AIxAccountancy 適合哪些人？

AIxAccountancy 覆蓋新加坡會計及財務人才培訓鏈中的不同群體，包括符合條件的新加坡公民及永久居民、ISCA 會員，以及本地高等教育機構的學生。

不過，「免費」及費用豁免均受特定資格條件限制，並不代表所有申請人都會自動符合資格。有意參加者應參考 ISCA 最新公布的申請要求。

課程的定位也不是只為數據專家或科技團隊而設。它希望讓會計及財務從業員在日常工作中具備足夠的 AI 基礎素養，同時明白使用 AI 後，最終結果仍須由專業人士負責。

兩階段課程如何進行？

AIxAccountancy 採取由淺入深的設計：先建立一般 AI 能力，再進一步處理會計及財務工作的具體場景。

第一階段：建立實用 AI 素養

第一階段介紹常見的生成式 AI 工具，以及有效使用這些工具所需的基本技能。課程報道提及的工具包括 ChatGPT、Claude、Gemini 及 Microsoft Copilot。

學員將接觸以下內容：

• 撰寫及改善提示詞（prompt）
• 使用 AI 處理常見辦公室工作
• 評估 AI 生成內容是否準確、可靠及有用
• 了解私隱及資料保障風險
• 掌握負責任使用 AI 的原則
• 建立 AI 輔助工作流程，例如財務報表分析流程

重點不只是「懂得叫 AI 做事」，而是懂得判斷輸出結果。在會計及財務工作中，使用者必須知道何時需要核實答案，也要知道哪些機密資料不應直接輸入 AI 工具。

第二階段：應用於專業工作流程

第二階段將學習內容延伸至會計、財務、審計及稅務等不同職能。課程涵蓋的應用例子包括分析財務數據、從原始資料中提取洞見、支援審計工作、辨識欺詐風險，以及改善會計和稅務相關流程。

這種安排讓學員先了解通用 AI 的能力與限制，再評估哪些環節適合導入 AI。換言之，AIxAccountancy 更接近「協助財務專業人士善用 AI」的培訓，而不是宣稱可以全面自動化會計工作。

涉及證據核查、專業判斷、資料保密、可追溯性及合規要求的工作，仍然需要人員監督並承擔責任。

為何線上、自主學習模式對在職人士重要？

課程採用自定進度的線上學習形式，讓在職人士可以配合工作及其他生活安排進修。ISCA 表示，整個課程約 30 小時，內容以實用、短單元形式呈現；完成後可獲持續專業教育（CPE）時數。

完成課程的學員可取得證書及數碼徽章，並可在 LinkedIn 上展示。這為學員提供一項較為正式、可攜帶的 AI 素養學習紀錄，而不只是自行聲稱曾使用相關工具。

對僱主而言，這有助於建立較一致的 AI 能力基礎，方便日後討論哪些工作適合導入 AI。對在職員工及學生而言，課程則提供一條有結構的學習路徑，讓他們逐步累積將 AI 應用於實際財務工作的經驗。

為何會計專業需要 AI 素養？

會計及企業財務團隊每天處理大量結構化資料，工作流程亦日益依賴數據分析。AI 可以協助分析資料、支援工作流程及找出模式，但實際效用仍取決於原始資料的質素，以及專業人士如何判讀 AI 的結果。

因此，AIxAccountancy 的核心並非單純推廣工具，而是強調「具備 AI 素養並負責任地採用」。ISCA 表示，計劃旨在提升整個會計專業的 AI 能力，讓從業員有信心在工作中有意義地使用 AI。

企業方面亦顯示出一定興趣。新加坡會計師事務所 PKF-CAP 表示，其同事對參加 AIxAccountancy 表現出濃厚興趣，反映企業可能需要一種容易參與、可在團隊內建立共同基礎的 AI 培訓方式。

長遠而言，理想進程是先安全地使用 AI 處理個人日常工作，再找出真正值得導入的應用場景，最後由具經驗的人員協助團隊以負責任的方式採用 AI。

AIxAccountancy 與 SkillsFuture Green Workplace 有何不同？

AIxAccountancy 與新加坡 SkillsFuture Green Workplace（SFGW） 的可持續發展報告課程，針對的是兩類不同技能。

簡單來說，AIxAccountancy 是教財務專業人士如何安全、有效地使用 AI；SFGW 則是協助他們理解、編製或鑑證可持續發展及 ESG 報告資料。

兩者可以互相補足。例如，處理氣候或 ESG 數據的專業人士，可能既需要 SFGW 所涵蓋的報告技術知識，也需要 AI 技能來分析資料或改善工作流程。但兩者並不是同一項資格或培訓計劃。

總結：AI 是助手，專業責任不能外判

AIxAccountancy 為新加坡會計及財務從業員提供一條較清晰的 AI 入門路徑：先建立基礎素養，再把 AI 應用於實際專業工作。計劃以三年培訓 6 萬人為目標，反映 AI 能力不能只集中在科技專才手上。

對參加者而言，真正的價值不只是學會使用 ChatGPT 或其他工具，而是學懂哪些工作可以節省時間、哪些分析可以由 AI 協助，以及在哪些關鍵環節必須由人員核實、判斷並承擔責任。AI 可以成為專業工作的助手，但不會取代會計及財務工作所需的問責與專業判斷。

