Perplexity Hybrid Compute 如何把 AI 工作分流到雲端與 Mac

Perplexity 的 Hybrid Compute 是 Mac 版 Computer 代理功能中的混合運算模式。它不要求使用者把整個 AI 任務搬到本機，而是把同一個工作流程拆開：雲端模型負責網路研究、規劃與高難度推理，Apple 晶片 Mac 上的較小模型則處理私人檔案、敏感資訊與本機操作，最後再將結果整合成單一輸出。1

這種設計的核心，是在「雲端 AI 的能力」與「本機處理的資料控制」之間取得平衡。

Hybrid Compute 如何運作？

一項任務通常先在雲端開始，由 Computer 執行搜尋、協調工作與推理。當其中某個步驟需要讀取 Mac 上的私人檔案或處理敏感內容時，系統便可把該步驟交給本機模型。Perplexity 表示，敏感資料不必上傳到其伺服器，本機產生的結果會直接回到原本的工作流程中。1 16

因此，Hybrid Compute 與完全離線的聊天機器人不同：使用者仍可使用雲端連線、網路研究與大型模型的能力，同時讓機密內容留在自己的 Mac 上處理。

Privacy Gate：資料離開 Mac 前的把關機制

本機執行的 Privacy Gate 是雲端與 Mac 之間的控制點。Perplexity 表示，裝置端的個人識別資訊（PII）分類器會在資料離開電腦前檢查任務內容；涵蓋範圍包括提示詞、工具輸出、記憶、記錄檔，以及檔案與其他任務資料。1 5

分類器可嘗試辨識的資訊包括：

• 姓名與地址；
• 帳號號碼與登入憑證；
• 信用卡等支付卡資料；
• 政府核發的身分識別資訊；
• 其他敏感祕密或個人資料。1 3

當 Privacy Gate 標記出可能敏感的內容，使用者可以檢視被偵測到的項目，再決定如何處理。可選方式包括：

• 將資料留在 Mac，交由本機模型處理；
• 允許資料上傳至雲端；
• 在送往雲端前遮罩敏感值；
• 拒絕執行該操作；
• 要求在升級至雲端處理前取得明確批准。1 3

採用遮罩功能時，敏感值會先被替換成代稱，再交給雲端模型處理；Perplexity 表示，答案返回後，這些代稱可以還原為原本的內容。1 這讓雲端模型能理解任務結構，卻不必直接接觸原始識別資料。

不過，Privacy Gate 並不是「所有機密資料都一定不會外流」的保證。實際隱私結果仍取決於分類器能否正確辨識內容、組織設定的路由規則，以及使用者的批准選擇。

可選擇哪些本機模型？

初期提供的本機模型包括 Gemma 4 E4B、Qwen3.6 35B-A3B，以及一個針對 Computer 進行後訓練的 Perplexity 模型。1 4

這些較精簡的模型並非要在所有情況下取代最強的雲端模型。它們的主要任務，是在本機處理私人內容與執行裝置端操作；雲端模型則繼續負責大規模研究、規劃與前沿級推理。

如何安裝與啟用？

Perplexity 的設定方式，目標是讓使用者不必另外建立一套本機模型環境。在 Mac 應用程式中，使用者只要一鍵下載本機模型，接著在模型選擇器中選取 Hybrid，再指定要搭配的本機與雲端模型即可。產品資料指出，過程不需要安裝 Ollama、不需要手動設定模型執行環境，也不需要 API 金鑰。1

本機 Token 不會消耗雲端額度

由本機模型處理的推理不會消耗使用者的雲端額度；同一項任務中交由雲端執行的部分，仍會使用雲端推理資源，並受適用的雲端配額限制。1 2

這使 Hybrid Compute 同時具備隱私與成本控制上的吸引力：敏感步驟可以留在使用者的硬體上，本機產生的 Token 也不會扣減雲端模型的使用額度。代價則是，本機執行速度與輸出品質會受到 Mac 統一記憶體、所選模型和任務複雜度影響。

可從 iPhone 啟動，讓 Mac 接手本機步驟

Hybrid Compute 也能跨 Apple 裝置使用。使用者可從 iPhone 啟動 Computer 任務，任務先在雲端開始，之後由 Mac 存取本機檔案並執行敏感步驟；完成的結果則可在不同裝置上查看。1 5

若希望長時間從遠端使用本機推理，Perplexity 建議準備一台專用且持續開機的 Mac mini。1 這比手動在裝置間搬移檔案方便，但也代表需要本機處理時，Mac 必須保持可用。

Perplexity 開放了哪些內容？

Perplexity 表示，已將 Privacy Gate 使用的裝置端 PII 分類器開放原始碼。公司稱該分類器是與 Secure Intelligence Institute 合作開發。1 6

開放分類器供外界檢視，能讓資安與企業團隊更了解哪些機制會觸發本機路由，也有助於進行審查與評估。但這項舉動本身，並不代表分類器在所有情境下都能辨識每一類機密資訊。

專業工作流程範例

法律工作

在 Perplexity 提供的示例中，雲端模型負責研究判例；本機模型則摘要受法律專業保密義務保護的案件檔案、擷取事實、建立匿名化研究問題，並更新本機的法律意見書草稿。目標是在使用雲端模型進行公開資料研究的同時，讓客戶資料與案件檔案留在 Mac 上。1

私募股權與投資研究

投資團隊可以讓雲端模型蒐集公開申報文件、可比交易與市場資訊；本機模型則讀取機密交易資料，擷取交易條款與假設，將其與公開研究結果比較，再更新投資委員會簡報或槓桿收購（LBO）分析。1

這些例子呈現出 Hybrid Compute 的分工邏輯：公開資訊與廣泛研究交給雲端，機密來源資料則留在本機處理邊界內。

隱私、成本、速度與能力的取捨

隱私： 敏感檔案可以留在裝置上，降低送往雲端處理的機會；但保護效果仍取決於分類器是否正確辨識內容，以及使用者與組織設定的批准規則。1 3

成本： 本機推理不會消耗雲端額度；雲端推理與研究工作仍會使用雲端資源。1 2

速度： 雲端模型能快速提供大規模推理能力，本機執行則可避免先上傳受保護檔案。至於本機速度，會因 Mac 的統一記憶體與模型選擇而異。1

模型能力： 前沿雲端模型仍較適合高難度推理、網路研究與任務規劃；本機模型則以部分能力換取裝置端處理與更高的資料控制權。1

使用資格與硬體需求

Hybrid Compute 需要搭載 Apple 晶片、執行 macOS 15 或以上版本的 Mac，並至少具備 24 GB 統一記憶體；Perplexity 建議使用 32 GB，以獲得較佳效果。1 3

產品資料列出的適用方案包括 Perplexity Pro、Max 與 Enterprise。1 相關報導也指出，Enterprise 客戶需要選擇加入該功能。11

企業管理員可設定全公司的資料政策，例如哪些內容必須留在本機、哪些資訊可在送往雲端前遮罩，以及哪些操作必須取得使用者批准；管理員也能稽核資料何時離開裝置。1

Windows 或 Linux 何時支援？

目前提供的產品資料將 Hybrid Compute 描述為 Mac 與 Apple 晶片功能，沒有公布 Windows 或 Linux 版本的推出日期。因此，現階段沒有可確認的支援時間表。

整體而言，Hybrid Compute 的賣點在於折衷方案：使用者不必在雲端 AI 的能力與本機處理的控制權之間二選一。Perplexity 透過 Mac 上的 Privacy Gate，判斷代理工作流程中哪些部分可以留在本機，以及哪些部分能夠送往雲端。