新加坡 ASPIRE 2B 超級電腦上線：115 PFLOPS 助攻氣候、醫療與多語 AI

為何這次升級重要？

ASPIRE 2B 的運算容量約為前代 ASPIRE 2A 與 2A+ 合計的四倍。 這意味著研究人員可以使用更高解析度的模型、測試更多變數，並在更短時間內重複實驗。

在氣候科學、醫療研究或工程設計等領域，研究成果往往不只取決於 AI 模型本身，也需要物理模擬、大型資料集及大量反覆試驗。更大的算力，能縮短這些研究循環。

前代系統已展示國家級運算資源的實際價值。例如，Cooling Singapore 2.0 曾利用 ASPIRE 2A，在 24 小時內完成最多 80 小時的氣候模型模擬。 ASPIRE 2B 則有望讓相關模型進一步提高解析度和複雜度。

氣候模型與極端天氣預測

新加坡預期 ASPIRE 2B 可支援 AI 強化的氣候與天氣研究，改善研究人員對強降雨、海平面風險及城市熱力等問題的理解，並為海岸防護和城市規劃提供更多分析依據。

不過，超級電腦提供的是運算能力，而不是自動生成可靠預測的魔法工具。預測品質仍取決於資料完整性、科學方法、模型驗證，以及政府和相關機構能否有效運用研究結果。因此，較早發出氣候風險警示屬於預期效益，並非 ASPIRE 2B 已保證會帶來的公共成果。

NSCC 支援的研究亦包括海岸防護分析，以及海事工程公司 Mencast 的 AI 船用螺旋槳設計平台。該項目讓工程師在數天內探索超過 10,000 個設計方案；過去的流程則需要數星期，而且大約只能產生 20 個方案。

醫療 AI：讓模型更貼近本地資料

新增算力也將用於疾病風險預測及醫療模型訓練，並可補充新加坡的國家醫療 AI 計劃 SIMFONI。SIMFONI 全名為 Singapore Medical Foundation AI Model，旨在利用本地臨床資料和醫療指引，調整 AI 基礎模型，協助醫護人員作出臨床決策。

SIMFONI 的定位是輔助而非取代醫生。其模型可用於慢性疾病管理等範疇，但人類專業判斷、資料安全及測試防護仍不可或缺。

ASPIRE 2B 的價值，在於讓這類模型可以在更大規模下進行訓練、微調和測試；但算力增加並不代表醫療 AI 會自動變得準確。模型仍須經過嚴格驗證，並在合適的治理框架下使用。

多語 AI 不只追求「聽得懂」

全球大型模型往往更熟悉資料量較大的語言。ASPIRE 2B 可協助新加坡研究團隊發展更符合東南亞語言及文化情境的 AI，包括 SEA-LION 和 MERaLiON 等計劃。

MERaLiON 的開發已使用 NSCC 的高效能運算資源，進行大規模訓練、微調及快速實驗；其模型也著重處理多語環境和不同地區口音的語言細節。

這類研究的重點不只是讓聊天機械人「翻譯得出來」，而是讓模型更能理解不同語言在語氣、文化脈絡及實際使用情境上的差異。ASPIRE 2B 將為需要大量資料處理和反覆訓練的區域語言研究提供更充裕的運算空間。

S$2.7 億投資不只是買 GPU

ASPIRE 2B 背後連結到新加坡國家研究基金會（National Research Foundation，NRF）於 2024 年宣布的 S$2.7 億撥款，用於建設下一代超級電腦、強化國家高效能運算能力，以及支援科研工作。

這項投資的重點不只是硬體採購。NSCC 及合作夥伴也需要處理研究資源分配、使用者支援、人才培訓、資料管理及工作流程等問題，才能真正把算力轉化為研究成果。

新加坡政府亦特別提醒，更多處理器不會自動帶來更好的氣候模型、醫療方案或工業產品；成果仍取決於研究人才、資料品質、模型設計和監管保障。

連接 Helios：量子—經典混合運算的下一步

NSCC 的高效能運算資料顯示，ASPIRE 2B 計劃在 2026 年下半年與 Quantinuum 的 Helios 量子電腦整合。 兩者結合後，將形成探索量子—經典混合運算的研究平台，潛在方向包括分子模擬及先進材料研究。

現階段更適合把這項安排理解為研究試驗平台，而不是新加坡已經取得實用量子優勢的證明。近期價值在於測試傳統超級電腦與量子系統如何分工，以及哪些科研問題可能從混合架構中受益。

新加坡真正要建設的是什麼？

ASPIRE 2B 最適合被理解為一項國家科研基礎設施，而非單一 AI 產品。它的戰略價值，來自把運算能力與本地資料、科研專長、產業需求及專業人才連接起來。

如果這些環節能夠有效配合，新加坡有望縮短從科學模擬到工程設計的時間，改善氣候風險分析，發展更適合本地醫療情境的 AI 模型，並提升對亞洲語言的 AI 支援能力。它亦可能成為更高運算量的 AI 代理及實體 AI 研究測試場。

但核心限制始終存在：ASPIRE 2B 只是創造了進行更大、更複雜及更貼近本地需求研究的條件。最終成果是否準確、有用並能帶來公共價值，仍取決於研究人員、資料、使用規範，以及圍繞超級電腦建立的制度。