這兩項重大布局結合起來，強烈預示著 Pinterest 正從技術底層到前端體驗，全面以人工智慧進行重塑。

40億美元的重金賭注：擺脫 GPU 缺貨潮，深化 AWS 合作

這項長期雲端服務協議堪稱 Pinterest 史上規模最大的基礎設施交易 。這筆投資的核心目標，是為 Pinterest 全球超過 6 億的每月活躍用戶，提供更強大的 AI 視覺搜尋與探索體驗 。

這項協議的關鍵，在於 Pinterest 決定採用 AWS 開發的自研晶片。該公司將使用 AWS Trainium 晶片來訓練 AI 模型，並以 AWS Graviton 處理器進行日常運算與推論 。這一步標誌著 Pinterest 策略性地轉向使用專門化的雲端硬體。Pinterest 技術長 Matt Madrigal 對此表示，這項合作提供了「運算彈性、硬體選擇權與基礎架構效率」，以加速實現其 AI 願景 。在當前 AI 硬體供應依然吃緊的環境下，此舉同時也降低了 Pinterest 對單一主流晶片供應商的過度依賴 。

在這項消息公布的當天，Pinterest 的股價應聲上漲了近 5% 。

三管齊下：為廣告主打造的全新 AI 軍火庫

在坎城國際創意節上，除了面向消費者的購物 App，Pinterest 也針對廣告主推出了三款新產品，截至 6 月中旬，這些工具都還在限量或測試階段。

1. AI 商業助手（Business Assistant）

這是一款直接整合在 Pinterest 廣告管理員（Ads Manager）中的 AI 助理，目前在美國地區進行封閉測試 。廣告主不需要手動瀏覽複雜的數據儀表板，而是可以透過自然語言對話，請 AI 找出平台洞察、發掘隱藏的廣告活動商機，或分析最新的話題趨勢。Pinterest 強調，這個助手提供的不是長篇大論的文字，而是以趨勢圖表和推薦的熱門 Pin 來呈現結果，讓決策更直覺 。

2. Pinterest 模型文本協定（MCP）

這是一個專為 AI 環境設計的基礎架構層，扮演著標準化整合協定的角色。它讓廣告主可以將自己現有的外部 AI 工具，直接連接到 Pinterest 的廣告活動數據、分析資料與關鍵字洞察 。簡單來說，MCP 的目標是讓 Pinterest 的廣告平台能與行銷人員已在使用的各種 AI 代理（Agentic AI）與輔助工具生態系相互串連、讀得懂彼此的資料，並讓這些互動過程深度紮根於 Pinterest 獨有的品味、趨勢與意圖訊號上 。

3. Performance+ 創意模型

這款生成式 AI 模型是 Pinterest 現有自動化廣告套件 Performance+ 的擴充功能。它能夠自動評估並測試更多元的廣告素材組合，包括圖片、文案、版面等，並從中找出成效最好的版本，以實現廣告活動效益最大化 。這項功能延續了 Pinterest 早先的嘗試，也就是透過生成式 AI，直接將單純的產品照片轉化為融入生活情境的風格圖像 。

Ask Pinterest：直接「聊」出購物靈感的實驗性 App

這批新工具中，最引人注目、也最具實驗性質的是 Ask Pinterest。這是一個獨立的網頁應用程式，目前在手機和電腦版上以限量體驗的方式推出 。

用戶不再需要上下滑動、瀏覽無窮無盡的 Pin，而是打開聊天視窗，用自然的語言描述自己的需求。舉例來說，當你輸入「溫馨小陽台布置」這樣的模糊想法時，Ask Pinterest 會進一步結合你過去儲存的 Pin 和圖版，提供具體的產品建議與視覺靈感，並透過 Pinterest 獨家的「品味圖譜」（Taste Graph）進行深度個人化推薦 。

科技媒體 TechCrunch 形容這款 App 是一項重大實驗，其互動模式未來有可能會被整合到 Pinterest 的主應用程式中 。這代表著一次根本性的轉變：從過去被動的瀏覽，邁向主動、對話式的商品探索。這是 Pinterest 對「是否能將模糊的靈感，轉化為實際可衡量的交易」所進行的一次真切試驗 。

這對用戶、廣告主與平台本身意味著什麼？

對一般使用者而言，最直接的改變目前仍是概念上的而非實際體驗。除非這項限量測試大規模開放，否則多數人還無法使用 Ask Pinterest。但這款 App 明確預示了 Pinterest 對於產品探索未來的想像——是朝向由 AI 主導的個人化對話，而不再是傳統的關鍵字搜尋或演算法推薦的動態消息。

對廣告主來說，這些改變帶來的影響就更具體了。AI 商業助手和 Performance+ 創意工具旨在加速廣告活動的設定流程、減少手動優化的負擔，並透過自動化來提升廣告投資報酬率（ROAS） 。另一方面，MCP 協定則是一項影響深遠的架構布局：與其強迫行銷人員只能使用 Pinterest 自己的介面，這個協定讓 Pinterest 化身為一個資料層，外部 AI 系統可以直接查詢、對接。在未來 AI 行銷工具日益碎片化的市場中，這種策略將有助於讓 Pinterest 的廣告預算變得更穩固、更具防禦性 。

對 Pinterest 本身而言，這份長達數年的 40 億美元 AWS 合約，確保了其在本世紀末之前，都具備處理超大規模 AI 工作負載的雲端能量。全面採用自研晶片，讓 Pinterest 在面對全球 GPU 短缺時有了避險策略，並能長期降低大規模 AI 推論的單位成本。考量到對話式搜尋與生成式廣告未來很有可能從實驗項目轉變為平台標配，這一步不但是策略之舉，更是生存之必需 。

