Workday 新推出的「自適應決策智慧」讓財務與營運團隊能用日常中文提問(例如「為什麼研發成本增加了?」),執行蒙地卡羅模擬,並將核准後的決策直接推回正式計劃,全程在受控管的稽核軌跡下完成 [1][5]。 此工具直接內建於 Workday Adaptive Planning,並與企業既有的資料來源串接,團隊無需遷移或重組資料即可開始使用 [1][5]。

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What new AI tool did Workday unveil on May 27, 2026, at the Gartner Finance Symposium, what does it enable finance and operations teams to d. Article summary: On May 27, 2026, at the Gartner Finance Symposium/Xpo, Workday unveiled **Adaptive Decision Intelligence**, a new AI capability built into Workday Adaptive Planning [5][11].. Topic tags: general, news, general web. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "# 2026 Gartner Finance Symposium/Xpo™. MindBridge is excited to join CFOs and senior finance leaders at Gartner Finance Symposium/Xpo™ 2026, taking place May 27–29 in National Harb" source context "2026 Gartner Finance Symposium/Xpo - MindBridge AI" Reference image 2: visual subject "# 2026 Gartner Finance Symposium/Xpo™. MindBridge is excited to join CFOs and senior f
在 2026 年 5 月 27 日舉行的 Gartner 財務研討會(Gartner Finance Symposium/Xpo)上,企業雲端應用巨頭 Workday 發表了一項名為**「自適應決策智慧」(Adaptive Decision Intelligence)** 的全新 AI 功能。這項功能內建於 Workday Adaptive Planning 平台,旨在徹底改變財務與營運團隊進行規劃分析的方式,將過去動輒花費數天的繁瑣流程,濃縮為一個在數分鐘內即可完成的對話式工作流程 。
對於財務長及財務規劃團隊而言,這項發表直指一個長期存在且代價高昂的痛點:緩慢且依賴大量人力的規劃循環。在典型的流程中,團隊必須先從某個系統拉取數據,再於試算表或獨立工具中建立情境模型,最後才能費力地更新正式計劃。自適應決策智慧正是將這整個循環,整合為一個受控管的單一體驗。
用最直白的話來說,這個工具讓財務團隊能夠像開口詢問一位資深分析師那樣,直接與他們的規劃數據互動。財務主管可以問:「我們這一季的研發成本為什麼增加了?」系統便會根據公司自身的數據,生成一份 AI 驅動的解釋 。
從這裡開始,這個功能會進一步延伸到行動階段。團隊可以模擬各種「假設性」(what-if)情境,例如測試「人事凍結」對部門預算的衝擊,並且執行「蒙地卡羅模擬」(Monte Carlo simulations)來了解各種可能結果的範圍。一旦團隊決定了最佳行動方案,就可以在完整的資安保護與稽核軌跡下,直接將該決策提交至受控管的正式計劃中,無需再匯出數據並手動輸入到其他地方 。
Workday 的立場是,現有的 AI 規劃工具大多是回顧性的,只是在為過去的績效生成報表。自適應決策智慧則將重點轉向更具前瞻性、以決策為導向的分析,並且讓這一切都在實際的規劃環境中發生 。
這套整合方案相當直接。自適應決策智慧在 Workday Adaptive Planning 之上運作,並與 Adaptive Planning 本來就會讀取的企業數據源串接。由於 AI 是在既有的平台內運作,企業無需為了開始使用而移動資料、重組資料庫或建立新的數據管道 。
這麼一來,AI 所提供的答案、情境模擬和建議決策,全都是基於驅動公司正式計劃的那套相同、受控管且可稽核的數據,而不是某個脫勾的沙盒(sandbox)或影子試算表。
自適應決策智慧鎖定的核心問題,是「提出規劃問題」與「看到答案反映在計劃中」之間那段落差。在一間典型的大型組織裡,一位財務主管可能要經歷以下流程:
這個過程可能要花上好幾天的時間,並且在每一次交接時都會引入風險,從版本控管錯誤到使用過時的數據都有可能。自適應決策智慧將這套多工具的鏈條,替換為一個單一的 AI 體驗,讓提問、情境模擬和計劃提交都在同一個地方、在幾分鐘內發生 。
該工具同時也維持了財務組織所要求的治理護欄。透過系統提交的決策會帶有稽核軌跡,消除了 AI 驅動的規劃可能繞過管控的疑慮 。
Workday 在 2026 年 5 月 27 日至 29 日於美國馬里蘭州 National Harbor 舉行的 Gartner 財務研討會上,將自適應決策智慧定位為可展示的體驗,並在 301 號攤位提供現場演示 。
根據 Workday 的公告與後續報導,這項功能已透過「初期採用者計劃」(early adopter program)提供給現有的 Workday Adaptive Planning 客戶,預計後續才會更廣泛地推出 。Workday 並未在官方新聞稿中指明精確的全面上市日期,但初期採用者計劃意味著符合資格的客戶現在就可以開始使用這項工具。
自適應決策智慧發表的時機,正值企業軟體供應商競相將 AI 直接嵌入實際執行工作的系統之中,而非提供獨立的 AI 工具。Workday 將 AI 建置在規劃平台本身的做法,與該公司將 Workday 定位為人資、財務與 IT 的企業 AI 平台的更宏觀戰略一致,其近期推出的其他產品還包括了用於自助人資與財務任務的 Sana 代理人等 。
對於已經採用 Workday Adaptive Planning 的組織來說,這項新功能提供了一條無需經歷「打掉重練」式數據搬遷,就能加速規劃週期的途徑。而對更廣泛的市場而言,它標誌著財務領域的 AI 正從儀表板和報表生成,邁向能積極參與決策過程的工具。
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Workday 新推出的「自適應決策智慧」讓財務與營運團隊能用日常中文提問(例如「為什麼研發成本增加了?」),執行蒙地卡羅模擬,並將核准後的決策直接推回正式計劃,全程在受控管的稽核軌跡下完成 [1][5]。
Workday 新推出的「自適應決策智慧」讓財務與營運團隊能用日常中文提問(例如「為什麼研發成本增加了?」),執行蒙地卡羅模擬,並將核准後的決策直接推回正式計劃,全程在受控管的稽核軌跡下完成 [1][5]。 此工具直接內建於 Workday Adaptive Planning,並與企業既有的資料來源串接,團隊無需遷移或重組資料即可開始使用 [1][5]。
它解決了財務長與財務主管長期以來的痛點:在會議中提問後,需等待團隊從不同系統拉資料、用 Excel 建模、反覆離線審查,最後才手動更新計劃,這個過程往往耗費數日 [5][8]。