歐盟執委會表示，確實已與 Anthropic 舉行多次會議，但目前討論仍停留在交流階段，尚未進入實際授權或存取安排的談判。

這讓不少歐洲政策制定者感到挫折，他們認為金融體系若缺乏這類工具，未來面對 AI 驅動的攻擊時可能處於劣勢。

為什麼談判會停滯

公開資訊顯示，雙方的對話並沒有完全破裂。歐盟官員形容交流「良好」，但仍未觸及是否提供模型存取權的實質討論。

造成僵局的原因大致包括：

• 極度有限的發布策略：Anthropic 目前只向少數經審核的合作夥伴開放 Mythos，而不是向各國政府或企業廣泛提供。
• 安全風險考量：模型能找出並利用漏洞，因此若被濫用，可能加速網路犯罪或國家級攻擊行動。
• 優先合作夥伴：早期測試主要集中在少數科技公司與安全研究機構，用於評估模型的安全影響。

因此，儘管歐盟高度關注這項技術，目前仍沒有任何歐盟政府能直接使用 Mythos。

為什麼日本可能先取得存取權

與歐洲談判停滯形成對比的是，日本的進展似乎更快。

報導指出，日本三大金融集團——三菱 UFJ（MUFG）、三井住友（SMBC）與瑞穗（Mizuho）——可能在近期取得 Claude Mythos 的使用權。

這項安排據稱與日本官員與美國財政部長 Scott Bessent 的會談有關，美方在會議中對銀行取得存取權表達支持。

如果最終成行，這將是 Mythos 首次大規模進入日本金融體系，協助銀行防範針對金融基礎設施的 AI 網路攻擊。

目前公開資訊並未明確說明為何日本進展較快。較合理的解釋是 Anthropic 的「選擇性發布策略」以及與特定合作夥伴的政策協調，而不是歐盟法律上的障礙。

Claude Mythos 為何如此重要

Mythos 之所以成為各國爭取的焦點，是因為其資安能力遠超過一般 AI 工具。

根據 Anthropic 的技術說明與相關報導，這個模型能夠：

• 識別零日漏洞（zero‑day vulnerabilities），涵蓋主要作業系統與瀏覽器。
• 生成可實際運作的漏洞利用程式（exploit）。
• 自動掃描大型程式碼庫，以遠快於人類研究員的速度找出未知缺陷。

在測試過程中，模型已發現 數千個高嚴重度漏洞，遍及多種廣泛使用的軟體系統。

這種「自動找漏洞 + 自動生成攻擊」的能力，使它對防禦方極具價值——同時也解釋了為何開發者對公開釋出格外謹慎。

全球資安能力差距正在擴大

這場爭議也突顯出一個更大的趨勢：頂級 AI 資安工具的取得正在變得不平均。

如果某些國家或企業能率先使用這類模型，就能更快發現漏洞、修補系統並強化防禦；沒有這些工具的地區，則可能落後一步。

歐洲監管機構與銀行監督單位已警告，如果銀行沒有相應能力，就很難應對 AI 驅動的新型網路攻擊。

在 Mythos 無法取得的情況下，歐洲正尋找替代方案。例如 OpenAI 已向歐盟提供其資安模型的使用機會，協助經審核的防禦團隊找出漏洞並提升系統韌性。

目前仍不清楚這些替代方案是否能達到 Mythos 的能力，但這個事件已經顯示出新的現實：AI 資安能力正逐漸成為國際科技競爭的一部分。

AI 資安競賽的轉折點

Claude Mythos 的爭議反映了一個更深層的變化。

人工智慧不再只是協助安全分析師的工具——它開始能 自主發現並分析大型軟體生態中的漏洞。由於這種能力既能用於防禦，也可能被用於攻擊，各國政府、監管機構與科技公司正圍繞其使用權展開協商。

