Google 官方開發者文件也證實,被指定的內容「更有可能」出現在搜尋功能中,而且系統會為選擇它的使用者,特別標示出來 。
就目前的功能階段來說,這些徽章是當你喜愛的網站「恰好」出現在 AI 答案的引用來源中時,才會顯現。但 Google 已經在進行下一步的工程:讓偏好來源進一步成為 AI 功能中的排名訊號。也就是說,在未來,使用者選定的網站不僅僅是在出現時有徽章,而是它本身就更容易出現在你的 AI 答案裡 。
該功能已在 2025 年 12 月針對全球英文使用者推出,後續將支援更多語言 。
值得注意的是,對媒體經營者來說,這項功能的資格非常廣泛。Google 明確指出,「任何發布新鮮內容的網站」都能被使用者選為偏好來源,這為非純新聞組織的內容網站打開了大門 。
針對快速發展中的議題,例如突發新聞,Google 在 AI 模式和 AI 摘要中,導入了全新的文章輪播(Article Carousel)功能。
過往,AI 答案中的參考連結,可能都被收在一個可折疊的頁尾區塊裡。但新設計的輪播功能,會直接在 AI 生成摘要的顯眼處,以卡片形式,展示即時更新的最新報導、社群媒體貼文,甚至論壇討論 。
這項功能的核心目標,是將網路上即時的生態系——也就是某一事件發生時,大家正在熱議的內容——更無縫整合到 AI 摘要的視線熱區中,而不是隱藏在其下方 。
Google 也正在擴大它在 2022 年針對頭條新聞首度推出的「高度引用」(Highly Cited)標籤。
這個標籤的功能,在於識別出那些被其他新聞機構頻繁引用的網頁,用途是作為一個快速的視覺標記,協助使用者一眼辨認出「原創、高品質的內容」。
2026 年 5 月的這次更新,進一步擴大了它的出現場合,目的就是要在更多傳統搜尋結果頁面上,標誌出這類具權威性的報導,讓具公信力的媒體有別於內容聚合網站,取得更明顯的辨識優勢 。
這些更新的核心矛盾在於:當 AI 已經能完整回答一個問題、使用者越來越不需要點進網站時,這些「增加能見度」的措施,真的能彌補流失的流量嗎?
Google 的策略是從多個方向下手,試圖將媒體價值嵌入 AI 體驗中:
Google 在公開場合的定調——這些功能是為了「幫助你更容易從你喜愛的網站找到內容」——是一則針對媒體生態系精心雕琢的訊息。
這些新徽章與輪播功能,最終能不能轉化為有意義的流量回升仍然未知,但這整套功能的推出,的確是目前為止,Google 在以 AI 為優先的搜尋路線中,最具體的一次嘗試,要讓媒體的能見度被直接寫進 AI 的體驗裡。
Google 官方開發者文件也證實,被指定的內容「更有可能」出現在搜尋功能中,而且系統會為選擇它的使用者,特別標示出來 。
就目前的功能階段來說,這些徽章是當你喜愛的網站「恰好」出現在 AI 答案的引用來源中時,才會顯現。但 Google 已經在進行下一步的工程:讓偏好來源進一步成為 AI 功能中的排名訊號。也就是說,在未來,使用者選定的網站不僅僅是在出現時有徽章,而是它本身就更容易出現在你的 AI 答案裡 。
該功能已在 2025 年 12 月針對全球英文使用者推出,後續將支援更多語言 。
值得注意的是,對媒體經營者來說,這項功能的資格非常廣泛。Google 明確指出,「任何發布新鮮內容的網站」都能被使用者選為偏好來源,這為非純新聞組織的內容網站打開了大門 。
針對快速發展中的議題,例如突發新聞,Google 在 AI 模式和 AI 摘要中,導入了全新的文章輪播(Article Carousel)功能。
過往,AI 答案中的參考連結,可能都被收在一個可折疊的頁尾區塊裡。但新設計的輪播功能,會直接在 AI 生成摘要的顯眼處,以卡片形式,展示即時更新的最新報導、社群媒體貼文,甚至論壇討論 。
這項功能的核心目標,是將網路上即時的生態系——也就是某一事件發生時,大家正在熱議的內容——更無縫整合到 AI 摘要的視線熱區中,而不是隱藏在其下方 。
Google 也正在擴大它在 2022 年針對頭條新聞首度推出的「高度引用」(Highly Cited)標籤。
這個標籤的功能,在於識別出那些被其他新聞機構頻繁引用的網頁,用途是作為一個快速的視覺標記,協助使用者一眼辨認出「原創、高品質的內容」。
2026 年 5 月的這次更新,進一步擴大了它的出現場合,目的就是要在更多傳統搜尋結果頁面上,標誌出這類具權威性的報導,讓具公信力的媒體有別於內容聚合網站,取得更明顯的辨識優勢 。
這些更新的核心矛盾在於:當 AI 已經能完整回答一個問題、使用者越來越不需要點進網站時,這些「增加能見度」的措施,真的能彌補流失的流量嗎?
Google 的策略是從多個方向下手,試圖將媒體價值嵌入 AI 體驗中:
Google 在公開場合的定調——這些功能是為了「幫助你更容易從你喜愛的網站找到內容」——是一則針對媒體生態系精心雕琢的訊息。
這些新徽章與輪播功能,最終能不能轉化為有意義的流量回升仍然未知,但這整套功能的推出,的確是目前為止,Google 在以 AI 為優先的搜尋路線中,最具體的一次嘗試,要讓媒體的能見度被直接寫進 AI 的體驗裡。