這兩項重大布局結合起來，強烈預示著 Pinterest 正從技術底層到前端體驗，全面以人工智慧進行重塑。

40億美元的重金賭注：擺脫 GPU 缺貨潮，深化 AWS 合作

這項長期雲端服務協議堪稱 Pinterest 史上規模最大的基礎設施交易 。這筆投資的核心目標，是為 Pinterest 全球超過 6 億的每月活躍用戶，提供更強大的 AI 視覺搜尋與探索體驗 。

這項協議的關鍵，在於 Pinterest 決定採用 AWS 開發的自研晶片。該公司將使用 AWS Trainium 晶片來訓練 AI 模型，並以 AWS Graviton 處理器進行日常運算與推論 。這一步標誌著 Pinterest 策略性地轉向使用專門化的雲端硬體。Pinterest 技術長 Matt Madrigal 對此表示，這項合作提供了「運算彈性、硬體選擇權與基礎架構效率」，以加速實現其 AI 願景 。在當前 AI 硬體供應依然吃緊的環境下，此舉同時也降低了 Pinterest 對單一主流晶片供應商的過度依賴 。

在這項消息公布的當天，Pinterest 的股價應聲上漲了近 5% 。

三管齊下：為廣告主打造的全新 AI 軍火庫

在坎城國際創意節上，除了面向消費者的購物 App，Pinterest 也針對廣告主推出了三款新產品，截至 6 月中旬，這些工具都還在限量或測試階段。

1. AI 商業助手（Business Assistant）

這是一款直接整合在 Pinterest 廣告管理員（Ads Manager）中的 AI 助理，目前在美國地區進行封閉測試 。廣告主不需要手動瀏覽複雜的數據儀表板，而是可以透過自然語言對話，請 AI 找出平台洞察、發掘隱藏的廣告活動商機，或分析最新的話題趨勢。Pinterest 強調，這個助手提供的不是長篇大論的文字，而是以趨勢圖表和推薦的熱門 Pin 來呈現結果，讓決策更直覺 。

2. Pinterest 模型文本協定（MCP）

這是一個專為 AI 環境設計的基礎架構層，扮演著標準化整合協定的角色。它讓廣告主可以將自己現有的外部 AI 工具，直接連接到 Pinterest 的廣告活動數據、分析資料與關鍵字洞察 。簡單來說，MCP 的目標是讓 Pinterest 的廣告平台能與行銷人員已在使用的各種 AI 代理（Agentic AI）與輔助工具生態系相互串連、讀得懂彼此的資料，並讓這些互動過程深度紮根於 Pinterest 獨有的品味、趨勢與意圖訊號上 。

3. Performance+ 創意模型

這款生成式 AI 模型是 Pinterest 現有自動化廣告套件 Performance+ 的擴充功能。它能夠自動評估並測試更多元的廣告素材組合，包括圖片、文案、版面等，並從中找出成效最好的版本，以實現廣告活動效益最大化 。這項功能延續了 Pinterest 早先的嘗試，也就是透過生成式 AI，直接將單純的產品照片轉化為融入生活情境的風格圖像 。

Ask Pinterest：直接「聊」出購物靈感的實驗性 App

這批新工具中，最引人注目、也最具實驗性質的是 Ask Pinterest。這是一個獨立的網頁應用程式，目前在手機和電腦版上以限量體驗的方式推出 。

用戶不再需要上下滑動、瀏覽無窮無盡的 Pin，而是打開聊天視窗，用自然的語言描述自己的需求。舉例來說，當你輸入「溫馨小陽台布置」這樣的模糊想法時，Ask Pinterest 會進一步結合你過去儲存的 Pin 和圖版，提供具體的產品建議與視覺靈感，並透過 Pinterest 獨家的「品味圖譜」（Taste Graph）進行深度個人化推薦 。

科技媒體 TechCrunch 形容這款 App 是一項重大實驗，其互動模式未來有可能會被整合到 Pinterest 的主應用程式中 。這代表著一次根本性的轉變：從過去被動的瀏覽，邁向主動、對話式的商品探索。這是 Pinterest 對「是否能將模糊的靈感，轉化為實際可衡量的交易」所進行的一次真切試驗 。

這對用戶、廣告主與平台本身意味著什麼？

對一般使用者而言，最直接的改變目前仍是概念上的而非實際體驗。除非這項限量測試大規模開放，否則多數人還無法使用 Ask Pinterest。但這款 App 明確預示了 Pinterest 對於產品探索未來的想像——是朝向由 AI 主導的個人化對話，而不再是傳統的關鍵字搜尋或演算法推薦的動態消息。

對廣告主來說，這些改變帶來的影響就更具體了。AI 商業助手和 Performance+ 創意工具旨在加速廣告活動的設定流程、減少手動優化的負擔，並透過自動化來提升廣告投資報酬率（ROAS） 。另一方面，MCP 協定則是一項影響深遠的架構布局：與其強迫行銷人員只能使用 Pinterest 自己的介面，這個協定讓 Pinterest 化身為一個資料層，外部 AI 系統可以直接查詢、對接。在未來 AI 行銷工具日益碎片化的市場中，這種策略將有助於讓 Pinterest 的廣告預算變得更穩固、更具防禦性 。

對 Pinterest 本身而言，這份長達數年的 40 億美元 AWS 合約，確保了其在本世紀末之前，都具備處理超大規模 AI 工作負載的雲端能量。全面採用自研晶片，讓 Pinterest 在面對全球 GPU 短缺時有了避險策略，並能長期降低大規模 AI 推論的單位成本。考量到對話式搜尋與生成式廣告未來很有可能從實驗項目轉變為平台標配，這一步不但是策略之舉，更是生存之必需 。