隨著各國爭取優先取得這類技術，Mythos 事件可能只是開始。未來在全球網路安全領域，AI 能力本身很可能成為一種新的戰略資源。

歐盟執委會表示，確實已與 Anthropic 舉行多次會議，但目前討論仍停留在交流階段，尚未進入實際授權或存取安排的談判。

這讓不少歐洲政策制定者感到挫折，他們認為金融體系若缺乏這類工具，未來面對 AI 驅動的攻擊時可能處於劣勢。

為什麼談判會停滯

公開資訊顯示，雙方的對話並沒有完全破裂。歐盟官員形容交流「良好」，但仍未觸及是否提供模型存取權的實質討論。

造成僵局的原因大致包括：

• 極度有限的發布策略：Anthropic 目前只向少數經審核的合作夥伴開放 Mythos，而不是向各國政府或企業廣泛提供。
• 安全風險考量：模型能找出並利用漏洞，因此若被濫用，可能加速網路犯罪或國家級攻擊行動。
• 優先合作夥伴：早期測試主要集中在少數科技公司與安全研究機構，用於評估模型的安全影響。

因此，儘管歐盟高度關注這項技術，目前仍沒有任何歐盟政府能直接使用 Mythos。

為什麼日本可能先取得存取權

與歐洲談判停滯形成對比的是，日本的進展似乎更快。

報導指出，日本三大金融集團——三菱 UFJ（MUFG）、三井住友（SMBC）與瑞穗（Mizuho）——可能在近期取得 Claude Mythos 的使用權。

這項安排據稱與日本官員與美國財政部長 Scott Bessent 的會談有關，美方在會議中對銀行取得存取權表達支持。

如果最終成行，這將是 Mythos 首次大規模進入日本金融體系，協助銀行防範針對金融基礎設施的 AI 網路攻擊。

目前公開資訊並未明確說明為何日本進展較快。較合理的解釋是 Anthropic 的「選擇性發布策略」以及與特定合作夥伴的政策協調，而不是歐盟法律上的障礙。

Claude Mythos 為何如此重要

Mythos 之所以成為各國爭取的焦點，是因為其資安能力遠超過一般 AI 工具。

根據 Anthropic 的技術說明與相關報導，這個模型能夠：

• 識別零日漏洞（zero‑day vulnerabilities），涵蓋主要作業系統與瀏覽器。
• 生成可實際運作的漏洞利用程式（exploit）。
• 自動掃描大型程式碼庫，以遠快於人類研究員的速度找出未知缺陷。

在測試過程中，模型已發現 數千個高嚴重度漏洞，遍及多種廣泛使用的軟體系統。

這種「自動找漏洞 + 自動生成攻擊」的能力，使它對防禦方極具價值——同時也解釋了為何開發者對公開釋出格外謹慎。

全球資安能力差距正在擴大

這場爭議也突顯出一個更大的趨勢：頂級 AI 資安工具的取得正在變得不平均。

如果某些國家或企業能率先使用這類模型，就能更快發現漏洞、修補系統並強化防禦；沒有這些工具的地區，則可能落後一步。

歐洲監管機構與銀行監督單位已警告，如果銀行沒有相應能力，就很難應對 AI 驅動的新型網路攻擊。

在 Mythos 無法取得的情況下，歐洲正尋找替代方案。例如 OpenAI 已向歐盟提供其資安模型的使用機會，協助經審核的防禦團隊找出漏洞並提升系統韌性。

目前仍不清楚這些替代方案是否能達到 Mythos 的能力，但這個事件已經顯示出新的現實：AI 資安能力正逐漸成為國際科技競爭的一部分。

AI 資安競賽的轉折點

Claude Mythos 的爭議反映了一個更深層的變化。

人工智慧不再只是協助安全分析師的工具——它開始能 自主發現並分析大型軟體生態中的漏洞。由於這種能力既能用於防禦，也可能被用於攻擊，各國政府、監管機構與科技公司正圍繞其使用權展開協商。

隨著各國爭取優先取得這類技術，Mythos 事件可能只是開始。未來在全球網路安全領域，AI 能力本身很可能成為一種新的戰略資源。