新加坡 AI 測試機構認證計畫（AI TAP）是什麼？

人工智慧（AI）正快速滲透金融、醫療、政府服務與客服等領域。但隨著 AI 能力提升，企業與政府也面臨一個新問題：如何確定這些系統是安全、可靠且不容易被濫用的？

為了填補這個缺口，新加坡在 2026 年宣布推出 AI Tester Accreditation Programme（AI TAP）。這項計畫將為專門測試 AI 系統的第三方公司提供官方認證，確保它們具備足夠的技術能力與專業可信度。

換句話說，AI TAP 的目標是建立一個「可信的 AI 測試市場」，讓企業在部署 AI 之前能找到真正可靠的安全測試專家。

什麼是 AI TAP

AI Tester Accreditation Programme（AI TAP） 是一套針對 AI 測試機構的國家級認證制度。

獲得認證的公司可以為企業或政府機構評估 AI 系統，例如：

• 檢測安全漏洞
• 測試防護機制是否能被繞過
• 評估模型輸出的安全性
• 檢查系統的可靠度與穩定性

這項計畫被廣泛描述為 亞洲第一個專門針對 AI 測試機構的認證制度，目標是為 AI 安全與保證服務建立新的基準。

誰推出 AI TAP？何時開始

AI TAP 由 AI Verify Foundation 推出。這是一個致力於推動可信 AI 測試與標準制定的非營利組織，也是新加坡資訊通信媒體發展管理局（IMDA）的附屬機構。

新加坡數碼發展及新聞部長 楊莉明（Josephine Teo） 在 2026 年 5 月的國際 AI 安全活動上宣布了這項計畫。

目前公布的時程包括：

• 推出時間：預計 2026 年下半年
• 開放申請：預計 2026 年第三季

為什麼新加坡要推出 AI TAP

AI TAP 的核心目的，是 提升市場對 AI 安全測試服務的信任度。

現在越來越多企業會聘請外部公司來測試 AI 系統，例如透過「紅隊測試（red‑teaming）」嘗試破解安全防護或找出弱點。但不同測試公司的能力差異很大，企業往往難以判斷哪一家真正可靠。

AI TAP 的設計，就是透過官方認證來解決這個問題。

同時，這個計畫也是新加坡打造 可信 AI 生態系（trusted AI ecosystem） 的一環，目標是在促進 AI 創新的同時確保安全與責任。

相關措施還包括：

• AI Verify 測試框架：幫助企業評估 AI 系統是否符合 11 項國際 AI 治理原則。
• Global AI Assurance Pilot 與 Sandbox：讓企業與 AI 測試公司合作，在真實應用場景中建立測試方法。

這些措施共同形成一套完整的 AI 保證與治理基礎。

AI TAP 如何認證 AI 測試公司

申請 AI TAP 認證的公司將接受 兩個層面的審查。

1. 技術能力評估

申請機構必須證明其 AI 測試方法符合相關技術指引，例如：

• 大型語言模型（LLM）應用的安全測試
• 系統可靠度與穩健性測試
• AI 漏洞與可利用性分析

同時也需展示完整的測試流程，例如測試方法、測試資料集與評估機制。

2. 公司營運與可信度評估

除了技術能力外，計畫也會評估公司本身，包括：

• 公司信譽與過往紀錄
• 專業團隊與營運能力
• 財務穩定性
• 宣稱服務是否與實際能力一致

這種「技術 + 公司治理」的雙層審查，目的是確保認證機構既 技術可靠，也具備營運可信度。

AI 測試通常會檢查哪些風險

雖然 AI TAP 尚未公布完整測試清單，但新加坡的 AI 保證研究已指出多種常見風險，例如：

• 安全漏洞與可利用性：嘗試繞過防護或取得敏感資訊
• 內容安全問題：產生有害或不適當內容
• 資料外洩風險：尤其是連接企業資料庫的 RAG 系統
• 多語言安全漏洞：某些防護在不同語言下可能失效
• 準確度與穩定性問題：例如 AI 幻覺或回答不一致

例如在測試案例中就發現：某些防護機制在英文環境通過，但在中文環境可能失效。

AI 安全測試常用的方法

AI 測試公司通常會結合自動化工具與人工評估。常見方法包括：

• 對抗式提示（adversarial prompting）與紅隊測試，嘗試突破模型防護
• 合成測試資料（synthetic datasets），模擬罕見或極端情境
• 準確度與檢索評測，例如分類準確率或資訊檢索精度
• Human‑in‑the‑loop 評估，由專家人工檢視輸出
• LLM‑as‑judge 方法，用 AI 協助大規模評估結果

這些方法可以同時檢驗 模型性能 與 安全防護的有效性。

AI TAP 可能對全球 AI 安全產生的影響

AI 治理的一個難題是：誰來驗證 AI 的安全性？

AI TAP 的做法是先確保「測試者本身」是可信的。

如果計畫成功，可能帶來幾個影響：

• 企業在聘請 AI 測試公司時有更高信任度
• AI 安全測試的能力標準更加清晰
• 不同行業與國家的測試結果更具可比性
• AI 開發商與安全審計機構的合作更順暢

由於 AI TAP 被視為 亞洲首個此類制度，未來也可能影響其他國家如何建立 AI 保證與安全測試制度。

仍待公布的細節

雖然 AI TAP 的整體架構已公開，但一些技術細節仍未公布，例如：

• 認證評分與審查模型
• 必須遵循的具體測試流程
• 不同產業（如金融、醫療）的專屬標準

這些內容預計會在申請開放與首批認證機構出現後逐步明朗。

更大的意義：AI 治理的新一層基礎

隨著 AI 系統逐漸成為關鍵基礎設施，單靠企業自我評估已經不足。

新加坡的策略是建立一個新的可信層：經認證的 AI 安全測試機構。

如果這個模式被證明有效，像 AI TAP 這樣的制度，很可能成為未來全球 AI 治理架構的重要組成部分。