Polyglot 的翻譯方式有何不同？

傳統自動翻譯往往偏向逐字對應，遇到專有名詞、政策術語或帶有文化背景的表達時，可能出現字面正確、語境卻不合適的結果。Polyglot 的翻譯引擎使用大語言模型理解整句和整段內容，並結合神經機器翻譯（NMT）技術，以提升速度與一致性。

系統也會參考 Government Terms Translated（政府術語翻譯資料庫）。這個資料庫收錄新加坡政府部門、法定機構、政府計劃、組織，以及 MRT／LRT 車站等相關術語，並提供英語、中文、馬來文和淡米爾文版本，目的是維持政府專有名詞的統一譯法。

因此，Polyglot 處理的不是抽象的通用語言，而是帶有新加坡制度和社會背景的政府內容。開發團隊舉出的例子包括：

• 將新加坡的 Chinatown 譯為 「牛車水」，而不是較泛化的「唐人街」。
• 將「government」譯為馬來文 「pemerintah」，而不是 「kerajaan」。在新加坡語境下，前者更符合共和國的制度背景。

這些例子顯示，政府翻譯的難點不只在於文法，也在於地名、制度、政策，以及社群長期使用的表達是否準確。

公眾如何使用 beta 工具及提交回饋？

試點期間，造訪 mddi.gov.sg 的使用者會看到橫幅通知，並可前往 beta.mddi.gov.sg 使用 Polyglot。進入後，使用者可透過頁面右上角的下拉式選單，選擇英語、中文、馬來文或淡米爾文，查看相應的政府網頁內容。

使用者也可以透過網站的回饋渠道報告錯誤，或建議更自然、更準確的措辭。回饋是試點的重要部分：團隊需要了解真實使用者在不同語言、政策主題和網頁結構下遇到的問題，而不能只依賴內部測試結果。

為何 AI 翻譯仍需要人工編輯？

Polyglot 的目標是提高翻譯的可及性和效率，並不代表機器生成的內容可以直接視為權威版本。MDDI 官員可以手動修改譯文，讓主題專家和語言專家修正錯誤、語氣、專有名詞及地址等細節。

網頁同時會標明內容經過 AI 翻譯，因為大語言模型仍可能產生不準確的結果。這項提示提醒使用者：譯文可用來協助理解網頁資訊，但涉及重要事項時，不應把它當作絕對無誤的官方文本。

這種「自動生成、人工修訂、公眾回饋」的模式，也解釋了為何 Polyglot 目前仍是試點，而不是已經覆蓋所有政府網站的正式系統。

項目如何從 Hack for Public Good 開始？

Polyglot 的原型由 OGP 一個五人團隊在 2026 年 1 月的 Hack for Public Good 活動中啟動。項目採用與平台無關的設計：政府機構可以透過前端腳本，把翻譯 widget 嵌入網站；後端則使用管理入口網站處理和維護譯文，不必為每個網站進行複雜的內容管理系統整合。

這種架構讓工具有機會適配不同政府網站，也把翻譯管理從單一網站的開發流程中分離出來。不過，能否擴展至更多機構，仍取決於試點表現、翻譯質素和公眾回饋；目前沒有公布具體的全面部署時間表。

過去的翻譯錯誤，為何凸顯這項工作的必要性？

政府資訊中的一個字或一個拼寫錯誤，可能改變整句話的含義，甚至影響公眾對政策和公共活動的理解。相關報道提到，過去曾出現具代表性的語言錯誤：2017 年「講華語運動」的講台標語誤用了表示「不敬」或「輕蔑」的漢字，而不是表示「閱讀」所需的字；2020 年國慶慶典歌曲《我的新加坡》的淡米爾文歌詞也出現筆畫和拼寫問題，導致部分內容難以理解，「朋友」和「兄弟姊妹」等詞也曾被拼錯。

這些案例並不代表人工翻譯可以完全避免錯誤，但它們說明，政府網站和公共傳播需要持續的術語管理、語言審核與更正機制。Polyglot 嘗試把這些要求嵌入一個可重複使用的數碼工具，而不是讓每個機構各自解決同一問題。

Polyglot 對數碼共融有何意義？

新加坡政府網站的主要內容長期以英語提供，而製作、更新和審核另外三種語言版本需要時間和資源。 如果 AI 能先快速生成符合本地術語的譯文，再由工作人員和公眾發現、修正問題，政府就有可能更及時地提供中文、馬來文和淡米爾文資訊。

這對較習慣使用母語或其他官方語言的居民尤其有幫助，其中也包括部分年長使用者。更可靠的多語言內容可以降低獲取政府資訊和使用數碼服務時的語言障礙，讓語言選擇成為網站的常規功能，而不是額外服務。

不過，Polyglot 的長遠價值最終取決於翻譯是否足夠準確、人工審核能否持續，以及使用者回饋能否真正改善系統。官方設定的長期目標，是讓準確的多語言翻譯成為所有政府網站和數碼服務的標準功能；這項試點則是檢驗目標是否可行的第一步。

