不僅僅是回答問題：Inherent 如何用 AI 重新定義科學探索？

當今關於人工智慧的討論，多半圍繞在能即時提供解答的聊天機器人上。然而，一家剛在倫敦成立的 AI 實驗室 Inherent，正押注在一個截然不同的宏偉願景：打造能自己釐清「什麼問題才值得探究」的 AI。該公司結束了 stealth 模式，並宣布獲得 5000 萬美元的種子輪融資，旨在開創其所謂的「AI 原生科學」（AI-native science）。

明星級的創辦團隊

Inherent 聚集了一支由四位研究員組成的創辦團隊，其中三人都有著 Google DeepMind 的顯赫背景。

• Tantum Collins：前 DeepMind 研究員，後來轉向 AI 政策領域，曾在拜登政府任職。
• Edward Hughes：同樣曾任職於 DeepMind，曾與 Collins 在 Cooperative AI（合作式人工智慧）的前瞻研究上攜手合作。
• Louis Kirsch：團隊中的另一位 DeepMind 校友。
• Kaloyan Aleksiev：過去曾在 AI 新創 Reka AI 和微軟工作，補足了團隊的多元經驗。

此實驗室也網羅了重量級的顧問群。前英國政府的 AI 沙皇（AI tsar，意指國家級 AI 政策主導者）Matt Clifford 已受邀擔任顧問。他對這支團隊充滿信心，形容他們是「我所見過最令人印象深刻、思慮最深、也最具野心的創辦人」。

終極願景：AI 原生科學

當前，多數用於科學領域的 AI，仍像是一個強大的計算機或模式比對工具，用以加速既有的實驗流程。Inherent 的使命就是要顛覆這種動態關係。該實驗室正致力於打造一種新範式，讓 AI 成為科學發現過程中的核心夥伴——它不僅能產生假設、辨識最有潛力的研究方向，更能驅動開放式的探索。

Index Ventures 的合夥人 Danny Rimer 點出了該公司試圖解決的核心問題：「多數 AI 是為了回答問題而生。但它（目前還）做不到的是，判斷哪些問題值得問——這種開放的、無特定目的的好奇心，曾催生了盤尼西林、微波爐和 GPU。Inherent 正在填補的，正是這塊空白。」

Faraday：探索與發現的平台

為了達成此一使命，Inherent 正在開發名為 Faraday 的 AI 平台，這個名字正是向在電磁學領域做出奠基性發現的英國物理學家麥可·法拉第致敬。該系統專為結合人類科學研究與尖端 AI 而設計，以期催生新穎的發明與創新。

五千萬美元的雄厚資金後盾

讓 Inherent 得以啟動的這筆可觀種子輪融資，是由 Index Ventures 領投，並有 Radical Ventures 參與其中。 除了核心的創投公司，報導也指出，早期的天使投資人與員工中，包含了專精於技術性 AI 安全與 AI 民主化應用的專家，這顯示出該公司對負責任且具社會意識的發展方向的關注。

Inherent 的登場，使其躋身於倫敦新一代 AI 實驗室（如 Latent Labs）的浪潮之中，這些實驗室都在早期階段便獲得巨額資金，專注於利用 AI 在基礎科學領域尋求突破，而非立即投入較狹隘的商業任務。