DocuSign 的 IAM 平台正式植入 ChatGPT 與 Codex，同步任命前 UiPath 高層為新任 CPO

幕後大腦：DocuSign Iris 如何驅動這一切

支撐這項新體驗的，是 DocuSign 自家的 AI 引擎：DocuSign Iris 。Iris 並非泛用型的語言模型，而是專為協議生命週期所設計的 AI，其訓練基礎來自 DocuSign 過去二十年累積的海量匿名真實協議資料 。因此，它在理解合約語言的細微差異、辨識風險條款、比對公司規範等任務上，有著更精準的表現 。

在 ChatGPT 與 Codex 的整合環境中，Iris 讓 App 能夠掌握合約文義的微妙之處、強制套用企業內部的標準，並在從起草到簽署執行的每個環節，都適時提供 AI 驅動的洞察與建議 。

橫跨部門的實際應用場景

DocuSign App 進駐 ChatGPT 與 Codex 後，能處理的任務範圍相當廣泛，幾個典型的例子如下 ：

• 起草與生成：根據企業標準範本，自動生成制式合約、採購單或租賃協議 。
• 分析與審閱：針對合約內容進行風險掃描、義務盤點與合規檢查 。
• 流程管理：觸發合約續約、審查或批准等例行工作流 。
• 挖掘洞察：從整體協議組合中提煉關鍵條款、到期日等重要資訊 。

舉個具體的例子，你可以直接對 ChatGPT 說：「用我們標準範本起草一份達拉斯一年期住宅租約，月租金 2,000 美元。」或「開一張從我們供應商那裡採購十袋五十磅麵粉的採購單，然後送出去簽。」。

DocuSign 更廣闊的 AI 優先戰略

這次進駐 ChatGPT 與 Codex 並非孤立的單一事件，而是 DocuSign 一連串 AI 布局的最新一步。早在 2026 年 2 月，DocuSign 就已經與 Anthropic 合作，將 IAM 能力帶入其協作式 AI 工作空間 Claude Cowork，讓使用者用自然語言即可完成合約的建立與管理 。在其開發者大會 Discover 2025 上，DocuSign 更釋出了模型上下文協議（Model Context Protocol，MCP）伺服器的 Beta 版本，將 IAM 功能橋接到 GitHub Copilot 和 Microsoft Copilot Studio 等工具上 。

此外，DocuSign 也陸續推出了自家 AI 助理，以及專為加速合約審閱、自動化後續追蹤而設計的「AI 合約代理人」。根據官方說法，這些代理工具能幫助團隊更快成交、更有效率地招募，並透過貫穿全公司的合約工作流來降低風險 。

新掌舵者：Graham Sheldon 出任首席產品長

就在 App 發布的同一天，DocuSign 宣布了另一項關鍵人事案：任命 Graham Sheldon 為首席產品長，並將於 2026 年 7 月 6 日正式就任 。

Sheldon 的資歷大有來頭。他擁有長達二十年的產品領導經驗，橫跨兩家極具代表性的企業：微軟與 UiPath。在 UiPath 任內，他主導了該公司從規則式機器人流程自動化（RPA），邁向「目標導向、AI 驅動之代理型自動化」的關鍵轉型 。DocuSign 在人事公告中，毫不諱言地將此任命定位為「加速其智慧協議管理願景、強化 AI 導向產品執行力」的關鍵一步 。

未來，Sheldon 將統籌產品開發、設計與使用者研究，這樣的職權範圍，清楚揭示了 DocuSign 正將其 AI 野心直接置於整個產品組織的核心 。

雙重發布背後的市場訊號

將這兩項重磅消息合在一起看，DocuSign 對於協議未來的想像已經相當清晰：它將是代理型、跨平台，並且深度嵌入人們既有的日常工作場域之中。一方面，透過將 IAM 平台以 App 形式植入 ChatGPT 和 Codex，DocuSign 展現了它要讓使用者用對話就能輕鬆駕馭合約工作的企圖。另一方面，延攬 Graham Sheldon 這樣一位深諳「代理型自動化」的產品長，則暗示 DocuSign 的 AI 策略不會停留在單純的合約分析與摘要，而是要讓 AI 代理人能夠跨商務功能，主動去執行完整的協議工作流。