首批部署場景，集中在購物商場、飯店等高頻率、勞力密集的商業清潔與維護工作 。

大腦中樞：一座由 NVIDIA 技術驅動的新加坡實驗室

機器人的「身體」只是載體，「大腦」才是關鍵。2026 年 6 月 3 日，YY 集團正式在新加坡啟動了人形機器人訓練實驗室。

這座實驗室由 NVIDIA 加速運算技術 提供動力，是將現實中收集到的原始數據，轉化為機器人智慧的「大腦工廠」。它重點發展兩項核心技術：

• 模仿學習：讓機器人如同學徒般，透過觀察人類動作來學習任務。
• 模擬到真實（Sim2Real）技術：讓機器人在虛擬環境中反覆練習、優化技能後，才部署到真實世界執行任務 。

與此同時，集團已在新加坡一家頂級購物商場和一家豪華酒店啟動了 G1 機器人的試點部署，目的正是為了讓實驗室能獲得源源不絕的真實營運數據，形成一個持續進化的閉環 。

核心燃料：將 50 萬勞動大軍，變現為「AI數據發動機」

這整套宏偉計劃的基礎，是 YY 集團長期積累的龐大人力網絡。在亞洲，該公司管理約 50 萬名 清潔與維護人員。一場前所未有的「數據採集」正在這支大軍中悄然進行 。

YY 集團讓旗下的清潔人員在值班時，穿戴公司專有的數據收集裝置 。這些裝置會系統性地捕捉：

• 空間交互數據
• 人體運動學資訊
• 環境條件與變化
• 營運決策過程

換句話說，每位清潔工付出的一小時勞動，同時也為公司創造了一小時的「數據價值」。傳統的「人力成本中心」，搖身一變成為了「專有數位資產生產線」 。

這些數據會被用來訓練部署在 G1 機器人上的 AI 模型。而這些機器人本身，則會與集團既有的軟體生態系統——YY Circle（勞動力優化平台）和 24IFM（軟體平台）深度整合 。

終極目標，不再是按小時販賣人力，而是創造全新的 SaaS（軟體即服務）和自動化營收，向企業客戶銷售訓練有素的 AI 模型和自主設施管理服務 。

為何選在此時？一個處於引爆點的市場

這步棋的時機恰到好處。全球人形機器人市場正在加速升溫，2025 年全球出貨量已達約 13,000 台，而光是宇樹科技，2026 年的出貨目標就高達 20,000 台 。YY 集團的部署，讓它與 Figure AI、特斯拉 Optimus、波士頓動力等巨頭，一同站上了這場「物理 AI」商業化競賽的起跑線 。

更重要的是，這項計劃直指一個迫在眉睫的商業痛點：全球綜合設施管理（IFM）市場中，結構性的勞動力嚴重短缺 。為了「積極將營運知識，轉化為公司專有的高利潤數據資產」以「優化合約經濟效益」，集團執行長 Mike Fu 如此宣示 。

透過這種人機混合模式，機器人處理高頻率、重複性的清潔任務，而這些任務產生的數據又回過頭來進一步優化平台，YY 集團期望能提升所有資產的生產力、降低營運成本，並顯著擴大利潤空間 。

財務速寫：資本密集擴張中的關鍵數字

YY 集團目前的財務狀況，描繪出一家正處於資本密集擴張期的企業身影。截至 2026 年 4 月 30 日，公司公佈的初步未經審計數據如下：

• 總資產：約 3,760 萬美元，相較於 2025 年底的 3,430 萬美元顯著增長 。
• 淨資產：約 1,360 萬美元 。
• 基於 338 萬股的流通股份，換算後每股總資產約為 11.13 美元，每股淨資產約 4.03 美元 。
• 公司給出了 2026 財年的營收指引，目標介於 1.03 億至 1.1 億美元之間，並預期在年內實現非國際財務報告準則（Non-IFRS）淨獲利 。

