在實際操作上,這意味著模型能原生處理「兩文三語」(中文、英文及粵語)。舉例說,模型能自動將內地慣用的「打的」對應為本地話的「搭的士」;在書寫及理解上,它亦能精準拿捏香港人常見的中英夾雜模式,以至帶著香港口音的普通話 。
這種本地化更延伸至專業監管領域。團隊為V3建立了「精製知識組織制」,直接將香港本地法規、金融及合規框架融入模型訓練中。這使其特別適合在金融、法律及政府文書等高風險、高度專業的場景中使用,直接解決了現時通用大模型「專業性弱、落地難、合規弱」的痛點 。
與基礎模型一同推出的,還有被譽為香港首個生產力級超級智能體的Agent Workshop 。傳統聊天機械人只能做到一問一答,但Agent Workshop卻能自主拆解複雜任務,例如用戶提出一個較概括的要求,它會懂得自行規劃成多個步驟、調用日曆或電郵等外部工具,並跨平台執行整個工作流程,過程中幾乎無需人類監控
。
根據官方現場公布,這款智能體在測試中實現了單次無干預穩定運行長達28小時的紀錄,相比上一代的表現高出接近100倍 。目前,HKGAI已將這套智能體能力整合到「港話通」(粵語語音)、「港會通」(會議記錄)及「港文通」(政府公文)這三大工具之中,實現從語音提問到自動化生成專業文書的端對端流程
。
HKGAI V3在發布會上主打兩組亮眼的效能數據:Token壓縮效率提升超過10倍,以及上述的智能體運行時長增長近百倍 。前者代表模型能以更低成本處理海量資訊,對於運行在效能相對較低的國產晶片上尤其重要;後者則意味著系統已從「被動回覆的助理」進化成「能主動處理工作的智能體」。
HKGAI明確將目光瞄準企業市場(B2B),現時初始生態系統已雲集超過20間涵蓋電訊、金融、雲端及教育等界別的機構 。他們的目標是將這套工具應用於企業最核心的文書起草、合規校驗及商業決策支援,為業界提供一個既安全又可落地的本土AI選項
。
正如郭毅可教授總結,V3的設計理念只有四大方針:「更成事、更高效、更睿智、更本地」 。在各大國際AI巨頭爭相搶佔市場之際,HKGAI V3的出現,標誌著香港這座國際金融中心,正決心用最「香港」的方式,走出自己的AI主權之路。
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