Polyglot 的翻譯方式有何不同？

傳統自動翻譯往往偏向逐字對應，遇到專有名詞、政策術語或帶有文化背景的表達時，可能出現字面正確、語境卻不合適的結果。Polyglot 的翻譯引擎使用大語言模型理解整句和整段內容，並結合神經機器翻譯（NMT）技術，以提升速度與一致性。

系統也會參考 Government Terms Translated（政府術語翻譯資料庫）。這個資料庫收錄新加坡政府部門、法定機構、政府計劃、組織，以及 MRT／LRT 車站等相關術語，並提供英語、中文、馬來文和淡米爾文版本，目的是維持政府專有名詞的統一譯法。

因此，Polyglot 處理的不是抽象的通用語言，而是帶有新加坡制度和社會背景的政府內容。開發團隊舉出的例子包括：

• 將新加坡的 Chinatown 譯為 「牛車水」，而不是較泛化的「唐人街」。
• 將「government」譯為馬來文 「pemerintah」，而不是 「kerajaan」。在新加坡語境下，前者更符合共和國的制度背景。

這些例子顯示，政府翻譯的難點不只在於文法，也在於地名、制度、政策，以及社群長期使用的表達是否準確。

公眾如何使用 beta 工具及提交回饋？

試點期間，造訪 mddi.gov.sg 的使用者會看到橫幅通知，並可前往 beta.mddi.gov.sg 使用 Polyglot。進入後，使用者可透過頁面右上角的下拉式選單，選擇英語、中文、馬來文或淡米爾文，查看相應的政府網頁內容。

使用者也可以透過網站的回饋渠道報告錯誤，或建議更自然、更準確的措辭。回饋是試點的重要部分：團隊需要了解真實使用者在不同語言、政策主題和網頁結構下遇到的問題，而不能只依賴內部測試結果。

為何 AI 翻譯仍需要人工編輯？

Polyglot 的目標是提高翻譯的可及性和效率，並不代表機器生成的內容可以直接視為權威版本。MDDI 官員可以手動修改譯文，讓主題專家和語言專家修正錯誤、語氣、專有名詞及地址等細節。

網頁同時會標明內容經過 AI 翻譯，因為大語言模型仍可能產生不準確的結果。這項提示提醒使用者：譯文可用來協助理解網頁資訊，但涉及重要事項時，不應把它當作絕對無誤的官方文本。

這種「自動生成、人工修訂、公眾回饋」的模式，也解釋了為何 Polyglot 目前仍是試點，而不是已經覆蓋所有政府網站的正式系統。

項目如何從 Hack for Public Good 開始？

Polyglot 的原型由 OGP 一個五人團隊在 2026 年 1 月的 Hack for Public Good 活動中啟動。項目採用與平台無關的設計：政府機構可以透過前端腳本，把翻譯 widget 嵌入網站；後端則使用管理入口網站處理和維護譯文，不必為每個網站進行複雜的內容管理系統整合。

這種架構讓工具有機會適配不同政府網站，也把翻譯管理從單一網站的開發流程中分離出來。不過，能否擴展至更多機構，仍取決於試點表現、翻譯質素和公眾回饋；目前沒有公布具體的全面部署時間表。

過去的翻譯錯誤，為何凸顯這項工作的必要性？

政府資訊中的一個字或一個拼寫錯誤，可能改變整句話的含義，甚至影響公眾對政策和公共活動的理解。相關報道提到，過去曾出現具代表性的語言錯誤：2017 年「講華語運動」的講台標語誤用了表示「不敬」或「輕蔑」的漢字，而不是表示「閱讀」所需的字；2020 年國慶慶典歌曲《我的新加坡》的淡米爾文歌詞也出現筆畫和拼寫問題，導致部分內容難以理解，「朋友」和「兄弟姊妹」等詞也曾被拼錯。

這些案例並不代表人工翻譯可以完全避免錯誤，但它們說明，政府網站和公共傳播需要持續的術語管理、語言審核與更正機制。Polyglot 嘗試把這些要求嵌入一個可重複使用的數碼工具，而不是讓每個機構各自解決同一問題。

Polyglot 對數碼共融有何意義？

新加坡政府網站的主要內容長期以英語提供，而製作、更新和審核另外三種語言版本需要時間和資源。 如果 AI 能先快速生成符合本地術語的譯文，再由工作人員和公眾發現、修正問題，政府就有可能更及時地提供中文、馬來文和淡米爾文資訊。

這對較習慣使用母語或其他官方語言的居民尤其有幫助，其中也包括部分年長使用者。更可靠的多語言內容可以降低獲取政府資訊和使用數碼服務時的語言障礙，讓語言選擇成為網站的常規功能，而不是額外服務。

不過，Polyglot 的長遠價值最終取決於翻譯是否足夠準確、人工審核能否持續，以及使用者回饋能否真正改善系統。官方設定的長期目標，是讓準確的多語言翻譯成為所有政府網站和數碼服務的標準功能；這項試點則是檢驗目標是否可行的第一步。