這些冰雲會影響地球大氣向外散失熱能的程度,因此成為航空業「非二氧化碳」氣候影響的一部分。影響大小取決於當時的大氣條件和時間。傍晚與夜間形成的持久凝結尾尤其值得關注,因為相關冰雲可能減少紅外線熱能逸出,使針對性避讓比一律把所有凝結尾視為同等有害更具效益。
整個流程預計分成三步:
改變飛行高度並不天然等於氣候解方。爬升或下降可能增加燃油消耗,進而排放更多二氧化碳。Operation Blue Skies因此必須量度兩者之間的取捨:避免持久凝結尾所減少的暖化效應,是否大於改變高度所帶來的額外燃油與二氧化碳排放。
要得出可信結論,研究人員至少需要回答以下問題:
這個聯盟由Google UK、英國交通部、NATS、英國氣象局、Contrails.org、倫敦帝國學院及劍橋大學組成。英國政府則透過航空航太技術研究院(Aerospace Technology Institute,ATI)計畫提供支持。
計畫的意義主要在於實際操作規模。過去的相關工作包括航空公司主導的示範,以及利用衛星影像偵測凝結尾、將其歸因於個別航班並製作預測工具。Google先前的研究,也曾利用以標註衛星影像訓練的電腦視覺模型,偵測凝結尾並把它們與相關飛機連結起來。
Operation Blue Skies則試圖從單一航班的實驗,推進到由預測驅動、並由空中交通管制員在繁忙海洋空域中作出決策的測試。根據計畫主辦方說法,Shanwick空域約佔全球估計凝結尾暖化效應的5%。
學術合作夥伴可提供科學審查,但獨立驗證也應涵蓋實際營運帳目。理想的最終報告應公開模型表現、觀測到的凝結尾變化、飛行層級的燃油影響、採用的氣候假設,以及運行預測系統所需的能源。
這樣的透明度有助於區分三個不同主張:AI能否預測容易形成凝結尾的大氣條件;管制員能否在不影響飛行安全的情況下使用這些預測;以及相關介入措施能否降低整體氣候影響。
但這不會取代減少二氧化碳排放的工作。飛機仍然需要燃油,並非所有凝結尾都能避開;某些高度調整也可能增加排放。這個方法的價值,取決於能否足夠準確地鎖定真正值得避讓的航班和大氣區域,讓整體排放與暖化平衡朝有利方向發展。
這項計畫也帶出一個合理的能源核算問題:運行AI所需的電力,會不會抵銷它希望帶來的氣候效益?Google表示,2024年其資料中心用電需求增加27%,但資料中心能源相關排放下降12%,公司將此歸因於採購潔淨能源及提升能源效率。
然而,這些數字本身並不能證明Blue Skies系統會帶來淨氣候效益。公平的評估應把預測系統的額外計算能源和相關排放,與飛機燃油消耗的實際變化,以及觀測到的凝結尾暖化變化放在同一套分析中比較。
在這些數據公開之前,最準確的結論仍須保持審慎:Operation Blue Skies是一次重要測試,將檢驗AI能否在整個海洋空域尺度上讓凝結尾避讓變得可行;但它最終能為氣候帶來多少好處,目前仍未獲證實。