AI 搜尋廣告的新一代形式

Conversational Discovery ads（對話式探索廣告）

這種廣告主要為 Google Search 的 AI Mode 設計。在 AI Mode 中，使用者通常會用更自然的問題式語句搜尋，例如：「適合小廚房的義式咖啡機有哪些？」

Gemini 會根據使用者的問題與購物情境，即時生成廣告內容，例如：

• 強調某產品的關鍵功能
• 突出特定使用情境
• 提供產品比較或優勢說明

因此，廣告不再只是固定文字，而是 根據問題動態生成的推薦內容。

在實際體驗上，它更像是 AI 在回答問題時「順便推薦產品」，而不是傳統搜尋頁面上的贊助連結。

Highlighted Answers（重點推薦答案）

另一種測試中的格式是 Highlighted Answers。

在 AI Mode 中，Google 可能會提供一份 AI 生成的推薦清單，例如「適合初學者的相機」。在這個清單裡，某些項目可能會包含 標示為贊助的推薦結果。

也就是說：

• 廣告直接出現在 AI 建議清單內
• Gemini 會整理產品資訊並提供說明
• 廣告仍然會清楚標示為 sponsored

這讓廣告更自然地融入 AI 幫助使用者評估選項的過程。

AI‑powered Shopping ads

Google 同時宣布 AI‑powered Shopping ads，用於一般搜尋環境。

當使用者進行複雜的購物搜尋時，Gemini 會分析問題並展示符合需求的產品，同時提供簡要說明。例如：

如果使用者搜尋「家用義式咖啡機推薦」，系統可能會：

• 顯示幾款精選商品
• 整理產品優點
• 解釋為何適合該使用情境

在這種體驗中，Google 更像是一位 產品顧問（product advisor），而不只是搜尋索引。

Agentic Advertising：AI 代理型廣告

另一項重要更新是 Business Agent for Leads。

這是一個由 Gemini 驅動的 AI 代理，可以直接在廣告中與潛在客戶對話。

傳統流程通常是：

1. 使用者點擊廣告
2. 進入網站
3. 填寫表單

而在新的模式中：

• AI 可以直接回答問題
• 收集聯絡資訊
• 初步篩選潛在客戶

這意味著廣告本身就能完成 早期銷售互動，再把高品質名單交給企業的銷售團隊。

Google 將這種模式稱為 Agentic Commerce（代理式電商），即 AI 在整個購物與決策過程中扮演助手角色。

Demand Gen 與創作者電商

Google 也擴展了 Demand Gen 廣告系統，這是一種專注於「發現型流量」的廣告模式，主要出現在：

• YouTube
• YouTube Shorts
• Google Discover
• Gmail

在 GML 2026 中，Demand Gen 的更新重點包括：

• 與 YouTube 創作者合作的品牌內容
• AI 生成與強化的影片素材
• 更深入的商品資料整合

這顯示 Google 正把 YouTube 從「品牌曝光平台」轉變為 可直接帶來轉換的購物平台。廣告主可以把創作者內容與 AI 生成素材結合，用來吸引仍在探索階段的消費者。

Direct Offers 與原生結帳

Google 也宣布擴大 Direct Offers 試點計畫，讓品牌可以更直接地把促銷與搜尋購物意圖連結起來。

相關路線圖顯示，Google 正在建立更完整的電商基礎架構，例如：

• 原生結帳（native checkout）
• 旅遊預訂整合
• 統一的商務平台協議

這些功能的共同目標是降低摩擦：

讓使用者在 Google 內完成 發現 → 比較 → 購買 的整個流程，而不是跳轉到其他網站。

從「關鍵字」到「意圖」的轉變

這些更新反映了一個根本性變化：Google 對廣告的理解正在改變。

過去的模式是：

• 廣告主競價關鍵字
• 使用者搜尋
• 點擊後前往網站

但在 AI 搜尋環境中，使用者更常提出複雜問題，例如：

• 比較不同產品
• 尋求購買建議
• 查詢使用情境

Google 因此把廣告重新定義為 回答的一部分。

在 GML 2026 上，一句話概括了這個方向：

在 AI 搜尋時代，最好的廣告就是能回答問題的廣告。

這也意味著未來廣告成效將更依賴：

• 完整且高品質的商品資料
• 豐富的創意素材
• 第一方客戶資料
• 準確的商家資訊
• 能理解複雜意圖的 AI 系統

換句話說，品牌不再只是「購買關鍵字」，而是 參與 AI 引導的決策旅程。

對行銷人的實際影響

對品牌與行銷人來說，幾個趨勢正在形成：

• 廣告將越來越多 嵌入 AI 生成的搜尋回答中。
• 消費者的發現旅程可能從 YouTube 或創作者內容 開始，而不是搜尋。
• AI 代理可以在廣告中 直接回答問題並收集名單。
• 購買流程可能在 Google 介面內完成。

不過，目前不少功能仍處於測試或試點階段，因此不同市場與產業的推出時間可能不同。

更大的圖像

Google Marketing Live 2026 顯示，Google 正把整個生態系從「連結目錄」轉變為 AI 引導的資訊與購物市場。

當 Gemini 深度整合到 Search、YouTube 與商務基礎架構後，未來的 Google 廣告可能不再只是搜尋頁面上的贊助連結，而是 AI 幫助使用者做決策時提供的即時建議與服務。

