新加坡公務體系 AI 防護全面啟動：從專屬助理平台到代理人登錄制度

新加坡公部門的 AI 採用正在加速。目前約有 80% 的全國 15 萬名公務員已使用過政府內部安全版通用聊天機器人 Pair Chat，而公務員們更已自行創建了超過 20,000 個用於處理人資查詢、採購指引等特定任務的自訂 AI 機器人（AIBots）。

在此基礎上，政府技術局（GovTech）正著手建構更進階的保護層：「AI 助理平台」（AI Assistant Desk）和「AI 代理人登錄制度」（AI agent registry）。這兩個並行的計劃，目標是讓公務員能在明確的監督下安全地使用最尖端的 AI，同時確保敏感的政府資料不會外洩 。

AI 助理平台：為公務員打造的專屬安全堡壘

AI 助理平台是一個設計來讓公務員在穩健的防護措施下使用 AI 工具的安全環境 。政府技術局執行長吳維文（Goh Wei Boon）將其描述為一個增強的保護層，內建工具能密切監控 AI 的活動，確保公務員能安全且有效率地運用 AI 。

在關鍵的安全機制上，此平台的設計不僅依賴模型層級的控制，更直接在技術面限制 AI 代理人的行為能力——例如禁止刪除檔案、禁止對外寄送電子郵件，或限制收件人名單等 。政府更明確地將此平台的安全架構，設計成即使在更換或加入第三方 AI 工具時，這些保護機制也依然能維持不變 。

政府技術局整體的網路安全態勢也為這項工作提供了後盾。該機構採用了一套政府信任基礎架構框架，並透過紅隊演練、弱點評估及例行性的滲透測試來檢測所有政府機關的資安防護 。該局也打造了一個名為 Cerberus 的中央網路安全平台，提供全政府的端點防護與威脅偵測能力 。此外，政府技術局還制定了一份大型語言模型網路安全教戰手冊，為各機構在開發、採購、部署和使用大型語言模型時，提供一套基礎的最佳實務做法 。

在推出時程方面，AI 助理平台目前正在開發中，並由部分公務員先行測試，後續預計將於 2026 年擴大推行至更多使用者 。

AI 代理人登錄制度：追蹤並治理機器速度下的決策

與平台同步發展的，是一套為全體 15 萬名公務員設計的 AI 代理人登錄制度 。這不僅僅是一份目錄清單。此登錄制度將追蹤每一個代理人的擁有者、功能與活動，在政府機關日益仰賴 AI 處理程式編寫、文件起草與研究工作之際，作為一個關鍵的管控機制 。

這套登錄制度是政府技術局正在開發的一系列治理工具之一，旨在管理「代理式 AI」（agentic AI）——即能夠以機器速度做出決策並採取行動的 AI 系統——所帶來的風險 。這也與新加坡更宏觀的自主 AI 治理方針一致，其中包含由新加坡政府技術局、網路安全局及資訊通信媒體發展局，自 2025 年 8 月至 2026 年 5 月與 Google 合作辦理的全球首創 AI 代理人沙盒計畫。該沙盒計畫在真實的政府環境中測試了電腦使用代理人，應用於品質保證、AI 安全測試及社會救助等範疇，並揭示出在網路安全、隱私與監管方面的顯著風險 。

在政策層面，新加坡更於 2026 年 1 月 22 日發布了《代理式 AI 模型 AI 治理框架》，要求組織在導入專案初期就評估並限制風險，限制代理人的自主權和存取權限，並確保由人類承擔最終責任 。此框架的附錄中，也包含了代理人登錄和身份識別管理的範本 。如此一來，運作面的登錄制度與政策面的治理框架，便形成了一種雙管齊下的策略：既能追蹤 AI 代理人的實際作為，也為它們該如何行事訂下明確規則。

校園裡的 AI：從輔助評分到引導式學習

讀者們原先關切的，是新加坡公立學校是否正在測試 Markly 與 LangBuddy 這兩項特定的 AI 工具。根據目前所掌握的資料來源，這兩款工具的名稱並未獲得直接證實。

然而，可以確定的是，新加坡教育體系早已透過「新加坡學生學習平台」（Singapore Student Learning Space，簡稱 SLS）——一個供全國學校師生使用的國家級線上平台——部署了多項由教育部與政府技術局共同開發的 AI 工具 。這些工具包括：

• 簡答題回饋助手（ShortAnsFA）、英文語言回饋助手（LangFA-EL） 與 數學回饋助手（MathFA）：這三款 AI 驅動的學習回饋助手能批改學生作業，並提供即時回饋 。
• 備課助手（Authoring Copilot）：幫助教師根據其輸入內容規劃課程，協助生成課程段落、活動與教學元件 。
• 學習助理（LEA）：一套 AI 導師系統，採用蘇格拉底式的提問引導法，而非直接給予答案，旨在促進學生進行更深度的思考 。
• 適性學習系統（ALS）：運用機器學習，為高年級數學及中學地理課程的學生，建立個人化的學習路徑 。
• 口語評量工具（Speech Evaluation Tool）：分析發音、流暢度與清晰度，讓學生能獨立練習口語表達技巧 。

教育部採取的是分階段進行的謹慎策略：在小學一到三年級階段不提供 AI 工具，以保護基礎技能發展；而高年級學生則將 AI 作為學習夥伴來使用 。教育部政務部長劉燕玲（Jasmin Lau）更明確指出，其目標是幫助學生「認識 AI、學會用 AI、與 AI 一起學習，而最重要的是，能夠超越 AI 進行學習」。

網路安全新思維：以 AI 驅動自動化滲透測試

政府技術局正明確地轉向「先發制人且持續不斷」的安全測試，並開始運用 AI 來強化這項工作。負責領導該局網路安全業務的 Chian Khai Ang 表示，該機構正跳脫「網路攻擊可以被預防」的舊有思維模式，改為持續測試系統，而非仰賴定期檢查 。

該機構也正在擴大運用 AI 輔助的「分散式阻斷服務攻擊」模擬測試，讓其他政府機關能更容易地進行安全測試 。政府技術局的官方部落格也刊文證實，正在進行「自主滲透測試的多代理人架構工程」相關研發工作 。

在攻擊模擬演練方面，新加坡打造了「AI 奪旗挑戰賽」（AI Capture the Flag）作為一個旗艦平台，用來探測 AI 系統獨有的漏洞——也就是傳統測試可能無法發現的弱點 。參賽者會在受控環境中競爭，尋找並利用 AI 系統特有的安全漏洞 。

更宏觀的國家人工智慧策略

這些工具並非各自為政。新加坡已承諾在 五年內投入超過 10 億新元來推動 AI 相關活動，並目標將 AI 從業人員的人才庫擴增至 15,000 人。到 2026 年 3 月，新加坡更宣布成立一個全新的「數位政府學院」，系統性地為全體公務員提供數位、數據、設計及 AI 技能培訓，其中更包含了網路安全、資料保護與 AI 素養等必修基礎單元 。

新加坡的《國家人工智慧策略》將這一切定位為：推動「各政府機構廣泛採用 AI，以提升營運效率並改善服務交付」的一環 。無論是代理人登錄制度、AI 助理平台、校園 AI 工具，還是網路安全中的 AI 應用，這些都是同一項政策的具體體現：大規模採用 AI，但在每一層級都加以治理與保護。