創世紀任務：川普政府5,000億美元AI研究計畫——資金從大學流向科技巨頭

「新黃金時代」的五大支柱

白宮科技政策辦公室（OSTP）的這份報告，由OSTP主任Michael Kratsios提交給川普總統，提出了五項重大轉變：

1. 從機構轉向個別科學家

報告的核心論點是「我們的研究體系已經變得過於服務自身，而非服務於其中的科學家」。解決方案是推出可攜帶的「金票」（golden ticket）獎勵，這些獎勵跟著研究人員走，而不是跟著他們所屬的大學。這使得科學家可以將資金帶到新創公司、獨立研究機構或國家實驗室。此舉繞過了數十年來主導聯邦撥款的緩慢共識同儕審查制度。

2. 創世紀任務作為核心

創世紀任務——於2025年11月透過行政命令啟動，現已升級為跨政府部門的倡議——旨在將能源部所屬國家實驗室的超級電腦、AI模型、科學儀器和數據集整合成一個統一的發現平台。其目標是在十年內將美國科學的生產力和影響力翻倍。2026年7月22日，能源部從超過5,000份申請中宣布了第一批278個資助項目——這是能源部歷史上對任何資金機會的最大回應。第一階段補助金為9個月50萬至75萬美元，第二階段則每年提供數百萬美元。

3. 優先技術領域

資金明確導向AI、量子運算和半導體技術的「前線」研究。政府警告指出，中國「在研發支出上已與美國持平」——這是「美國即使在冷戰時期也未曾面對的情況」。

4. 新的組織模式

報告建議創建靈活的研究組織，例如國家科學基金會（NSF）近期推出的X-Labs，以及為速度和任務導向而設計的擴展版ARPA-like實體。報告還呼籲在各機構內設立「後設科學」（metascience）單位，將研發系統的持續改進制度化。

5. 國家科學與技術挑戰

除了創世紀任務，白宮還公布了五項任務導向的國家科學與技術挑戰，涵蓋健康與長壽、能源安全、晶片設計、量子感測和製造自動化——這些挑戰將政府、產業、學術界和慈善事業圍繞共同目標團結起來。超過15個聯邦機構將貢獻研究獎勵、數據集和設施。

Nvidia與科技巨頭如何受益

這項政策轉變不僅是聯邦資金的重新分配，更是美國政府與私營AI部門之間關係的結構性調整。以下為大型科技公司的主要受益方式：

直接夥伴協議

Nvidia——與微軟、Google、OpenAI、Scale AI、Amazon Web Services、AMD、英特爾、IBM以及其他16個組織一起——已與能源部簽署合作備忘錄，成為創世紀任務的正式合作夥伴。這些協議賦予這些公司先前受限制的權限，得以存取能源部旗下的17個國家實驗室、百萬兆級（exascale）超級電腦以及數十年來由納稅人資助的科學數據。這些合作關係旨在「利用私營部門的AI能力，結合聯邦的運算資源」。

聯邦層級的硬體需求

創世紀任務旨在將國家實驗室的AI運算能力大規模擴展。能源部已宣布計劃在橡樹嶺國家實驗室等設施部署Nvidia最新的高效能晶片。每一筆為大規模AI模型訓練或推理提供資金的聯邦補助，都會為Nvidia的GPU、軟體堆疊和雲端服務創造後續需求。政府將AI、量子運算和半導體霸權視為國家安全要務，這也強化了對國內尖端運算硬體的需求。

透過個別科學家的間接管道

「金票」模式——資助個別研究人員而非機構——為科技公司創造了一個強大但間接的管道。獲得可攜帶獎勵的科學家很可能會將補助金用於購買最先進的AI運算資源，這進一步推動了對Nvidia產品和平台的需求。僅微軟一家公司就已承諾投入6,000萬美元支持創世紀任務，這顯示了私營部門後續投資的規模。

針對中國的市場定位

透過明確將中國命名為AI和量子運算領域主要的戰略競爭對手，這項政策轉向強化了對國內硬體領導者的聯邦採購和研發稅收優惠。Nvidia是美國AI加速器市場的主導供應商。儘管創世紀任務的採購語言強調「架構中立」——能源部表示該任務開發的產品「將是架構中立的，以允許廣泛的兼容性」——但作為現任市場領導者，Nvidia仍然從中受益。

重要注意事項

雖然Nvidia的直接利益——正式的合作協議、在能源部實驗室部署晶片、以及來自聯邦資助研究人員的運算需求——在多方政府和產業來源中都有充分記載，但Nvidia在創世紀任務下特定合約的具體金額並未公開。消息來源一致指出，這項政策轉向為美國AI硬體領導者帶來了「巨大的推動」，但在沒有進一步資訊揭露的情況下，任何單一公司的確切財務收益仍不明朗。目前沒有足夠證據量化Nvidia單從創世紀任務獲得的確切收入增長。

此外，能源部對「架構中立」的承諾以及同時將AMD納入晶片合作夥伴表明其採取了多元化的供應鏈策略，這限制了任何單一供應商的壟斷。

這對美國科學的未來意味著什麼

《科學：新黃金時代》報告要求主要機構在90天內實施其變革。首批278個資助項目涵蓋所有50個州，涉及342個參與機構。此規模的反應——首輪資金申請就超過5,000份——以及超過15個聯邦機構的參與表明，這不是一次暫時的預算重新分配，而是美國如何資助科學發現的一次結構性轉變。可攜帶的個人獎勵模式和AI原生實驗室能否在十年內實現科學生產力翻倍的承諾，仍是個開放性問題，但政策的明確方向是：美國科學正在大膽押注AI，並依賴私營部門來構建它。