這一切，都為這家企圖心旺盛的企業，從勞動密集型服務商轉型為「AI數據+機器人」雙引擎驅動的平台，提供了清晰的財務註腳。

首批部署場景，集中在購物商場、飯店等高頻率、勞力密集的商業清潔與維護工作 。

大腦中樞：一座由 NVIDIA 技術驅動的新加坡實驗室

機器人的「身體」只是載體，「大腦」才是關鍵。2026 年 6 月 3 日，YY 集團正式在新加坡啟動了人形機器人訓練實驗室。

這座實驗室由 NVIDIA 加速運算技術 提供動力，是將現實中收集到的原始數據，轉化為機器人智慧的「大腦工廠」。它重點發展兩項核心技術：

• 模仿學習：讓機器人如同學徒般，透過觀察人類動作來學習任務。
• 模擬到真實（Sim2Real）技術：讓機器人在虛擬環境中反覆練習、優化技能後，才部署到真實世界執行任務 。

與此同時，集團已在新加坡一家頂級購物商場和一家豪華酒店啟動了 G1 機器人的試點部署，目的正是為了讓實驗室能獲得源源不絕的真實營運數據，形成一個持續進化的閉環 。

核心燃料：將 50 萬勞動大軍，變現為「AI數據發動機」

這整套宏偉計劃的基礎，是 YY 集團長期積累的龐大人力網絡。在亞洲，該公司管理約 50 萬名 清潔與維護人員。一場前所未有的「數據採集」正在這支大軍中悄然進行 。

YY 集團讓旗下的清潔人員在值班時，穿戴公司專有的數據收集裝置 。這些裝置會系統性地捕捉：

• 空間交互數據
• 人體運動學資訊
• 環境條件與變化
• 營運決策過程

換句話說，每位清潔工付出的一小時勞動，同時也為公司創造了一小時的「數據價值」。傳統的「人力成本中心」，搖身一變成為了「專有數位資產生產線」 。

這些數據會被用來訓練部署在 G1 機器人上的 AI 模型。而這些機器人本身，則會與集團既有的軟體生態系統——YY Circle（勞動力優化平台）和 24IFM（軟體平台）深度整合 。

終極目標，不再是按小時販賣人力，而是創造全新的 SaaS（軟體即服務）和自動化營收，向企業客戶銷售訓練有素的 AI 模型和自主設施管理服務 。

為何選在此時？一個處於引爆點的市場

這步棋的時機恰到好處。全球人形機器人市場正在加速升溫，2025 年全球出貨量已達約 13,000 台，而光是宇樹科技，2026 年的出貨目標就高達 20,000 台 。YY 集團的部署，讓它與 Figure AI、特斯拉 Optimus、波士頓動力等巨頭，一同站上了這場「物理 AI」商業化競賽的起跑線 。

更重要的是，這項計劃直指一個迫在眉睫的商業痛點：全球綜合設施管理（IFM）市場中，結構性的勞動力嚴重短缺 。為了「積極將營運知識，轉化為公司專有的高利潤數據資產」以「優化合約經濟效益」，集團執行長 Mike Fu 如此宣示 。

透過這種人機混合模式，機器人處理高頻率、重複性的清潔任務，而這些任務產生的數據又回過頭來進一步優化平台，YY 集團期望能提升所有資產的生產力、降低營運成本，並顯著擴大利潤空間 。

財務速寫：資本密集擴張中的關鍵數字

YY 集團目前的財務狀況，描繪出一家正處於資本密集擴張期的企業身影。截至 2026 年 4 月 30 日，公司公佈的初步未經審計數據如下：

• 總資產：約 3,760 萬美元，相較於 2025 年底的 3,430 萬美元顯著增長 。
• 淨資產：約 1,360 萬美元 。
• 基於 338 萬股的流通股份，換算後每股總資產約為 11.13 美元，每股淨資產約 4.03 美元 。
• 公司給出了 2026 財年的營收指引，目標介於 1.03 億至 1.1 億美元之間，並預期在年內實現非國際財務報告準則（Non-IFRS）淨獲利 。

這一切，都為這家企圖心旺盛的企業，從勞動密集型服務商轉型為「AI數據+機器人」雙引擎驅動的平台，提供了清晰的財務註腳。