許多早期自動駕駛方案依賴 高精度地圖(HD Maps) 或限定運行範圍的 地理圍欄(geofencing)。Wayve 的方法則訓練神經網路直接理解道路環境並做出駕駛決策。公司認為,這種方式能在不同城市與道路環境之間更容易泛化,而不需要為每個地區建立昂貴且複雜的地圖基礎設施。
該技術將建立在 STLA AutoDrive 平台之上。這個平台是 Stellantis 軟體定義汽車(software‑defined vehicle)架構的重要部分,目標是能在多個品牌與車型之間共用並持續升級。
這項商業合作也延續了 Stellantis 先前對 Wayve 的投資。Wayve 在一輪 12 億美元的 Series D 融資中吸引多家策略投資者,包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan,以及 Stellantis。
對 Stellantis 而言,投資與合作能讓其快速取得先進的 AI 自動駕駛技術;對 Wayve 而言,大型車廠的量產能力則是技術規模化的重要途徑。
在該戰略下:
Wayve 的 AI 技術將成為這個自動駕駛與軟體化轉型藍圖中的重要一環。
若這些計畫順利推進,Wayve 的技術將同時透過兩種路徑進入市場:一方面是 共享出行與 robotaxi 車隊,另一方面則是 量產消費車輛。
Stellantis 與 Wayve 的合作代表自動駕駛技術的一個重要方向:從依賴高精地圖與規則系統,轉向更以 AI 與機器學習為核心的解決方案。
需要注意的是,初期推出的仍是 Level 2++ 監督式系統,並非完全無人駕駛。駕駛仍需持續監控車輛運行。
不過,隨著 AI 模型與車輛資料持續累積,兩家公司希望在未來十年把更成熟的自動駕駛能力帶入主流量產車市場。