阿里巴巴 Qwen3.8-Max Preview：2.4 兆參數、無基準測試的開源承諾

發布了什麼

參數數量與架構

Qwen3.8-Max 總參數為 2.4 兆，採用稀疏混合專家（MoE）架構構建 。阿里巴巴並未透露每個 token 會激活多少參數——這是理解模型運算成本和推理速度的關鍵信息。這是 Qwen 團隊首個跨越 1 兆參數門檻的多模態模型 。

上下文窗口與輸入模態

該模型繼承了其前身 Qwen3.7-Max 的 100 萬 token 上下文窗口 。它能在單一模型中原生處理文本、圖像、影片和文件，而非像早期 Qwen 模型那樣依賴單獨的視覺版本 。對於 Qwen 系列而言，實現這種規模下的原生多模態是一個重要的技術進步。

性能宣稱

阿里巴巴宣稱，在其內部基準測試的系統中，該模型排名「僅次於 Anthropic 的 Claude Fable 5」。該公司還表示，它在程式碼編寫、全端開發、數據分析、自主工作流（agentic workflows）以及長週期的「專業協作」任務上超越了 Qwen3.7-Max 。然而，發布時並未附帶任何外部基準測試分數、模型卡或技術報告 。LMArena 和 Artificial Analysis 等獨立評測平台尚未收錄該模型 。一則獨立評測指出，API 端點確實有回應，但所有流傳的「Qwen3.8」基準測試數字實際上都是 Qwen3.7-Max 測試的結果 。

開源計劃

阿里巴巴表示，該模型將「很快」開源 。截至 2026 年 7 月下旬，尚未公布具體日期、許可證、權重下載鏈接或 Hugging Face 倉庫 。開源承諾是一個重大的戰略信號——如果兌現，Qwen3.8-Max 將成為迄今為止最大的公開可用模型——但目前仍未實現。

定價與訪問方式

預覽版可通過三個渠道獲取 ：

• 阿里巴巴的 Token Plan——訂閱層級約為每月 6 美元、18 美元和 68 美元，作為上市推廣，阿里巴巴以標準價格的 10% 提供該模型 。
• Qoder 和 QoderWork——阿里巴巴的編程平台。

標準的按量付費 API 定價（每百萬輸入/輸出 token）尚未公布 。該端點兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 協議，這意味著開發者可以將其直接接入 Claude Code、Cursor 和 OpenCode 等現有工具，而無需改變他們的開發環境 。

更廣泛的背景：中國 AI 競賽愈演愈烈

Qwen3.8-Max 的發布僅在月之暗面（Moonshot AI）開源 Kimi K3 的數天之後，這標誌著本已激烈的中國 AI 競賽正在加速 。2026 年的中國市場見證了來自既有科技巨頭（阿里巴巴、百度、騰訊）和資金雄厚的初創公司（月之暗面、智譜 AI、零一萬物、DeepSeek）的一系列激進的旗艦模型發布和開源承諾 。

阿里巴巴決定預覽一個 2.4 兆參數的模型，同時發布零基準測試，這凸顯了一個更廣泛的模式：中國 AI 實驗室正競相通過巨大的參數規模和「開源」承諾來爭奪規模領導地位，而這些往往發生在獨立驗證成為可能之前 。Qwen3.8-Max 的發布，既是技術發布，也是這個競爭格局中的一項戰略舉措。

結論

Qwen3.8-Max-Preview 是一個真實的、可測試的 API 端點，擁有令人印象深刻的規格——2.4 兆參數、原生多模態、百萬 token 上下文——以及一個雄心勃勃但未經證實的性能宣稱。對於開發者而言，預覽版提供了一個通過訂閱進行實驗的機會。對於 AI 社群而言，該模型的真實地位將一直保持模糊，直到阿里巴巴發布基準測試、模型卡和開源權重。在此之前，2.4 兆的參數量和「僅次於 Fable 5」的排名仍只是公司的自我評估，而非獨立驗證的事實 。