去中心化 AI 數據網絡 Perceptron 獲 650 萬美元融資，全球節點數突破 80 萬

AI 訓練數據的瓶頸早已不只是算力，更關鍵的是能否取得高品質、真實世界的數據——這些數據往往被封閉在獨家合作協議中，或是在報酬遞減的網絡抓取中耗盡價值。總部位於杜拜的去中心化 AI 數據網絡 Perceptron，正試圖透過一個全球貢獻者網絡來解決這個問題。該網絡目前已佈署超過 807,000 個節點，並擁有 300,000 名日活躍用戶。2026 年 7 月 30 日至 31 日，該公司從 14 至 15 家 Web3 投資者、交易公司及基礎設施合作夥伴手中，完成了 650 萬美元的戰略融資輪，以擴展其網絡並推出其數據任務平台 。

誰參與了 Perceptron 的 650 萬美元融資？

此輪戰略融資並未揭露單一領投方。根據多份報導，已確認的參與方包括 ：

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures（前身為 Polygon Ventures）
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

部分來源列出 14 家投資者，有些則列出 15 家；差異可能在於 NewTribe Capital 是否被計入主要參與方 。公司尚未公開揭露其估值 。

去中心化 AI 數據網絡如何運作？

Perceptron 運作一個去中心化的「AI 數據網格」，以全球貢獻者網絡取代傳統的集中式數據抓取。任何人都可以運行 Perceptron 節點——可透過瀏覽器擴充功能或 Android 應用程式安裝——分享閒置頻寬並為網絡貢獻運算資源 。該網絡目前已在 150 多個國家 上線，擁有 超過 807,000 個節點 與 超過 300,000 名日活躍用戶 。

AI 公司可以透過 Perceptron 的 數據任務平台 委託專題數據集。它們發布結構化的數據任務，以滿足其模型訓練需求；貢獻者則完成這些任務——提供獨特的數據集、領域專業知識或頻寬——並換取代幣獎勵 。貢獻者保有自己數據的所有權，並透過網絡直接將其變現，避免了傳統的「抓取再販賣」模式 。

Perceptron 聲稱，相較於傳統的集中式供應商，這種模式可將數據獲取成本降低約 90% 。其貢獻者社群包含醫生、律師、母語人士及其他領域專家，可以貢獻他們的知識與真實世界數據 。

擴展目標：短期與長期

公司的近期優先事項是將網絡規模擴展至 500 萬個節點，目標時間為 2026 年底 。新資金將用於三個具體重點 ：

• 大規模推出數據任務平台
• 擴展貢獻者工具與獎勵基礎設施
• 支援網絡成長至 500 萬個節點

除了 500 萬節點這個里程碑外，公司並未公開揭露其他具體的硬性長期數值目標（例如「2028 年達到 X 百萬節點」）。公司聲稱其長期目標是成為 AI 訓練與推理的預設去中心化數據層，透過將貢獻者網絡擴展至閒置頻寬、獨特數據集與領域專業知識來實現 。

目前的使用者成長動能

Perceptron 的成長軌跡顯示出強勁的早期需求。網絡的日活躍用戶從初期階段的 20 萬成長至超過 30 萬——成長了 50% 。同期，節點數量也從 70 萬以上增加到 80.7 萬以上，公司報告在超過 150 個國家有活動 。

該網絡於 2025 年 6 月與 BlockMesh 合併，將 Perceptron 的基礎設施與 BlockMesh 超過 70 萬台用於收集及結構化公共網絡數據的設備網絡相結合 。