Dremio 對 SAP 的 AI 佈局而言,重點在「資料層」。SAP 表示,已同意收購 Dremio;Dremio 是一個開放式、高效能的 data lakehouse 平台,目標是加速 agentic AI,並擴大 SAP Business Data Cloud 合併 SAP 與非 SAP 資料的能力,讓企業能更有效地執行即時分析與 AI 工作負載 。
企業導入 AI 時,常見痛點不是沒有資料,而是資料分散在不同系統、不同應用與不同資料環境裡。SAP 表示,Dremio 將補強 SAP Business Data Cloud 與 SAP HANA Cloud,協助降低 SAP 與非 SAP 資料之間的碎片化與整合摩擦 。換句話說,SAP 想做的是把分析與 AI 所需的資料地基鋪得更寬,而不是讓模型被困在各自為政的資料孤島中。
Prior Labs 則補在「AI 模型層」。SAP 與 Prior Labs 宣布達成最終協議,SAP 將收購 Prior Labs;SAP 稱 Prior Labs 是 Tabular Foundation Models(TFMs,表格型基礎模型)的先驅 。
SAP 表示,Prior Labs 將繼續以獨立實體營運,而 SAP 承諾在未來四年投資超過 €10 億,將其擴大為面向企業營運所依賴之結構化資料的前沿 AI 實驗室 。這也讓 Prior Labs 與 Dremio 的戰略角色有所區隔:Dremio 解決的是資料存取與整合,Prior Labs 則聚焦於適合表格化、結構化企業資訊的模型能力。
合在一起看,Dremio 與 Prior Labs 對應的是企業 AI 的兩個瓶頸:一是如何把可用資料放進系統,二是如何讓模型更擅長處理結構化商業資料。SAPinsider 將這兩項計畫收購形容為一套協同的企業 AI 佈局,目標指向資料環境碎片化,以及 AI 模型在結構化商業資料上表現不足這兩大問題 。
SAP 自己的公告也指向同一方向。Dremio 被用來協助 SAP Business Data Cloud 結合 SAP 與非 SAP 資料,以支援分析與 AI 工作負載 ;Prior Labs 則用來強化 SAP 在結構化資料之表格型基礎模型上的能力
。如果說 Dremio 是 SAP 想打造的資料地基,Prior Labs 就是其上方更專門化的模型層。
對企業客戶與合作夥伴而言,更具前瞻性的訊號是 SAP 的 AI 方向:讓 Business Data Cloud 不再只圍繞 SAP 自家資料,並把這個更廣的資料基礎,與為結構化企業資訊而設計的模型結合起來 。