這項效能躍進的根源來自材料科學。為打造 Majorana 2,微軟的量子團隊徹底革新了晶片的組成配方。最大的改變,是將超導體材料從鋁(Al)全面替換為鉛(Pb)。同時,半導體的作用區域也更新為砷化銦與砷化銦銻的組合,並在製程中額外加入了一層銻(Sb)。
這個全新的材料堆疊,創造出一種更加穩定的「拓樸相位」——這是一種奇異的物質態,能讓所謂的「馬約拉納零能模」浮現,進而保護量子資訊不受干擾 。而最核心的指標,也就是所謂的「拓樸能隙」,在 Majorana 2 設計中比前一代增加了一倍以上
。更大的拓樸能隙就像是一面能量護盾,能主動壓抑那些通常會摧毀量子位元脆弱狀態的環境雜訊。最終的成果是一個能在微秒尺度下執行閘極操作,同時又能將量子態保持平均 20 秒的量子位元,某些案例甚至能活超過整整一分鐘
。
這樣重大的材料突破,通常需要長年累月繁瑣耗時的實驗室試錯,但微軟祭出了自己的秘密武器:代理式 AI(Agentic AI)。量子硬體團隊與專為加速科學探索、能主動在龐大複雜的設計空間中探尋最佳解的 AI 平台「微軟 Discovery」協作 。
人類工程師不再需要手動測試每一種材料組合,而是交給 AI 代理去識別穩定的材料堆疊與最佳化的元件幾何結構。微軟技術院士暨量子硬體副總裁 Chetan Nayak 指出,代理式 AI 是促成 Majorana 2 可靠度大躍進、得以快速迭代的關鍵,讓團隊繞開了過往阻礙拓樸量子位元效能提升的障礙 。簡單來說,這個 AI 不只是跑跑模擬而已——它積極協助「發明」了這款嶄新的晶片架構
。
握有可靠度千倍提升的成果在手,微軟正重寫自家的量子行事曆。這家曾把可擴展量子機器時程設定在 2033 年的公司,如今將目標鎖定在 2029 年——也就是短短三年後 。微軟量子部門企業副總裁 Zulfi Alam 更直接表態,目標是在這個十年結束前,讓資料中心裡擁有具備商業價值的機器
。
微軟藍圖上的下一個具體步驟,是基於這些拓樸量子位元打造一台「容錯原型機」,而時程表是「以年為單位,而非數十年」。至於始終沒變的終極願景,自 Majorana 1 以來都一樣:在一個可放在手掌心的單一晶片上,擴展至 100 萬個量子位元
。
儘管硬體進展氣勢如虹,Majorana 2 所踏入的科學社群,對微軟的拓樸主張仍有著深深的顧慮。去年 Majorana 1 的發表,就伴隨了大量針對該公司是否真的創造出拓樸量子位元的辯論,而同儕審查的驗證至今依然是個懸而未決的問題 。事實上,該公司早期的基礎研究,甚至曾有一篇刊登在權威期刊《自然》的論文遭到撤回
。
雖然 Nayak 博士將這款新晶片視為大規模進展確實可行的證據,部分研究人員仍不買單。《科學》雜誌就直指,2029 年的時間表即使在這個「充斥炒作氛圍的領域」裡也算得上非常大膽 。同位旋壽命與拓樸能隙的改善,在元件指標層次上的確亮眼,但懷疑論者點出一個關鍵:一枚壽命夠長的單一量子位元,並不能自行證明通往百萬量子位元機器的道路是清晰的。微軟正在這條充滿爭議的道路上加倍下注,而接下來的三年,將是驗證其路線正確與否的終極考驗。
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