Pit：用 AI 為每家公司客製軟體的新創，試圖取代傳統 SaaS

例如它可以建立系統來管理：

• 物流協調
• 行銷活動管理
• 內部審批流程
• 庫存與營運流程

這些任務在許多公司仍依賴人工與多工具協作完成。

創辦團隊背景

Pit 創立於 2025 年，主要創辦人是 Adam Jafer，他同時也是歐洲電動滑板車公司 Voi 的共同創辦人之一。

團隊成員多來自高成長科技公司，包括：

• Voi
• Klarna（瑞典金融科技公司）
• iZettle（歐洲支付公司，後被 PayPal 收購）

這些背景讓團隊對大型組織的營運痛點有直接經驗：很多關鍵流程仍依賴人工、試算表與零散軟體。

「AI 產品團隊即服務」如何運作

Pit 的定位既不是單一軟體，也不只是平台工具，而更像是 AI 驅動的產品開發團隊。

其基本流程大致是：

1. AI 先學習企業的營運流程與資料結構
2. 系統生成對應的營運軟體
3. 將軟體部署到企業的實際生產環境

換句話說，公司不需要再自行組建完整工程團隊，也不用拼接多個 SaaS 產品。

Pit 形容這種系統更像是企業營運的 「內部作業系統（operating system）」：它負責在各種系統之間協調工作、執行流程並減少人工操作。

Pit Studio 與 Pit Cloud

公開報導提到 Pit 平台包含 Pit Studio 與 Pit Cloud 兩個組件，但目前公開的技術細節仍有限。

根據現有描述：

• Pit Studio：可能是用於設計或生成 AI 驅動營運系統的開發與建模環境
• Pit Cloud：則可能是用於部署、執行與維運這些系統的雲端基礎設施

不過具體架構與功能，目前在公開資料中尚未被詳細說明。

與傳統 SaaS 的差別

傳統 SaaS 的假設是：大量公司可以使用同一套標準化軟體。

因此流程通常是：

企業 → 調整流程 → 配合軟體。

Pit 想改成相反方向：

軟體 → 依照企業流程生成。

換句話說，AI 會根據公司實際的運作方式建立系統，而不是要求公司去適應既有產品。

這種思路也代表一種更大的變化：企業軟體可能從「標準產品」轉向 按需生成的客製系統。

與低程式平台（Low‑Code）的差別

Low‑code 平台讓企業透過視覺化工具自行組裝應用程式。

Pit 的模式有兩個主要不同：

• AI 主導生成軟體，而不是主要依賴人工配置
• 平台本身搭配服務模式，像外包的產品團隊

因此企業不需要自己設計應用程式架構，而是由系統 自動建立並運行整套營運系統。

與 AI Copilot 的差別

AI Copilot（如寫作助手或程式助手）通常是在既有工具裡 幫助人更快完成工作。

Pit 的目標層級更高：

它希望直接 自動化整個工作流程。

也就是說，不是幫你更快使用工具，而是讓很多流程 根本不需要人工操作。

Pit 想解決的企業問題

許多企業營運流程仍呈現高度碎片化，例如：

• 試算表追蹤營運
• Email 進行審批
• 多個 SaaS 工具各管一段流程

結果往往是：

• 手動操作多
• 流程延誤
• 人為錯誤增加

Pit 的核心論點是：AI 可以理解這些流程，然後生成能端到端自動化它們的系統。

公司目前特別鎖定那些 重複性高、資料密集、跨多個系統的營運流程。

已開始使用的產業與公司

早期導入 Pit 平台的產業包括：

• 物流
• 電信
• 電子商務
• 醫療健康

公開報導提到的測試客戶包括：

• Voi（共享電動滑板車公司）
• Tre（電信商）
• Stena Recycling（回收與環保企業）
• Kry（數位醫療平台）

部分客戶表示，透過 Pit 建立的營運系統 部署時間只需要數天到數週，比傳統企業軟體導入周期更快。

AI 企業軟體的新方向？

Pit 代表了一個正在興起的方向：

不是賣固定功能的軟體，而是 讓 AI 為每家公司生成專屬系統。

這是否會真正取代 SaaS 還有待觀察，但 Pit 的出現以及 a16z 的投資顯示，市場開始相信：

未來的企業軟體，可能不是購買產品，而是由 AI 動態生成。