零刻搶頭香！三款Wildcat Lake迷你主機亮相，Intel 18A製程走入平價AI桌機時代

2026年5月27日，專攻迷你主機的中國品牌零刻（Beelink）正式端出業界第一盤基於英特爾Wildcat Lake低功耗平台的新菜，而且一次就端三道。 零刻在新聞稿中直接寫明「powered by Intel 18A」，等於宣告英特爾最新製程正式踏入消費性桌機與NAS市場，不再只限於高階旗艦筆電。

這波新品不是單一型號打天下，而是一個產品矩陣：兩款迷你主機加上一款NAS，全部心臟都是同一顆Intel Core 3 304處理器。 三款分別是定位入門輕量辦公的EQ mini、多了一組2.5 GbE網口的進階版EQi，以及鎖定NAS應用的ME Pro，後兩者都具備雙網孔配置。

一顆Core 3 304，撐起三個產品線

Intel Core 3 304是Wildcat Lake家族裡的入門級SoC，零刻這次推出的三台機器全都圍繞這顆晶片設計。 從英特爾官方規格表與第三方媒體的整理，可以看到這顆處理器的完整樣貌。

它採用不對稱混合核心設計，官方確認是5核心、5執行緒的架構：1顆Cougar Cove效能核心，加上4顆Darkmont低功耗效率核心（LPE-core）。 效能核心基礎時脈1.5 GHz，最高渦輪加速到4.3 GHz；低功耗核心則在1.4 GHz到3.3 GHz之間運作。

顯示與AI運算方面，SoC塞進了Xe3-LPG架構的整合式GPU，以及一顆專用NPU。 詳細媒體報導指出，GPU端提供1個Xe3核心、最高時脈2.3 GHz，能貢獻約9 TOPS的AI算力；NPU則採用英特爾第五代NPU架構，給出最高15 TOPS的推論效能。 功耗部分壓得很低：15W處理器基礎功率，最高渦輪功率35W。

英特爾官方規格還列出其他細節：6 MB Intel Smart Cache、最高支援64 GB DDR5-6400記憶體、支援DL Boost指令集，以及OpenVINO、WindowsML、DirectML、ONNX RT等多種AI軟體框架。

原廠效能宣稱，尚待第三方實測驗證： 零刻在發表資料中指出，Core 3 304對比上一代Alder Lake-N架構的Core i3-N305，CPU單核心效能提升約120%，多核心效能提升約60%。 這些數字來自原廠內部測試，截稿前尚未有獨立媒體完成實機驗證。另外，零刻將GPU與NPU合計的AI運算力標示為24 TOPS「綜合AI算力」。

三款零刻新機，差在哪？

三台機器共享同一套核心規格：Intel Core 3 304處理器、主機板內建UFS 3.1儲存、至少雙USB4 40 Gbps埠，以及一個10 GbE有線網路口。 在這套共同基礎上，零刻用設計與網路配置做出產品區隔。

EQ mini

三款當中體積最精巧的選擇，定位是簡約辦公桌上的輕量AI桌機。 它保有雙USB4與10 GbE的標準連線規格，內建45W電源供應器。 適合單純需要一台不佔空間、能做AI輔助文書作業的小主機，沒有多餘的網路擴充需求。

EQi

EQi跟EQ mini的關鍵差別是多了一組2.5 GbE網路孔，配上原有的10 GbE形成雙網口配置。 內建電源也拉高到85W。 對於要跑軟路由、虛擬化路由器、或是需要雙網路彈性的家用伺服器玩家來說，這台是EQ mini的直接升級款。

ME Pro

ME Pro是零刻正式跨入NAS領域的產品，同樣擁有10 GbE加2.5 GbE的雙網口組合。 中文發表內容提到它具備雙3.5吋硬碟槽，雖然同一波英文新聞稿沒有確認槽位數量。 這台定位為零刻的專用NAS機種，與前面兩款泛用型迷你主機做出明確市場區隔。

這波新品，代表什麼業界訊號？

零刻同時跨三條產品線的動作，至少釋放幾個值得注意的訊息。

Intel 18A製程正式走入消費市場。 零刻是第一個把Wildcat Lake平台同時搬上迷你主機與NAS的品牌，這驗證了18A矽晶圓已經準備好面對主流平價系統，不必等到高階旗艦獨享。

AI硬體正在變成標配，不是選配。 即使是定位入門的Core 3系列，Core 3 304也內建專用NPU與Xe3內顯來處理本機AI工作。 一顆15W等級的低功耗晶片，同時塞進NPU與GPU的AI運算能力，代表「裝置端AI處理」正從高階Ultra筆電一路下沉到小型桌機與家用伺服器。

低功耗運算的效能跳躍是真的——但還要等驗證。 宣稱對比Core i3-N305有120%單核與60%多核的效能提升，是近年同級功耗帶最激進的數字。 Geekbench跑分流出與業界初步報導確實指向架構上的明顯進步，但在獨立媒體針對長時間滿載與實際散熱條件完成測試前，這些數字仍應保守看待。

迷你主機與NAS的界線正在模糊。 零刻把同一顆晶片放進兩台迷你主機和一台NAS，顯然看好家用實驗室玩家、內容創作者、辦公族群都想要AI運算力，只是需要的機器形狀與網路規格不同。這套策略讓傳統桌機與專用儲存裝置的邊界變得模糊，未來很可能看到更多品牌跟進。