如果這一策略成功，Google 廣告的核心競爭力將不再只是關鍵字，而是 誰能為 AI 提供最有價值的資訊，來幫助使用者做出選擇。

AI 搜尋廣告的新一代形式

Conversational Discovery ads（對話式探索廣告）

這種廣告主要為 Google Search 的 AI Mode 設計。在 AI Mode 中，使用者通常會用更自然的問題式語句搜尋，例如：「適合小廚房的義式咖啡機有哪些？」

Gemini 會根據使用者的問題與購物情境，即時生成廣告內容，例如：

• 強調某產品的關鍵功能
• 突出特定使用情境
• 提供產品比較或優勢說明

因此，廣告不再只是固定文字，而是 根據問題動態生成的推薦內容。

在實際體驗上，它更像是 AI 在回答問題時「順便推薦產品」，而不是傳統搜尋頁面上的贊助連結。

Highlighted Answers（重點推薦答案）

另一種測試中的格式是 Highlighted Answers。

在 AI Mode 中，Google 可能會提供一份 AI 生成的推薦清單，例如「適合初學者的相機」。在這個清單裡，某些項目可能會包含 標示為贊助的推薦結果。

也就是說：

• 廣告直接出現在 AI 建議清單內
• Gemini 會整理產品資訊並提供說明
• 廣告仍然會清楚標示為 sponsored

這讓廣告更自然地融入 AI 幫助使用者評估選項的過程。

AI‑powered Shopping ads

Google 同時宣布 AI‑powered Shopping ads，用於一般搜尋環境。

當使用者進行複雜的購物搜尋時，Gemini 會分析問題並展示符合需求的產品，同時提供簡要說明。例如：

如果使用者搜尋「家用義式咖啡機推薦」，系統可能會：

• 顯示幾款精選商品
• 整理產品優點
• 解釋為何適合該使用情境

在這種體驗中，Google 更像是一位 產品顧問（product advisor），而不只是搜尋索引。

Agentic Advertising：AI 代理型廣告

另一項重要更新是 Business Agent for Leads。

這是一個由 Gemini 驅動的 AI 代理，可以直接在廣告中與潛在客戶對話。

傳統流程通常是：

1. 使用者點擊廣告
2. 進入網站
3. 填寫表單

而在新的模式中：

• AI 可以直接回答問題
• 收集聯絡資訊
• 初步篩選潛在客戶

這意味著廣告本身就能完成 早期銷售互動，再把高品質名單交給企業的銷售團隊。

Google 將這種模式稱為 Agentic Commerce（代理式電商），即 AI 在整個購物與決策過程中扮演助手角色。

Demand Gen 與創作者電商

Google 也擴展了 Demand Gen 廣告系統，這是一種專注於「發現型流量」的廣告模式，主要出現在：

• YouTube
• YouTube Shorts
• Google Discover
• Gmail

在 GML 2026 中，Demand Gen 的更新重點包括：

• 與 YouTube 創作者合作的品牌內容
• AI 生成與強化的影片素材
• 更深入的商品資料整合

這顯示 Google 正把 YouTube 從「品牌曝光平台」轉變為 可直接帶來轉換的購物平台。廣告主可以把創作者內容與 AI 生成素材結合，用來吸引仍在探索階段的消費者。

Direct Offers 與原生結帳

Google 也宣布擴大 Direct Offers 試點計畫，讓品牌可以更直接地把促銷與搜尋購物意圖連結起來。

相關路線圖顯示，Google 正在建立更完整的電商基礎架構，例如：

• 原生結帳（native checkout）
• 旅遊預訂整合
• 統一的商務平台協議

這些功能的共同目標是降低摩擦：

讓使用者在 Google 內完成 發現 → 比較 → 購買 的整個流程，而不是跳轉到其他網站。

從「關鍵字」到「意圖」的轉變

這些更新反映了一個根本性變化：Google 對廣告的理解正在改變。

過去的模式是：

• 廣告主競價關鍵字
• 使用者搜尋
• 點擊後前往網站

但在 AI 搜尋環境中，使用者更常提出複雜問題，例如：

• 比較不同產品
• 尋求購買建議
• 查詢使用情境

Google 因此把廣告重新定義為 回答的一部分。

在 GML 2026 上，一句話概括了這個方向：

在 AI 搜尋時代，最好的廣告就是能回答問題的廣告。

這也意味著未來廣告成效將更依賴：

• 完整且高品質的商品資料
• 豐富的創意素材
• 第一方客戶資料
• 準確的商家資訊
• 能理解複雜意圖的 AI 系統

換句話說，品牌不再只是「購買關鍵字」，而是 參與 AI 引導的決策旅程。

對行銷人的實際影響

對品牌與行銷人來說，幾個趨勢正在形成：

• 廣告將越來越多 嵌入 AI 生成的搜尋回答中。
• 消費者的發現旅程可能從 YouTube 或創作者內容 開始，而不是搜尋。
• AI 代理可以在廣告中 直接回答問題並收集名單。
• 購買流程可能在 Google 介面內完成。

不過，目前不少功能仍處於測試或試點階段，因此不同市場與產業的推出時間可能不同。

更大的圖像

Google Marketing Live 2026 顯示，Google 正把整個生態系從「連結目錄」轉變為 AI 引導的資訊與購物市場。

當 Gemini 深度整合到 Search、YouTube 與商務基礎架構後，未來的 Google 廣告可能不再只是搜尋頁面上的贊助連結，而是 AI 幫助使用者做決策時提供的即時建議與服務。

如果這一策略成功，Google 廣告的核心競爭力將不再只是關鍵字，而是 誰能為 AI 提供最有價值的資訊，來幫助使用者做出選擇。