融資細節與投資者陣容

本輪Series B由總部位於紐約的投資公司Fundomo領投。其他知名參與者包括軟銀旗下的晶片設計巨頭Arm、量化交易公司Hudson River Trading，以及Netflix共同創辦人Reed Hastings（以天使投資人身分參投）。現有投資者——Hummingbird Ventures、Crane、Plural、Creandum、Phoenix Court和Transition——也全部加碼跟投。值得注意的是，英國政府的「主權AI基金」（Sovereign AI Fund）也參與了本輪投資，Olix是該基金首批投資的項目之一。

在完成本輪融資後，Olix的累計總融資額已超過5.3億美元，此前該公司在2026年2月完成了2.2億美元的Series A融資，當時估值約為10億美元。

高階主管關鍵任命

與融資消息一同公布的，還有Olix的兩項重要人事任命：

• Matt Briers：原金融科技公司Wise的財務長，曾主導Wise的公開上市，現加入Olix擔任財務長。
• Nick McKeown教授：史丹佛大學電腦科學教授，也是軟體定義網路（SDN）的共同發明人，以及現代網路領域的標誌性人物，被任命為Olix董事會成員。

技術：專為AI推論打造的光學晶片

Olix並非在打造另一款GPU。其平台從根本上不同於Nvidia的路線，針對的是它認為目前制約AI推論發展的最大瓶頸：記憶體頻寬。

Olix的架構圍繞兩個核心組件：

• X-1光學數位處理器平台：不同於傳統GPU搭配高頻寬記憶體（HBM）的做法，X-1平台將一個模型「展開」，分散到多個由光學互連網路連結的專用晶片上進行處理。這種「慢而寬」的光學路徑，旨在解決基於Nvidia系統的記憶體頻寬限制。
• DX-1解碼加速器：一款完全捨棄HBM的光學推論晶片，採用基於光學的處理方式，專門瞄準AI推論市場。Olix將這些晶片稱為「光學張量處理單元」（Optical Tensor Processing Units, OTPUs）。

Olix表示，其方法可能從根本上改變AI模型的部署方式，特別是在對功耗效率和記憶體頻寬要求極高的推論工作負載上。

產品時程與資金用途

Olix計劃在2027年向客戶交付首批產品，目標是2027年下半年開放首批客戶使用。本輪Series B所得資金將用於：

• 完成DX-1解碼加速器的開發
• 擴展X-1光學平台
• 為量產投入製造與供應鏈承諾

同時，Olix正大舉擴張團隊，在倫敦、布里斯托、奧斯汀、多倫多和舊金山等地招聘矽晶片、光子學、編譯器和系統等領域的人才。

為何這很重要

Olix估值在六個月內從10億美元暴增至33億美元，反映了投資者對於Nvidia在AI晶片市場近乎壟斷地位的替代方案有著極大的渴望。該公司的光學路線，代表了一個大膽的賭注：AI推論的未來，將不再取決於原始計算吞吐量，而是取決於數據在處理器之間的傳輸效率。

然而，值得注意的是，Olix目前公布的性能數據均為公司自行宣稱，尚未在量產硬體上得到驗證。預計在2027年實現的首批客戶交付，將是檢驗光學計算是否真能在實際應用中與成熟的GPU架構抗衡的關鍵時刻。

融資細節與投資者陣容

本輪Series B由總部位於紐約的投資公司Fundomo領投。其他知名參與者包括軟銀旗下的晶片設計巨頭Arm、量化交易公司Hudson River Trading，以及Netflix共同創辦人Reed Hastings（以天使投資人身分參投）。現有投資者——Hummingbird Ventures、Crane、Plural、Creandum、Phoenix Court和Transition——也全部加碼跟投。值得注意的是，英國政府的「主權AI基金」（Sovereign AI Fund）也參與了本輪投資，Olix是該基金首批投資的項目之一。

在完成本輪融資後，Olix的累計總融資額已超過5.3億美元，此前該公司在2026年2月完成了2.2億美元的Series A融資，當時估值約為10億美元。

高階主管關鍵任命

與融資消息一同公布的，還有Olix的兩項重要人事任命：

• Matt Briers：原金融科技公司Wise的財務長，曾主導Wise的公開上市，現加入Olix擔任財務長。
• Nick McKeown教授：史丹佛大學電腦科學教授，也是軟體定義網路（SDN）的共同發明人，以及現代網路領域的標誌性人物，被任命為Olix董事會成員。

技術：專為AI推論打造的光學晶片

Olix並非在打造另一款GPU。其平台從根本上不同於Nvidia的路線，針對的是它認為目前制約AI推論發展的最大瓶頸：記憶體頻寬。

Olix的架構圍繞兩個核心組件：

• X-1光學數位處理器平台：不同於傳統GPU搭配高頻寬記憶體（HBM）的做法，X-1平台將一個模型「展開」，分散到多個由光學互連網路連結的專用晶片上進行處理。這種「慢而寬」的光學路徑，旨在解決基於Nvidia系統的記憶體頻寬限制。
• DX-1解碼加速器：一款完全捨棄HBM的光學推論晶片，採用基於光學的處理方式，專門瞄準AI推論市場。Olix將這些晶片稱為「光學張量處理單元」（Optical Tensor Processing Units, OTPUs）。

Olix表示，其方法可能從根本上改變AI模型的部署方式，特別是在對功耗效率和記憶體頻寬要求極高的推論工作負載上。

產品時程與資金用途

Olix計劃在2027年向客戶交付首批產品，目標是2027年下半年開放首批客戶使用。本輪Series B所得資金將用於：

• 完成DX-1解碼加速器的開發
• 擴展X-1光學平台
• 為量產投入製造與供應鏈承諾

同時，Olix正大舉擴張團隊，在倫敦、布里斯托、奧斯汀、多倫多和舊金山等地招聘矽晶片、光子學、編譯器和系統等領域的人才。

為何這很重要

Olix估值在六個月內從10億美元暴增至33億美元，反映了投資者對於Nvidia在AI晶片市場近乎壟斷地位的替代方案有著極大的渴望。該公司的光學路線，代表了一個大膽的賭注：AI推論的未來，將不再取決於原始計算吞吐量，而是取決於數據在處理器之間的傳輸效率。

然而，值得注意的是，Olix目前公布的性能數據均為公司自行宣稱，尚未在量產硬體上得到驗證。預計在2027年實現的首批客戶交付，將是檢驗光學計算是否真能在實際應用中與成熟的GPU架構抗衡的關鍵時刻。