與只支援高速公路的輔助駕駛系統不同，這套系統目標是提供「門到門」的輔助駕駛能力，也就是說整段旅程——從住宅區街道到高速公路再到市區道路——都能獲得系統協助。

Wayve 的 AI 方法為何不同

Wayve 的核心技術建立在 端到端神經網路之上。系統透過大量真實世界感測資料（尤其是攝影機影像）學習如何駕駛，而不是依賴大量人工規則或高度精細的地圖資料。

許多早期自動駕駛方案依賴 高精度地圖（HD Maps） 或限定運行範圍的 地理圍欄（geofencing）。Wayve 的方法則訓練神經網路直接理解道路環境並做出駕駛決策。公司認為，這種方式能在不同城市與道路環境之間更容易泛化，而不需要為每個地區建立昂貴且複雜的地圖基礎設施。

Wayve 將這種技術稱為「具身 AI（embodied AI）」，並希望隨著車輛累積更多行駛資料，系統能持續學習並在更多市場擴展。

時程：2028 年北美量產車上路

Stellantis 表示，首款搭載 Wayve AI 系統的北美量產車 預計於 2028 年推出。

該技術將建立在 STLA AutoDrive 平台之上。這個平台是 Stellantis 軟體定義汽車（software‑defined vehicle）架構的重要部分，目標是能在多個品牌與車型之間共用並持續升級。

投資關係：Stellantis 已參與 Wayve 融資

這項商業合作也延續了 Stellantis 先前對 Wayve 的投資。Wayve 在一輪 12 億美元的 Series D 融資中吸引多家策略投資者，包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan，以及 Stellantis。

該輪融資使這家英國自駕技術公司估值約 86 億美元，並旨在加速其全球自動駕駛平台的商業部署。

對 Stellantis 而言，投資與合作能讓其快速取得先進的 AI 自動駕駛技術；對 Wayve 而言，大型車廠的量產能力則是技術規模化的重要途徑。

與 Stellantis「FaSTLAne 2030」戰略的關係

這項合作也是 Stellantis FaSTLAne 2030 策略的一部分。該計畫是一項 600 億歐元的長期投資藍圖，聚焦於軟體定義汽車、AI 與先進駕駛輔助系統等技術。

在該戰略下：

• STLA AutoDrive 被定位為 Stellantis 的核心自動駕駛平台。
• 公司目標是到 2030 年讓 35% 的全球車輛銷量搭載至少一項新技術，並在 2035 年提升至超過 70%。

Wayve 的 AI 技術將成為這個自動駕駛與軟體化轉型藍圖中的重要一環。

更大的生態系：Uber 與全球部署

除了與車廠合作，Wayve 也在推動更廣泛的商業化計畫。公司已宣布計畫 在 2026 年與 Uber 展開 robotaxi 測試，並逐步在全球擴展其自動駕駛平台。

若這些計畫順利推進，Wayve 的技術將同時透過兩種路徑進入市場：一方面是 共享出行與 robotaxi 車隊，另一方面則是 量產消費車輛。

整體意義

Stellantis 與 Wayve 的合作代表自動駕駛技術的一個重要方向：從依賴高精地圖與規則系統，轉向更以 AI 與機器學習為核心的解決方案。

需要注意的是，初期推出的仍是 Level 2++ 監督式系統，並非完全無人駕駛。駕駛仍需持續監控車輛運行。

不過，隨著 AI 模型與車輛資料持續累積，兩家公司希望在未來十年把更成熟的自動駕駛能力帶入主流量產車市場。

與只支援高速公路的輔助駕駛系統不同，這套系統目標是提供「門到門」的輔助駕駛能力，也就是說整段旅程——從住宅區街道到高速公路再到市區道路——都能獲得系統協助。

Wayve 的 AI 方法為何不同

Wayve 的核心技術建立在 端到端神經網路之上。系統透過大量真實世界感測資料（尤其是攝影機影像）學習如何駕駛，而不是依賴大量人工規則或高度精細的地圖資料。

許多早期自動駕駛方案依賴 高精度地圖（HD Maps） 或限定運行範圍的 地理圍欄（geofencing）。Wayve 的方法則訓練神經網路直接理解道路環境並做出駕駛決策。公司認為，這種方式能在不同城市與道路環境之間更容易泛化，而不需要為每個地區建立昂貴且複雜的地圖基礎設施。

Wayve 將這種技術稱為「具身 AI（embodied AI）」，並希望隨著車輛累積更多行駛資料，系統能持續學習並在更多市場擴展。

時程：2028 年北美量產車上路

Stellantis 表示，首款搭載 Wayve AI 系統的北美量產車 預計於 2028 年推出。

該技術將建立在 STLA AutoDrive 平台之上。這個平台是 Stellantis 軟體定義汽車（software‑defined vehicle）架構的重要部分，目標是能在多個品牌與車型之間共用並持續升級。

投資關係：Stellantis 已參與 Wayve 融資

這項商業合作也延續了 Stellantis 先前對 Wayve 的投資。Wayve 在一輪 12 億美元的 Series D 融資中吸引多家策略投資者，包括 Microsoft、NVIDIA、Uber、Mercedes‑Benz、Nissan，以及 Stellantis。

該輪融資使這家英國自駕技術公司估值約 86 億美元，並旨在加速其全球自動駕駛平台的商業部署。

對 Stellantis 而言，投資與合作能讓其快速取得先進的 AI 自動駕駛技術；對 Wayve 而言，大型車廠的量產能力則是技術規模化的重要途徑。

與 Stellantis「FaSTLAne 2030」戰略的關係

這項合作也是 Stellantis FaSTLAne 2030 策略的一部分。該計畫是一項 600 億歐元的長期投資藍圖，聚焦於軟體定義汽車、AI 與先進駕駛輔助系統等技術。

在該戰略下：

• STLA AutoDrive 被定位為 Stellantis 的核心自動駕駛平台。
• 公司目標是到 2030 年讓 35% 的全球車輛銷量搭載至少一項新技術，並在 2035 年提升至超過 70%。

Wayve 的 AI 技術將成為這個自動駕駛與軟體化轉型藍圖中的重要一環。

更大的生態系：Uber 與全球部署

除了與車廠合作，Wayve 也在推動更廣泛的商業化計畫。公司已宣布計畫 在 2026 年與 Uber 展開 robotaxi 測試，並逐步在全球擴展其自動駕駛平台。

若這些計畫順利推進，Wayve 的技術將同時透過兩種路徑進入市場：一方面是 共享出行與 robotaxi 車隊，另一方面則是 量產消費車輛。

整體意義

Stellantis 與 Wayve 的合作代表自動駕駛技術的一個重要方向：從依賴高精地圖與規則系統，轉向更以 AI 與機器學習為核心的解決方案。

需要注意的是，初期推出的仍是 Level 2++ 監督式系統，並非完全無人駕駛。駕駛仍需持續監控車輛運行。

不過，隨著 AI 模型與車輛資料持續累積，兩家公司希望在未來十年把更成熟的自動駕駛能力帶入主流量產車市場。