AIxAccountancy 適合哪些人？

AIxAccountancy 覆蓋新加坡會計及財務人才培訓鏈中的不同群體，包括符合條件的新加坡公民及永久居民、ISCA 會員，以及本地高等教育機構的學生。

不過，「免費」及費用豁免均受特定資格條件限制，並不代表所有申請人都會自動符合資格。有意參加者應參考 ISCA 最新公布的申請要求。

課程的定位也不是只為數據專家或科技團隊而設。它希望讓會計及財務從業員在日常工作中具備足夠的 AI 基礎素養，同時明白使用 AI 後，最終結果仍須由專業人士負責。

兩階段課程如何進行？

AIxAccountancy 採取由淺入深的設計：先建立一般 AI 能力，再進一步處理會計及財務工作的具體場景。

第一階段：建立實用 AI 素養

第一階段介紹常見的生成式 AI 工具，以及有效使用這些工具所需的基本技能。課程報道提及的工具包括 ChatGPT、Claude、Gemini 及 Microsoft Copilot。

學員將接觸以下內容：

• 撰寫及改善提示詞（prompt）
• 使用 AI 處理常見辦公室工作
• 評估 AI 生成內容是否準確、可靠及有用
• 了解私隱及資料保障風險
• 掌握負責任使用 AI 的原則
• 建立 AI 輔助工作流程，例如財務報表分析流程

重點不只是「懂得叫 AI 做事」，而是懂得判斷輸出結果。在會計及財務工作中，使用者必須知道何時需要核實答案，也要知道哪些機密資料不應直接輸入 AI 工具。

第二階段：應用於專業工作流程

第二階段將學習內容延伸至會計、財務、審計及稅務等不同職能。課程涵蓋的應用例子包括分析財務數據、從原始資料中提取洞見、支援審計工作、辨識欺詐風險，以及改善會計和稅務相關流程。

這種安排讓學員先了解通用 AI 的能力與限制，再評估哪些環節適合導入 AI。換言之，AIxAccountancy 更接近「協助財務專業人士善用 AI」的培訓，而不是宣稱可以全面自動化會計工作。

涉及證據核查、專業判斷、資料保密、可追溯性及合規要求的工作，仍然需要人員監督並承擔責任。

為何線上、自主學習模式對在職人士重要？

課程採用自定進度的線上學習形式，讓在職人士可以配合工作及其他生活安排進修。ISCA 表示，整個課程約 30 小時，內容以實用、短單元形式呈現；完成後可獲持續專業教育（CPE）時數。

完成課程的學員可取得證書及數碼徽章，並可在 LinkedIn 上展示。這為學員提供一項較為正式、可攜帶的 AI 素養學習紀錄，而不只是自行聲稱曾使用相關工具。

對僱主而言，這有助於建立較一致的 AI 能力基礎，方便日後討論哪些工作適合導入 AI。對在職員工及學生而言，課程則提供一條有結構的學習路徑，讓他們逐步累積將 AI 應用於實際財務工作的經驗。

為何會計專業需要 AI 素養？

會計及企業財務團隊每天處理大量結構化資料，工作流程亦日益依賴數據分析。AI 可以協助分析資料、支援工作流程及找出模式，但實際效用仍取決於原始資料的質素，以及專業人士如何判讀 AI 的結果。

因此，AIxAccountancy 的核心並非單純推廣工具，而是強調「具備 AI 素養並負責任地採用」。ISCA 表示，計劃旨在提升整個會計專業的 AI 能力，讓從業員有信心在工作中有意義地使用 AI。

企業方面亦顯示出一定興趣。新加坡會計師事務所 PKF-CAP 表示，其同事對參加 AIxAccountancy 表現出濃厚興趣，反映企業可能需要一種容易參與、可在團隊內建立共同基礎的 AI 培訓方式。

長遠而言，理想進程是先安全地使用 AI 處理個人日常工作，再找出真正值得導入的應用場景，最後由具經驗的人員協助團隊以負責任的方式採用 AI。

AIxAccountancy 與 SkillsFuture Green Workplace 有何不同？

AIxAccountancy 與新加坡 SkillsFuture Green Workplace（SFGW） 的可持續發展報告課程，針對的是兩類不同技能。

簡單來說，AIxAccountancy 是教財務專業人士如何安全、有效地使用 AI；SFGW 則是協助他們理解、編製或鑑證可持續發展及 ESG 報告資料。

兩者可以互相補足。例如，處理氣候或 ESG 數據的專業人士，可能既需要 SFGW 所涵蓋的報告技術知識，也需要 AI 技能來分析資料或改善工作流程。但兩者並不是同一項資格或培訓計劃。

總結：AI 是助手，專業責任不能外判

AIxAccountancy 為新加坡會計及財務從業員提供一條較清晰的 AI 入門路徑：先建立基礎素養，再把 AI 應用於實際專業工作。計劃以三年培訓 6 萬人為目標，反映 AI 能力不能只集中在科技專才手上。

對參加者而言，真正的價值不只是學會使用 ChatGPT 或其他工具，而是學懂哪些工作可以節省時間、哪些分析可以由 AI 協助，以及在哪些關鍵環節必須由人員核實、判斷並承擔責任。AI 可以成為專業工作的助手，但不會取代會計及財務工作所需的問責與專業判斷。