PageMind 募得 120 萬歐元，用 AI 助攻電商在 ChatGPT 與 Gemini 中獲得推薦

PageMind 將這種方法稱之為 「答案引擎優化」（Answer Engine Optimization, AEO） 。其目標是將商品數據結構化，讓 AI 系統能在其對話式回答中輕鬆找到、理解並推薦商家的商品 。

募資細節：120 萬歐元，由 4Founders Capital 領投

這輪種子輪募資於 2026 年 7 月 23 日 對外公布 。關鍵資訊如下：

• 募資金額： 120 萬歐元（種子輪）。
• 領投方： 4Founders Capital，一家獨立的創投公司 。
• 參與者： David Martín（Tradeinn 執行長）與 Javier Pérez-Tenessa（4Founders Capital 共同創辦人，同時也是 eDreams 共同創辦人）。

PageMind 並未揭露其估值、營收、客戶數量、員工人數，也未說明此次融資是採用股權、債務或其他形式 。

創辦人是誰？

PageMind 由 Jaume Portell 創立並擔任執行長 。Portell 是一位連續創業家，擁有科技與商業背景。他曾擔任 Exoticca 和 eDreams 的技術長，並擁有 UPC 的電腦科學學位與 ESADE 的 MBA 學位 。

PageMind 如何應對 AI 驅動的商品發現趨勢

PageMind 所應對的核心市場變化，是消費者日益傾向跳過傳統搜尋連結，直接向 AI 助手尋求推薦的趨勢 。根據多篇報導，消費者發現商品的管道正在快速轉變：線上購物者越來越常向 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 詢問個人化的商品推薦 。

PageMind 的平台直接對此提出解決方案：

1. 為 AI 消費結構化商品數據 — 改寫商品描述，產生常見問題集、購買指南和比較頁面，讓 AI 系統能夠解析和引用 。
2. 提供 AEO 框架 — 不僅針對 Google 排名進行優化，更要確保內容能被納入 AI 生成的回答中 。
3. 追蹤 AI 搜尋成效 — 除了傳統搜尋，還能衡量商品內容在各大 AI 答案引擎中的表現 。

分析功能

PageMind 提供一套統一的數據分析套件，包含 ：

• 網站分析 — 以隱私為優先的訪客指標追蹤、流量來源歸因及轉換漏斗分析，預設符合 GDPR 規範，無需 Cookie 同意 。
• 行為追蹤 — 了解顧客在商店中的導覽與互動方式 。
• 會話重播 — 觀看真實顧客的購物過程，找出操作痛點 。
• 內容成效追蹤 — 衡量商品內容在 AI 搜尋、傳統搜尋及網站內的表現，並提供優化建議 。
• 成長智慧 — 追蹤內容成效、參與度分析及轉換洞察，了解哪些內容能驅動購買 。
• 代理商儀表板 — 提供品牌化 PDF 報告匯出及多客戶管理功能 。
• 數據匯出相容性 — 可與 Google Search Console、Ahrefs 和 SEMrush 等工具搭配使用 。

新資金的運用計畫：進軍美國

PageMind 計劃將這筆資金用於 平台開發、團隊擴編（招聘）以及國際市場拓展 。該公司已將 美國 視為其主要的擴張目標市場 。

結語

PageMind 押注電商發現商品的未來將由 AI 助手主導，而非僅靠 Google 搜尋結果。憑藉 120 萬歐元的種子輪資金以及對「答案引擎優化」的明確聚焦，這家新創公司正將自己定位為一種基礎設施層，協助零售商在顧客問 AI「哪雙跑鞋最適合我？」時被找到，而不是讓顧客在搜尋結果頁面中逐一點擊。這個賭注能否成功，取決於 AI 驅動的購物行為何時成為消費者的主流習慣——但這個轉變已經在發生。