人形機器人：2027 年初的雙足機器人

MOU 中最具指標性的項目，是 LG 正在開發的次世代雙足人形機器人。這款機器人定位為業界參考設計，目標在 2027 年第一季、約莫 CES 2027 前後公開亮相 。

從技術面來看，這款機器人將運行 NVIDIA 的 Isaac GR00T（開放式人形基礎模型與開發平台），並搭載 NVIDIA 的 Jetson Thor GPU 作為邊緣運算核心，提供先進的推理與控制能力 。此外，機器人也將整合 NVIDIA Halos——號稱業界首套專為機器人設計的全端安全框架 。

LG 在聯合開發中充分發揮其龐大的製造生態系：LG 電子供應驅動器（actuators），LG Innotek 負責感測器，LG Energy Solution 提供電池 。這種集結集團子公司技術的模式，正是 LG 集團打算將 NVIDIA 的 AI 大腦與自家硬體實力相結合的典型做法 。

在雙足機器人問世之前，LG 預計於 2026 年底前，先在 LG 電子位於田納西州的洗衣機生產線上部署 CLOiD 輪式服務機器人，作為概念驗證 。這套實際工廠線上的部署，將有助於驗證 NVIDIA 的 AI 平台與 LG 硬體的整合成效 。

AI 工廠基礎建設：南韓天安 80 MW 設施

這項合作遠不止於機器人，更涵蓋大規模 AI 基礎建設。LG 正在南韓天安建造一座80 MW 的 AI 工廠，目標 2028 年完工 。該設施將全面整合 NVIDIA 的 AI 運算平台；具體來說，雙方計劃在 2027 年上半年先建立一座 NVIDIA Vera Rubin 架構的 AI 工廠參考站點，後續再擴建為完整的天安 AI 工廠 。

MOU 中也包含技術合作，針對 LG CNS 的機器人平台 PhysicalWorks 打造所謂的「機器人數據工廠」。這套系統旨在循環收集與生成數據、訓練模型，並驗證結果——形成一個加速物理 AI 開發週期的封閉迴路 。

自駕車技術：DRIVE Hyperion 平台

在移動載具方面，雙方將基於 NVIDIA 的 DRIVE Hyperion 平台，合作開發次世代車輛運算方案 。LG 將其車用零組件專業——包括車輛域控制器、攝影機、感測器與通訊模組——貢獻出來，共同打造 AI 定義車輛（ADV） 平台 。這項合作將 LG 既有的電子與汽車零組件業務，進一步延伸至軟體定義車輛的領域。

競爭態勢：挑戰特斯拉與 Unitree

LG-NVIDIA 的結盟普遍被視為向 特斯拉的 Optimus 人形機器人計畫與中國的 Unitree 直接下戰書，同時也將面對 Figure AI、Agility Robotics 等其他競爭對手 。透過結合 NVIDIA 在 AI 運算的龍頭地位與 LG 龐大的製造規模與全球供應鏈，這兩家公司意圖在競爭對手的生態系成熟之前，搶先制定物理 AI 的業界標準 。雙方已成立聯合工作小組，透過現場展示與商業化進程加速研發 。

人形機器人：2027 年初的雙足機器人

MOU 中最具指標性的項目，是 LG 正在開發的次世代雙足人形機器人。這款機器人定位為業界參考設計，目標在 2027 年第一季、約莫 CES 2027 前後公開亮相 。

從技術面來看，這款機器人將運行 NVIDIA 的 Isaac GR00T（開放式人形基礎模型與開發平台），並搭載 NVIDIA 的 Jetson Thor GPU 作為邊緣運算核心，提供先進的推理與控制能力 。此外，機器人也將整合 NVIDIA Halos——號稱業界首套專為機器人設計的全端安全框架 。

LG 在聯合開發中充分發揮其龐大的製造生態系：LG 電子供應驅動器（actuators），LG Innotek 負責感測器，LG Energy Solution 提供電池 。這種集結集團子公司技術的模式，正是 LG 集團打算將 NVIDIA 的 AI 大腦與自家硬體實力相結合的典型做法 。

在雙足機器人問世之前，LG 預計於 2026 年底前，先在 LG 電子位於田納西州的洗衣機生產線上部署 CLOiD 輪式服務機器人，作為概念驗證 。這套實際工廠線上的部署，將有助於驗證 NVIDIA 的 AI 平台與 LG 硬體的整合成效 。

AI 工廠基礎建設：南韓天安 80 MW 設施

這項合作遠不止於機器人，更涵蓋大規模 AI 基礎建設。LG 正在南韓天安建造一座80 MW 的 AI 工廠，目標 2028 年完工 。該設施將全面整合 NVIDIA 的 AI 運算平台；具體來說，雙方計劃在 2027 年上半年先建立一座 NVIDIA Vera Rubin 架構的 AI 工廠參考站點，後續再擴建為完整的天安 AI 工廠 。

MOU 中也包含技術合作，針對 LG CNS 的機器人平台 PhysicalWorks 打造所謂的「機器人數據工廠」。這套系統旨在循環收集與生成數據、訓練模型，並驗證結果——形成一個加速物理 AI 開發週期的封閉迴路 。

自駕車技術：DRIVE Hyperion 平台

在移動載具方面，雙方將基於 NVIDIA 的 DRIVE Hyperion 平台，合作開發次世代車輛運算方案 。LG 將其車用零組件專業——包括車輛域控制器、攝影機、感測器與通訊模組——貢獻出來，共同打造 AI 定義車輛（ADV） 平台 。這項合作將 LG 既有的電子與汽車零組件業務，進一步延伸至軟體定義車輛的領域。

競爭態勢：挑戰特斯拉與 Unitree

LG-NVIDIA 的結盟普遍被視為向 特斯拉的 Optimus 人形機器人計畫與中國的 Unitree 直接下戰書，同時也將面對 Figure AI、Agility Robotics 等其他競爭對手 。透過結合 NVIDIA 在 AI 運算的龍頭地位與 LG 龐大的製造規模與全球供應鏈，這兩家公司意圖在競爭對手的生態系成熟之前，搶先制定物理 AI 的業界標準 。雙方已成立聯合工作小組，透過現場展示與商業化進程加速研發 。