1013
2. 需求穩定且持續： FSP 讓企業以較長期的支出承諾，降低符合資格用量的單位成本。17
3. 治理與責任歸屬： 專案上限與集中式用量指標，能協助管理員追蹤成本來源。6711

但這些措施並不代表企業可以不再估算工作負載成本。按用量付費雖然免除消耗部分的基本訂閱承諾，帳單仍會隨實際運算與 Token 用量變動。FSP 能降低涵蓋用量的成本，卻同時要求企業接受最低支出與一年或三年的承諾期限。113

功能供應仍可能因客戶而異

目前資料並未顯示所有功能會同時向所有客戶開放。Google 表示，Antigravity 與 Android Studio AI 僅適用於符合資格的訂閱，並先向部分客戶提供，再逐步擴大推出。67

第三方報導也指出，更細緻的個人使用者與團隊層級支出控制預計稍後推出；因此，部分客戶在初期可能仍主要依靠專案層級的預算上限。11

對財務與工程主管而言，重點不是只看折扣幅度，而是先確認實際訂閱版本、符合資格的 SKU、功能推出狀態、配額運作方式與計費範圍，再建立節省成本的模型。Google 的方向已相當明確：透過固定席次與彈性用量計費並行，再加上更完整的成本控管，讓企業能在擴大 AI 代理人部署時，仍把支出納入預算管理。

Google 正在調整 Gemini Enterprise 的成本模型，讓企業不必只在「每位使用者固定付費」與「完全浮動的用量帳單」之間二選一。新方案把固定席次訂閱、按用量付費、承諾使用折扣，以及專案層級的財務營運管理（FinOps）控制結合起來，目標是降低 AI 代理人工作負載難以預估所帶來的預算風險。1267

核心變化：固定席次之外，也能按實際用量付費

新的按用量付費選項會依運算資源與 Token 使用量，按照標準 API 費率計費；企業不需要預先承諾用量，也沒有基本訂閱費。這項方案可以與既有的每位使用者席次訂閱並用：日常員工使用可繼續採固定費用，較難預測的 AI 代理人工作負載則改由實際用量計費。1013

Google 的配額文件指出，按用量付費訂閱沒有功能配額上限，客戶依使用量付費。相較之下，席次方案的功能配額會依購買的授權數量自動調整；在相同版本、專案與地區中的多數配額，也會由使用者共同分配。2

這項差異對自主式 AI 代理人尤其重要。代理人可能反覆呼叫模型、執行多個工具，或持續運作較長時間，不像一般聊天互動只發出幾次請求。按用量付費能降低工作流程因觸及功能配額而中途停止的風險，但也讓專案預算、監控與異常用量偵測變得更加重要。

Flexible Savings Plans：以長期承諾換取折扣

對於用量穩定，或預期會持續增加的企業，Google 提供 Gemini Enterprise Flexible Savings Plans（FSP）。這是一種以支出為基礎的承諾使用折扣：客戶在一年或三年的期間內，承諾對符合資格的產品達到最低支出，換取適用用量的折扣。1

Google 公布的折扣為：

• 一年期承諾：折扣 10%
• 三年期承諾：折扣 20%17

因此，FSP 比較適合能夠合理預測用量、願意以部分彈性換取較低單位成本的企業，而不是完全不想承擔長期承諾的團隊。17

實務上，企業可以採取組合式策略：

• 用量穩定、需要按人編列預算時，採用席次訂閱。
• 面對實驗性、季節性或突發性的 AI 代理人工作負載時，採用按用量付費。
• 當符合資格的用量足夠穩定，能支撐最低支出承諾時，再考慮 FSP。

專案預算上限，讓 FinOps 控制更貼近實際工作負載

Google 將這次更新定位為 AI 代理人工作負載的 FinOps 層，而不只是新增幾種付款方式。相關控制包括專案層級的支出上限；Google 的 AI 平台也強調可設定支出限制，並將工作路由至成本效率較高的模型。51127

Google 亦表示，Gemini Enterprise、Antigravity 與 Android Studio AI 的用量可以集中到同一個管理檢視畫面，並與安全性、可觀測性及支出指標一併呈現。管理員因此能更清楚地掌握：哪些專案、團隊或工具正在產生 AI 成本。67

專案層級控制對按實際用量計費的工作尤其關鍵。席次方案通常較容易預估每月固定支出；按用量付費則會隨工作量增加或減少。設定支出上限能替浮動成本劃出邊界，但企業仍須制定內部預算分配規則，並調查異常昂貴的代理人工作流程。

Antigravity 與 Android Studio AI 納入部分企業方案

Google Antigravity 現已納入符合資格的 Gemini Enterprise 訂閱，不再完全以獨立的開發者產品採購。擁有符合資格的 Gemini Enterprise Standard、Plus 及 Standard Emerging Market 授權的使用者，可由管理員啟用 Antigravity 與 Android Studio AI。69

Google 也推出新的整合式開發環境（IDE）擴充功能，讓開發者可在偏好的程式碼編輯環境中使用 Antigravity。開發工具、代理人平台與 Gemini Enterprise 應用程式的用量，會整合到同一個管理與計費檢視畫面，而非分散在不同授權與帳單系統中。567

對支援的用量而言，配額會在專案層級共享。這能讓企業更彈性地在商務應用、自訂代理人及開發工作負載之間分配容量；但另一方面，管理員也必須決定不同團隊如何共享配額與預算。25

這次更新解決了什麼，又沒有解決什麼？

Google 的新措施主要對應三類成本問題：

1. 需求難以預測： 按用量付費可容納不適合固定席次數量的工作負載。1013
2. 需求穩定且持續： FSP 讓企業以較長期的支出承諾，降低符合資格用量的單位成本。17
3. 治理與責任歸屬： 專案上限與集中式用量指標，能協助管理員追蹤成本來源。6711

但這些措施並不代表企業可以不再估算工作負載成本。按用量付費雖然免除消耗部分的基本訂閱承諾，帳單仍會隨實際運算與 Token 用量變動。FSP 能降低涵蓋用量的成本，卻同時要求企業接受最低支出與一年或三年的承諾期限。113

功能供應仍可能因客戶而異

目前資料並未顯示所有功能會同時向所有客戶開放。Google 表示，Antigravity 與 Android Studio AI 僅適用於符合資格的訂閱，並先向部分客戶提供，再逐步擴大推出。67

第三方報導也指出，更細緻的個人使用者與團隊層級支出控制預計稍後推出；因此，部分客戶在初期可能仍主要依靠專案層級的預算上限。11

對財務與工程主管而言，重點不是只看折扣幅度，而是先確認實際訂閱版本、符合資格的 SKU、功能推出狀態、配額運作方式與計費範圍，再建立節省成本的模型。Google 的方向已相當明確：透過固定席次與彈性用量計費並行，再加上更完整的成本控管，讓企業能在擴大 AI 代理人部署時，仍把支出納入預算管理。