從Palantir出走的新創，如何用AI統一藥廠破碎的數據孤島？

1200萬美元的種子輪融資

資金由Accel領投，Air Street Capital與Elder Gull參投。其估值並未對外揭露。Accel的合夥人Sonali De Rycker指出有兩項因素說服了他們：其一是該平台具備橫跨整個藥物生命週期的能力，而非僅止於單一步驟；其二則是Perceptic在公開發表之前，就已從試驗階段進展到付費的生產部署。

平台亮點：貫穿藥物生命週期的三大模組

Perceptic將其平台描述為一個位於現有數據、工具與工作流程之上的「智能層」，能夠連結各自為政的部門，而無需企業拆除其現有基礎設施。它不受限於特定的基礎設施與模型，意味著客戶可以帶入自己的數據、運算資源和AI模型。該系統由以下三個具名產品組成：

Scout — 外部資產情報

Scout專為搜尋與分流外部藥物資產而設計，例如授權引進的候選藥物和競爭項目。Perceptic宣稱，它可將科學盡職調查的時程從數週壓縮至約一小時，並將資產篩選規模從每週數百個，擴大到幾分鐘內篩選數千個。

PercepticOS — 內部決策情報

此模組的功能如同假設檢驗與決策支援層。團隊用它來驗證科學假設、將內部數據與外部基準進行比較，以及選擇臨床試驗的適應症。其目標是透過更完善的跨功能數據可視性，來加速「去留」（go/no-go）的決策過程。

Atlas — 臨床數據基礎

Atlas將內外部臨床試驗數據整合為一個統一的基礎。其實際部署已讓臨床數據提取量提升了50倍，這項數據意味著在試驗分析中，手動處理數據的工作已獲得顯著的自動化。

早期實績與市場定位

對一家處於種子輪階段的新創而言，Perceptic在公開發表時便已擁有多家全球前20大製藥公司的付費生產部署，這一點極不尋常。唯一公開指名客戶為總部位於澳洲的全球生物科技公司CSL。

其核心主張是平台「跟隨著藥物走，而非跟隨部門走」——此舉刻意與現今主導製藥研發市場的破碎化工具景觀形成對比。Perceptic的目標並非銷售一個工具給藥物化學家、另一個給臨床營運單位、再一個給事業發展部門，而是要成為將所有人連結在一起的跨功能系統。

這種統一化的方針，直接源自創辦人在Palantir的經驗。他們在那裡學到的是：在受監管的產業中，AI若只是被附加在孤立的流程上，而非深植於組織的決策結構中，終將面臨失敗。