與傳統郵件安全工具不同，Ocean 的核心理念是：不只看郵件長得像不像釣魚，而是理解這封郵件「想讓你做什麼」。

創辦人背景：從少年駭客到國防研究員

Ocean 由 Shay Shwartz 創立。他的背景在資安圈相當特殊。

報導指出，Shwartz 在青少年時期曾嘗試入侵系統，16 歲時被抓到後轉而將技術投入防禦領域。

之後他在 以色列精英國防與情報單位工作約十年，並曾參與與 **Iron Dome（鐵穹防空系統）**相關的研究工作。Iron Dome 是以色列用來攔截火箭攻擊的防空系統，也是高度依賴即時技術與防禦演算法的軍事專案。

離開國防領域後，他進入民間科技產業，最終在 2023 年創立 Ocean。

兩年後，公司宣布公開推出並完成 2800 萬美元總融資。其中包括 Lightspeed Venture Partners 領投的 2000 萬美元 A 輪，其他投資方包含 Picture Capital、Cerca Partners 以及多位資安產業天使投資人。

Ocean 在做什麼：專門對付 AI 釣魚郵件

Ocean 的產品聚焦一個問題：AI 生成或 AI 強化的電子郵件攻擊。

傳統郵件安全系統通常依賴以下方法：

• 已知惡意特徵碼（signatures）
• 發件人或網域信譽資料庫
• 規則或樣式比對

這些方法對「重複型攻擊」有效，但生成式 AI 能快速產生大量不同版本的釣魚郵件，使得內容、語氣與結構幾乎無限變化，因此更容易繞過基於樣式的過濾系統。

Ocean 的策略則是改變問題本身：

不是判斷郵件像不像已知攻擊，而是判斷它的意圖。

「Agentic」AI：用多個 AI 代理調查每封郵件

Ocean 將其系統稱為 「agentic email security platform」，也就是由多個 AI 代理協作的郵件安全架構。

在這個架構中：

• 系統會使用 **小型語言模型（SLMs）與大型語言模型（LLMs）**解析郵件內容。
• 不同 **AI 代理（agents）**負責分析不同面向，例如語言、上下文與行為意圖。
• 中央智能引擎會整合這些分析結果，補充更多背景資訊並做出判斷。

