模型規模與架構

Qwen3.8-Max 是一個 2.4 兆參數的模型，採用稀疏混合專家（sparse Mixture-of-Experts, MoE）架構，每次推理約啟動 950 億個參數 。它支援 100 萬 tokens 的上下文視窗，最多可輸出 131,000 個 tokens，並原生支援文字、圖片和影片輸入 。阿里巴巴表示，該模型的效能「僅次於 Claude Fable 5」，不過在發布初期，獨立基準測試仍相當有限 。

開放權重版本已於 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 的名稱發布，但相較於雲端版本，它移除了圖片輸入和非思考模式等部分功能 。這個 2.4T 總參數的檢查點，本身即為一個需要多節點資料中心基礎設施才能運行的龐大產物 。

5000 萬美元的營收門檻

自訂的 Qwen3.8-Max 許可證（非 Apache 2.0）引進了雙層商業限制 ：

• 5000 萬美元觸發條件： 任何以「模型即服務」（MaaS）或「AI 工作助理」形式營運的企業，若其自身及關係企業在任何連續 12 個月內的總營收超過 5000 萬美元，則必須在將其用於商業目的之前，向阿里巴巴取得單獨的付費商業授權 。
• 標示條款： 任何產品或服務若擁有超過 1 億月活躍用戶或月營收超過 2000 萬美元，必須在使用者介面上顯著標示模型名稱 。

規模較小的企業、研究人員和個人開發者則可自由使用開放權重，無需另行取得授權 。這個 5000 萬美元的門檻，遠高於 Moonshot AI 在其 Kimi K3 許可證中使用的 2000 萬美元年銷售額觸發條件，而 Moonshot 的模式正是阿里巴巴此舉的參考範本 。

內部使用豁免

若企業僅將模型用於內部營運，而非將其作為託管服務或產品提供給他人，則明確豁免於此商業授權要求 。此限制的目標對象是那些將模型打包並作為 AI 助手或推理服務轉售的公司，而非在其自有防火牆後方使用模型的企業 。

API 定價

阿里巴巴透過其託管 API 提供 Qwen3.8-Max，費率如下，已於 2026 年 8 月 3 日正式上市時確認 ：

國際（美元）定價：

• 輸入：每百萬 tokens 2 美元
• 輸出：每百萬 tokens 6 美元
• 快取輸入：每百萬 tokens 0.25 美元

中國（人民幣）定價：

• 輸入：每百萬 tokens 12 元人民幣
• 輸出：每百萬 tokens 36 元人民幣

該 API 與 OpenAI 和 DashScope 相容，開發者只需變更基礎 URL 和模型 ID 即可切換模型端點 。

與 Claude Opus 5 的比較

截至 2026 年 8 月，Anthropic 的 Claude Opus 5 定價為每百萬輸入 tokens 5 美元，每百萬輸出 tokens 25 美元，自 Opus 4.5 以來多次迭代均維持此價格 。兩者價差顯著：

Qwen3.8-Max 的 API 在輸入端比 Claude Opus 5 便宜 60%，輸出端則便宜 76%。多家媒體指出，這個價格優勢是阿里巴巴競爭策略的核心，旨在吸引尋求低成本前沿模型存取權的開發者和企業 。

策略意涵

Qwen3.8-Max 的發布反映了整個產業正逐步遠離真正的免費開源 AI 模型 。阿里巴巴首次開放權重，卻同時對大型商業用戶施加基於營收的授權要求，這實際上是在嘗試從模型的部署層面獲取價值——將其模型權重視為一種需要收取權利金的資產，而非公共財 。此舉遵循了 Moonshot 的 Kimi K3 許可證所開創的先例，也意味著對大型商業應用而言，來自中國主要實驗室的無限制開放權重 AI 時代可能即將結束。

模型規模與架構

Qwen3.8-Max 是一個 2.4 兆參數的模型，採用稀疏混合專家（sparse Mixture-of-Experts, MoE）架構，每次推理約啟動 950 億個參數 。它支援 100 萬 tokens 的上下文視窗，最多可輸出 131,000 個 tokens，並原生支援文字、圖片和影片輸入 。阿里巴巴表示，該模型的效能「僅次於 Claude Fable 5」，不過在發布初期，獨立基準測試仍相當有限 。

開放權重版本已於 Hugging Face 和 ModelScope 上以 Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B 的名稱發布，但相較於雲端版本，它移除了圖片輸入和非思考模式等部分功能 。這個 2.4T 總參數的檢查點，本身即為一個需要多節點資料中心基礎設施才能運行的龐大產物 。

5000 萬美元的營收門檻

自訂的 Qwen3.8-Max 許可證（非 Apache 2.0）引進了雙層商業限制 ：

• 5000 萬美元觸發條件： 任何以「模型即服務」（MaaS）或「AI 工作助理」形式營運的企業，若其自身及關係企業在任何連續 12 個月內的總營收超過 5000 萬美元，則必須在將其用於商業目的之前，向阿里巴巴取得單獨的付費商業授權 。
• 標示條款： 任何產品或服務若擁有超過 1 億月活躍用戶或月營收超過 2000 萬美元，必須在使用者介面上顯著標示模型名稱 。

規模較小的企業、研究人員和個人開發者則可自由使用開放權重，無需另行取得授權 。這個 5000 萬美元的門檻，遠高於 Moonshot AI 在其 Kimi K3 許可證中使用的 2000 萬美元年銷售額觸發條件，而 Moonshot 的模式正是阿里巴巴此舉的參考範本 。

內部使用豁免

若企業僅將模型用於內部營運，而非將其作為託管服務或產品提供給他人，則明確豁免於此商業授權要求 。此限制的目標對象是那些將模型打包並作為 AI 助手或推理服務轉售的公司，而非在其自有防火牆後方使用模型的企業 。

API 定價

阿里巴巴透過其託管 API 提供 Qwen3.8-Max，費率如下，已於 2026 年 8 月 3 日正式上市時確認 ：

國際（美元）定價：

• 輸入：每百萬 tokens 2 美元
• 輸出：每百萬 tokens 6 美元
• 快取輸入：每百萬 tokens 0.25 美元

中國（人民幣）定價：

• 輸入：每百萬 tokens 12 元人民幣
• 輸出：每百萬 tokens 36 元人民幣

該 API 與 OpenAI 和 DashScope 相容，開發者只需變更基礎 URL 和模型 ID 即可切換模型端點 。

與 Claude Opus 5 的比較

截至 2026 年 8 月，Anthropic 的 Claude Opus 5 定價為每百萬輸入 tokens 5 美元，每百萬輸出 tokens 25 美元，自 Opus 4.5 以來多次迭代均維持此價格 。兩者價差顯著：

Qwen3.8-Max 的 API 在輸入端比 Claude Opus 5 便宜 60%，輸出端則便宜 76%。多家媒體指出，這個價格優勢是阿里巴巴競爭策略的核心，旨在吸引尋求低成本前沿模型存取權的開發者和企業 。

策略意涵

Qwen3.8-Max 的發布反映了整個產業正逐步遠離真正的免費開源 AI 模型 。阿里巴巴首次開放權重，卻同時對大型商業用戶施加基於營收的授權要求，這實際上是在嘗試從模型的部署層面獲取價值——將其模型權重視為一種需要收取權利金的資產，而非公共財 。此舉遵循了 Moonshot 的 Kimi K3 許可證所開創的先例，也意味著對大型商業應用而言，來自中國主要實驗室的無限制開放權重 AI 時代可能即將結束。