這個整合的核心意義,在於它打破了「被動查詢」的框架。團隊可以不再只是請 AI 摘要或搜尋合約內容,而是真正「要求 AI 做事」——譬如直接生成一份制式租約、將文件送審、評估履約義務,甚至啟動後續的商務流程,全程就在跟 ChatGPT 或 Codex 的對話中一氣呵成 。
支撐這項新體驗的,是 DocuSign 自家的 AI 引擎:DocuSign Iris 。Iris 並非泛用型的語言模型,而是專為協議生命週期所設計的 AI,其訓練基礎來自 DocuSign 過去二十年累積的海量匿名真實協議資料 。因此,它在理解合約語言的細微差異、辨識風險條款、比對公司規範等任務上,有著更精準的表現 。
在 ChatGPT 與 Codex 的整合環境中,Iris 讓 App 能夠掌握合約文義的微妙之處、強制套用企業內部的標準,並在從起草到簽署執行的每個環節,都適時提供 AI 驅動的洞察與建議 。
DocuSign App 進駐 ChatGPT 與 Codex 後,能處理的任務範圍相當廣泛,幾個典型的例子如下 :
舉個具體的例子,你可以直接對 ChatGPT 說:「用我們標準範本起草一份達拉斯一年期住宅租約,月租金 2,000 美元。」或「開一張從我們供應商那裡採購十袋五十磅麵粉的採購單,然後送出去簽。」。
這次進駐 ChatGPT 與 Codex 並非孤立的單一事件,而是 DocuSign 一連串 AI 布局的最新一步。早在 2026 年 2 月,DocuSign 就已經與 Anthropic 合作,將 IAM 能力帶入其協作式 AI 工作空間 Claude Cowork,讓使用者用自然語言即可完成合約的建立與管理 。在其開發者大會 Discover 2025 上,DocuSign 更釋出了模型上下文協議(Model Context Protocol,MCP)伺服器的 Beta 版本,將 IAM 功能橋接到 GitHub Copilot 和 Microsoft Copilot Studio 等工具上 。
此外,DocuSign 也陸續推出了自家 AI 助理,以及專為加速合約審閱、自動化後續追蹤而設計的「AI 合約代理人」。根據官方說法,這些代理工具能幫助團隊更快成交、更有效率地招募,並透過貫穿全公司的合約工作流來降低風險 。
就在 App 發布的同一天,DocuSign 宣布了另一項關鍵人事案:任命 Graham Sheldon 為首席產品長,並將於 2026 年 7 月 6 日正式就任 。
Sheldon 的資歷大有來頭。他擁有長達二十年的產品領導經驗,橫跨兩家極具代表性的企業:微軟與 UiPath。在 UiPath 任內,他主導了該公司從規則式機器人流程自動化(RPA),邁向「目標導向、AI 驅動之代理型自動化」的關鍵轉型 。DocuSign 在人事公告中,毫不諱言地將此任命定位為「加速其智慧協議管理願景、強化 AI 導向產品執行力」的關鍵一步 。
未來,Sheldon 將統籌產品開發、設計與使用者研究,這樣的職權範圍,清楚揭示了 DocuSign 正將其 AI 野心直接置於整個產品組織的核心 。
將這兩項重磅消息合在一起看,DocuSign 對於協議未來的想像已經相當清晰:它將是代理型、跨平台,並且深度嵌入人們既有的日常工作場域之中。一方面,透過將 IAM 平台以 App 形式植入 ChatGPT 和 Codex,DocuSign 展現了它要讓使用者用對話就能輕鬆駕馭合約工作的企圖。另一方面,延攬 Graham Sheldon 這樣一位深諳「代理型自動化」的產品長,則暗示 DocuSign 的 AI 策略不會停留在單純的合約分析與摘要,而是要讓 AI 代理人能夠跨商務功能,主動去執行完整的協議工作流。