最終系統會回答一個關鍵問題：

「這封郵件試圖讓收件人做什麼？」

如果 AI 判斷郵件可能在操縱使用者，例如：

• 要求輸入帳密
• 要求轉帳或付款
• 要求執行某個內部流程

系統就能在郵件進入收件匣之前攔截或標記為可疑。

為什麼 AI 釣魚攻擊更難防

生成式 AI 的普及讓社交工程攻擊的門檻大幅下降。

攻擊者現在可以利用大型語言模型快速生成郵件，甚至模仿企業內部溝通風格，例如：

• 模仿主管或同事語氣
• 引用公司內部專案
• 避開早期釣魚郵件常見的語法錯誤

這種高度變化的內容，使得僅依靠「樣式比對」或固定規則的防禦系統更容易被繞過。

Ocean 的觀點是：在 AI 時代，郵件安全系統必須理解 上下文與意圖，而不只是識別特定模式。

融資與早期採用情況

Ocean 此次公開亮相時宣布已完成 2800 萬美元總融資，其中包括 Lightspeed Venture Partners 領投的 A 輪投資。

根據公司在發布時的說法，其平台目前已經 保護數十萬個郵箱帳戶，並持續擴展客戶與產品能力。

不過更詳細的營運數據，例如：

• 分析的郵件總數
• 企業客戶數量
• 長期部署規模

目前仍未被廣泛公開披露。

AI 攻防戰正在升級

Ocean 的融資反映出資安市場的一個趨勢：AI 同時強化了攻擊與防禦雙方。

攻擊者利用 AI 生成更逼真的釣魚郵件，而防禦方則開始建立能自動調查每封郵件的 AI 系統。

Ocean 的「代理式 AI 郵件安全」是否會成為主流仍有待觀察，但其高額早期融資顯示投資人普遍認為：AI 與 AI 之間的資安競賽，只會越來越激烈。

與傳統郵件安全工具不同，Ocean 的核心理念是：不只看郵件長得像不像釣魚，而是理解這封郵件「想讓你做什麼」。

創辦人背景：從少年駭客到國防研究員

Ocean 由 Shay Shwartz 創立。他的背景在資安圈相當特殊。

報導指出，Shwartz 在青少年時期曾嘗試入侵系統，16 歲時被抓到後轉而將技術投入防禦領域。

之後他在 以色列精英國防與情報單位工作約十年，並曾參與與 **Iron Dome（鐵穹防空系統）**相關的研究工作。Iron Dome 是以色列用來攔截火箭攻擊的防空系統，也是高度依賴即時技術與防禦演算法的軍事專案。

離開國防領域後，他進入民間科技產業，最終在 2023 年創立 Ocean。

兩年後，公司宣布公開推出並完成 2800 萬美元總融資。其中包括 Lightspeed Venture Partners 領投的 2000 萬美元 A 輪，其他投資方包含 Picture Capital、Cerca Partners 以及多位資安產業天使投資人。

Ocean 在做什麼：專門對付 AI 釣魚郵件

Ocean 的產品聚焦一個問題：AI 生成或 AI 強化的電子郵件攻擊。

傳統郵件安全系統通常依賴以下方法：

• 已知惡意特徵碼（signatures）
• 發件人或網域信譽資料庫
• 規則或樣式比對

這些方法對「重複型攻擊」有效，但生成式 AI 能快速產生大量不同版本的釣魚郵件，使得內容、語氣與結構幾乎無限變化，因此更容易繞過基於樣式的過濾系統。

Ocean 的策略則是改變問題本身：

不是判斷郵件像不像已知攻擊，而是判斷它的意圖。

「Agentic」AI：用多個 AI 代理調查每封郵件

Ocean 將其系統稱為 「agentic email security platform」，也就是由多個 AI 代理協作的郵件安全架構。

在這個架構中：

• 系統會使用 **小型語言模型（SLMs）與大型語言模型（LLMs）**解析郵件內容。
• 不同 **AI 代理（agents）**負責分析不同面向，例如語言、上下文與行為意圖。
• 中央智能引擎會整合這些分析結果，補充更多背景資訊並做出判斷。

最終系統會回答一個關鍵問題：

「這封郵件試圖讓收件人做什麼？」

如果 AI 判斷郵件可能在操縱使用者，例如：

• 要求輸入帳密
• 要求轉帳或付款
• 要求執行某個內部流程

系統就能在郵件進入收件匣之前攔截或標記為可疑。

為什麼 AI 釣魚攻擊更難防

生成式 AI 的普及讓社交工程攻擊的門檻大幅下降。

攻擊者現在可以利用大型語言模型快速生成郵件，甚至模仿企業內部溝通風格，例如：

• 模仿主管或同事語氣
• 引用公司內部專案
• 避開早期釣魚郵件常見的語法錯誤

這種高度變化的內容，使得僅依靠「樣式比對」或固定規則的防禦系統更容易被繞過。

Ocean 的觀點是：在 AI 時代，郵件安全系統必須理解 上下文與意圖，而不只是識別特定模式。

融資與早期採用情況

Ocean 此次公開亮相時宣布已完成 2800 萬美元總融資，其中包括 Lightspeed Venture Partners 領投的 A 輪投資。

根據公司在發布時的說法，其平台目前已經 保護數十萬個郵箱帳戶，並持續擴展客戶與產品能力。

不過更詳細的營運數據，例如：

• 分析的郵件總數
• 企業客戶數量
• 長期部署規模

目前仍未被廣泛公開披露。

AI 攻防戰正在升級

Ocean 的融資反映出資安市場的一個趨勢：AI 同時強化了攻擊與防禦雙方。

攻擊者利用 AI 生成更逼真的釣魚郵件，而防禦方則開始建立能自動調查每封郵件的 AI 系統。

Ocean 的「代理式 AI 郵件安全」是否會成為主流仍有待觀察，但其高額早期融資顯示投資人普遍認為：AI 與 AI 之間的資安競賽，只會越來越激烈。